手形识别中手形处理方法的研究

生物特征识别是人类本身具有的生理特征或者行为为前提,借助计算机判断个人身份的技术。手形识别是生物特征识别的一种方法,以其采集设备简单、识别速度快、稳定性高而成为继指纹识别之后的新的生物特征识别方法。手形边缘信息的准确提取为手形的识别与认证起到了至关重要的作用。在手形的采集和提取过程中,外部引入的噪声会降低手形信息提取的准确性。本文采用改进型中值滤波法和大津法进行自适应阈值搜索,能够快速、准确、有效地提取手形边缘信息的现象。通过实验验证了这两种方法的优越性,为手形认证做了很好的铺垫。     

圆盘法的手形特征点定位改进算法

为改善经典圆盘法受手形张开程度的影响太大,导致圆盘半径的大小及像素阈值难以确定的缺点,提高该方法在实际应用中的可行性,文中提出了改进型圆盘算法。通过对圆盘算法原理及手形轮廓特点进行分析,提出了圆盘极值算法,该算法采用圆盘邻域极值的方法对手指指峰点、指谷点分别确定,避免了像素阈值的使用,同时给予圆盘半径更大的适用空间,解决了圆盘法的局限性。实验表明应用该算法特征点定位成功率达98.8%,与圆盘法相比提高了40%左右。而在此基础上的基于特征矢量的手形识别率达87.1%。算法可以准确定位特征点,具有可行性。     

一种应用于电子地图道路特征点提取的新方法

电子地图中的道路信息数据往往数据量比较大,在进行地图匹配时,不利于对电子地图的快速搜索,因此需要对道路数据进行压缩,提取道路特征点。为此在对现有的道路特征点提取方法进行分析的基础上,提出了一种基于无限圆逼近曲线的自适应道路特征点提取方法。该算法依据道路的曲率变化,按照自适应步长对道路数据进行压缩。仿真实验结果表明,该算法计算量小、逼真度高,有效地提高了电子地图道路数据压缩效率。     

一种提取重叠信号峰位置的新方法

提出了一种用于提取重叠信号中峰位置的新方法-小波分形峰位法，对重叠信号峰位置的提取进行了研究。结果表明：该法是提取含噪重叠信号中峰位置的有效工具，方法简便易行。     

一种图像拼接的点特征匹配算法

为了解决旋转图像间的点特征匹配问题,提出了一种以空间位置分布关系为搜索依据的新的匹配算法.首先将已检测到的特征点生成三角形,随后利用相似三角形配对获取图像间的仿射变换关系,并根据这种空间位置分布关系进行进一步的对应点搜索,最后利用MLESAC算法进行对应点筛选,得到内点以及外点.用活动摄像机采集图像进行实验,首先验证了对于旋转图像点特征搜索的有效性,接下来又验证了图像间是平移关系但存在重影的点特征搜索,结果表明该方法能有效地对旋转和平移图像进行点特征匹配.     

一种基于特征点匹配的自动拼接算法

针对图像的无缝拼接问题,本文提出了一种基于特征点的自动拼接算法。通过对其原理和流程的分析,对智能拼接的核心过程——图像特征点的自动匹配和图像的融合进行了详细的阐述,重点分析了原始图像和目标图像特征点的自动提取。实验表明,基于特征点匹配的拼接算法对提高航空像片质量和拼接精确度具有比较好的效果。     

一种改进型遗传算法的网格工作流调度研究

用有向无环图表示的网格工作流调度问题是一种典型的NP-完全问题,因而,有效的调度算法是必不可少的。为解决这一问题,提出了一种改进型的遗传算法。运用适应度差的染色体与最优个体进行二级优先杂交和变异,不仅保障了种群的多样性,也提高了种群的收敛速度。采用Gridsim工具进行模拟后,证实该算法较标准的遗传算法更适用、更有效。     

一种改进的盖氏圆盘估计信源数方法

 信源数估计是空间谱估计中的关键技术,研究符合实际应用环境的稳健的信源数估计方法具有十分重要的现实意义.基于空间谱估计中用于估计信源数的传统盖氏圆盘法,结合Toeplitz去相干算法在此提出了一种改进的盖氏圆盘法(T-GDE).该方法先对接收数据协方差进行Toeplitz预修正,再对得到的修正矩阵进行盖氏圆盘法估计信源数,使得新的盖氏圆盘法可用于低信噪比条件下的相干信源数估计.并通过仿真实验验证了其有效性.     

