信息系统数据语义模型

讨论了数据语义模型的组成和数据语义模型的建立步骤,并用例子加以说明。信息系统数据语义模型,为组织的信息系统分析提供了图上作业的方法,并为组织进行信息系统分析和改造提供了基础,有利于组织管理工作的改进     

语义场模型研究

将场理论引入语义空间,提出语义场模型,利用该模型刻划本体概念间的语义联系及语义分布规律.首先,从势、梯度和场强等多个角度对语义场进行描述,其中,势代表场中某一点的语义,体现语义的分布情况;梯度描述了场中局部位置的语义变化情况;场强则体现了场中语义联系的强弱.然后,分析了场源作用范围,给出了本体概念质量计算方法,讨论了势函数影响因子优选问题.最后,指出了语义场在资源语义聚类、支持语义的P2P应用系统等方面的应用前景及思路.     

语义网虚拟本体构建

针对缺乏良好组织的本体难以被重用的问题,提出了对本体中术语进行语义重组的方法.该方法首先从本体文档中抽取类之间的关系,建立类关系图,进而对不同类型的关系赋以权重.然后将多本体中语义高度相关的术语进行组合,对语义相关度低的术语进行分割.最后分别通过基于划分、基于层次化的聚类算法将类关系图重组为一组虚拟本体,实现了对本体的有效重用.以语义搜索引擎Falcons索引的本体作为数据集,对生成的虚拟本体进行了时间性能和聚类合理性评估,并对比了2种聚类方法在虚拟本体生成中的作用.实验证明该方法生成的虚拟本体具有较好的语义内聚性,达到了对本体中术语进行语义重组的目的.     

一种集成时空数据模型及语义扩展

采用面向对象的方法提出了一种具有集成特点的时空数据模型．模型分别扩展了空间数据对象和时态数据对象,时空对象是空间对象和时态对象的聚集,空间对象的变化由对象的行为进行描述并以不同的版本表现出来．此外,通过量词符号在时域上的扩充对对象的基本关系进行了语义扩展,在形式上将时态和空间谓词语义统一起来．这种模型能够更好地适应时空信息系统的应用需求．     

浅谈语义网检索模型

语义网就是根据其语义而得到人们所要检索信息的网络,因此需要有基于语义的检索模型,本文对该信息检索模型做了简要的探讨.     

教学资源语义信息模型初探

当今,教学资源建设发展迅速、种类繁多,解决如何有效的管理教学资源,如何表示教学资源的语义,如何提高教学资源共享水平,以及如何进行教学知识管理等问题迫在眉睫.以语义网理论为基础,根据资源所具有的教学领域知识,提出基于元数据的教学资源语义模型,以便实现教学资源的规范描述,提高教学资源知识的共享能力.     

动态语义知识网络构建研究

分析了目前语义知识库研究现状,提出了一种新的语义知识结构模型--以Ontology(本体)概念为理论基础,将现有的中文信息库和离散型神经元网络结构相结合,构建了一个具有自学习、自适应能力的神经语义知识网络模型.     

基于时空语义挖掘的城市功能区识别研究

针对目前城市功能区划分大多依靠人工完成,且未充分使用城市中时空数据的问题,提出一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别方案.首先,选取某城市矩形区域为研究样本,并以建筑物为划分依据将研究样本划分为有效的基础区域;然后,对各基础区域内的新浪微博位置签到数据及POI(Points of Interest)数据进行时空语义挖掘,采用狄利克雷多项式回归(DMR)主题模型生成区域的功能性向量;最后,通过向量聚类,依据POI类别比例完成区域的功能性识别.实验结果表明,本方案相比基于POI密度的k-means聚类方案和基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的城市功能区识别方法具有更高的准确性,位置签到数据所表征出的人们活动模式可以揭示城市功能区之间的差异,在城市地理空间分析上具有良好的效果.     

户用仪表的物联网构建

介绍了物联网远程抄控户用仪表的数据传输和控制方法,采用M-Bus总线作为户用仪表的现场总线网络,MSP430嵌入式系统单片机作为户用仪表现场网络的小区主站,GPRS无线数据传输方式作为小区主站与城市户用仪表管理中心之间相互通信的手段,构建了具有Internet共享浏览数据、远程控制及故障诊断功能的户用仪表物联网.     