一种基于特征点的图像匹配算法

本文提出一种图像特征点匹配算法，并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法．此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取，并为其分配特征描述符．在进行相邻图片的特征比对时，提出一种基于小波系数的特征索引算法，提高搜索效率．运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分成为内点与外点，在内点域中精确计算图像之间的变换关系．算法的重要特点为：基于小波系数的特征索引，可以使不同图像之间匹配特征点的搜索效率显著提高．实验结果表明：该算法得到的匹配点精确，受图像的形变、噪声影响较小；图像拼接处理的效果较好，具有较高的实用价值．     

基于投票策略的特征点提取

特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题,导致特征点匹配率低,并且影响图像配准精度和速度.针对这一问题,提出基于投票策略的特征点提取算法.算法通过选举人投票选举出最强特征性点集,有效去除伪角点.点集中的特征点满足多重准则,特征性强度高.依据坐标选举,保证了特征点定位的准确性.在发生相似变换、亮度变化和加噪的情况下对大量图像进行了特征点提取和匹配实验,并与传统的特征点提取方法进行比较.实验结果表明,该算法提取的特征点具有更好的有效性,算法具有较强的适应性和抗噪性.     

一种基于特征点的二维碎片匹配算法

提出了一种基于特征点的二维碎片轮廓匹配算法,有效地减少了匹配过程中的计算量。先对图像轮廓进行提取和去噪,计算轮廓曲线的曲率后选取特征点。接着计算特征片段的弧长与弦长比值,作为曲线特征进行匹配。实例表明,该方法提高计算的效率和匹配的成功率。     

真菌DNA提取方法的改良

 介绍一种快速有效的提取真菌DNA的方法.用此方法提取了不同属真菌、酵母菌的DNA,均获得比较满意的结果.并用所提取的DNA作模板扩增,得到了可用作测序的PCR产物.     

基于液芯柱透镜测量随浓度变化的液相扩散系数：方法综述

液相扩散系数是溶液浓度的函数D(c)，通常采用浓度配对法、Boltzmann-Matano(BM)图解法、Hall解析法和多项式数值逼近等方法测量D(c)关联式.文章在综述以上几种测量方法的基础上，重点介绍了测量D(c)关联式的一种新方法，即BM半解析法. BM半解析法基于液芯柱透镜测量扩散过程中溶液浓度的空时分布函数cexpt(x, t)s，结合Hall解析法以及BM图解法，能够快速、准确、稳定地测量D(c)关联式.用BM半解析法测量了葡萄糖水溶液在室温下的D(c)关联式，采用时域有限差分法(FDTD)求解Fick扩散方程，计算了不同D(c)关联式下扩散浓度的空时分布函数，计算结果与实验浓度分布函数cexpt(x, t)s进行了分析比较.结果表明，采用FDTD计算并比较实验扩散浓度空时分布的方法，为实测D(c)关联式的正确性提供了一种有效的判断手段.     

基于改进位置成词概率的新词识别

提出了一种基于改进位置成词概率的新词识别算法.该算法在位置成词概率的基础上,结合新词内部模式的特征提出了改进的位置成词概率,然后再综合互信息、邻接类别等统计量对新词进行识别.采用小说语料进行测试,实验结果表明该算法在一定程度上能有效提取新词.     

一种新的基于互信息的图像配准方法

针对目前基于互信息图像配准方法中存在的不足,提出结合图像二维信息(如轮廓和边缘)与互信息的图像配准算法.它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息,再根据得到的特征点和角度信息,定义了特征点对互信息匹配准则,得到相应的匹配点对.最后进行了仿真实验,并将结果与由相关度、对齐度准则得到的结果进行比较,所提出的算法匹配误差最小.结果表明该算法具有匹配精确、鲁棒性好和效率高等优点.     

基于FFT加窗与插值算法的接地电阻测量新方法

目的 通过对FFT算法进行改进,抑制接地电阻测量中的背景噪声与杂波干扰,精确测量接地电阻,方法基于加窗插值算法的改进型FFT算法.结果 改进型FFT算法抑制了频谱泄露,提高了测量精度.结论 仿真实验表明该方法明显提高了接地电阻测量的精度.     

Canny特征在基于内容的图像检索中的应用

 在基于内容的图像检索中,枪支一类图像的检索有其自身难点.将Canny边缘检测算法应用于图像检索中,以待检图像的Canny特征作为检索特征,提出了一种结合矩阵相似度理论的基于内容的图像检索算法.并以手枪图像的检索为例,对算法进行了实验测试.实验结果表明,该图像检索算法具有较高的查准率、查全率和较低的误检率.     

一种改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好等特点,识别率可以达到90%以上。     

渐近非扩张型映像不动点的粘性逼近法?

在一致凸Banach空间E的非空闭凸子集C上研究了渐近非扩张映像T不动点问题,引入了一种新的更加广泛的粘性逼近迭代算法,在适当条件下证明了该迭代序列{xn}强收敛于映像T的不动点x?∈F( T),并且x?是一个变分不等式的解。所得结果改进和推广了其他相应结果。     

基于特征匹配的全景图的生成

提出了一种基于图像特征匹配的全景图生成的方法 ,该方法允许图像有一定的倾斜、旋转和变形 ,克服了获取图像时轴心必须一致的问题 ,还允许相邻图像之间有一定色差 .设计了一种高效的匹配算法完成两幅图之间的无缝平滑拼接 ,进而生成 36 0°全景图 .