结合语义的位置语言模型

针对位置语言模型没有考虑词与词之间语义关系的问题, 提出一种结合语义的位置语言模型。首先采用高斯核函数来度量词与词之间的位置关系; 然后提出一种平滑互信息的技术来度量词与词之间的语义关系, 证明了平滑互信息能够有效解决大量词对之间无法通过互信息来计算转移概率的问题; 还证明了位置语言模型是结合语义位置语言模型的一个特例; 最后将结合语义的位置语言模型应用于信息检索, 得到一个基于该模型的检索模型。实验结果表明, 基于该模型的检索模型在性能方面要优于基于位置语言模型的检索模型。     

CFSM模型的有限自动机语义

研究CFSM模型的自动机语义,提出了一种从CFSM到自动机转换的算法。该算法的核心思想是构造一个包含控制自动机、输入自动机、输出自动机的有限状态自动机系统,利用自动机的同步性模拟CFSM的异步行为。本文的工作为进一步利用自动机理论和工具对CFSM模型进行分析和验证奠定了基础。     

基于本体的语义检索模型

提出了一个基于本体的信息检索系统的模型框架,研究了信息检索系统中本体的构建技术和语义推理技术。     

实时语义图像分割模型研究

为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值的3/2倍进行精细分割.最后,根据"尺寸变化与否"准则判断输出正确的语义图像分割结果.实验结果表明,提出的整合模型具有实时性,且取得的AUC值和F值较原PQFT模型分别提高了29.9%和44.2%.     

Verilog的一个操作语义模型

提出了一个Verilog的操作语义模型。选择了Verilog的一个子集作为研究对象,该子集包括了Verilog最重要的语言特征,如事件控制,时延,并发性等;定义了程序状态空间及其上的状态迁移系统。     

认知逻辑系统SE及其语义模型

文中对理性认知主体的知识和信令的特征进行了分析。利用算子Ｋ和Ｂ构造认知逻辑的形式系统ＳＥ和语义模型Ｍ，证明了ＳＥ关于Ｍ的可靠性和完备性。     

物联网下煤矿安全评价模型研究

为了进一步提高煤矿安全评价结果的实时性和精确性,提高煤矿安全预测系统的准确性,将物联网这一新技术应用到煤矿安全评价系统中。物联网下的煤矿系统,收集到的数据大都是动态的、模糊的,本文将引入动态模糊逻辑理论,建立物联网下的煤矿安全评价模型。     

城市路网交通语义模型研究

针对现有路网数据模型动态性弱,语义表达不清晰,不支持路网交通属性在一定范围内编辑修改等问题,提出了一种基于传统路网语义的分层城市路网交通语义动态编辑模型。采用多种路网语义数据,通过生成算法及曲线拟合算法设计成具有耦合关系的层次结构。通过输入车道的矢量数据生成语义的数据,动态修改路网的交通属性后,对层次结构模型进行修改,重新计算后即可完成对路网语义数据的动态更新。仿真结果表明,该模型可正确完成交通路网语义建模,支持道路交通属性的动态编辑并实现交通相位自动生成。     

基于物联网的鸡肉溯源模型

完整的物联网技术在食品安全行业的应用示范体系和应用,变食品的不可溯源为可溯源,创新了食品安全监管模式,实现了活鸡供应链局部独立监管向活鸡供应链全流程协同监管的转变;实现了部门监管向社会参与的转变;实现了单向监管向双向监管的转变;实现了人力监管向技术监管的转变;实现了粗放式监管向精细化监管的转变。详细、准确、实时的溯源信息保证了一旦出现食品安全问题,可第一时间追溯到源头,极大提升了政府的监管能力和水平。     

基于低维语义向量模型的语义相似度度量

语义相似性度量能够提高信息检索的准确性和效率,已成为文本处理中的一个核心任务.为解决一词多义等词汇歧义问题,提出一种基于低维向量组合的语义向量模型.该模型引入了知识库与语料库的多语义特征的融合,主要的语义融合对象包括连续的分布式词向量和从WordNet结构中的语义特征信息.首先利用深度学习技术中的神经网络语言模型,预先从文本语料中学习得到连续的低维词向量;然后从知识库WordNet中抽取多种语义信息和关系信息;再将多语义信息融入词向量进行知识扩展和强化,生成语义向量,从而实现基于向量空间的语义相似性度量方法.在基准测试集上的实验结果表明,该方法优于基于单一信息源(知识库WordNet或文本语料)的语义相似性度量方法,其皮尔森相关系数比基于原始词嵌套向量的方法提高了7.5%,说明在向量特征层面上的多语义信息的融合有助于度量词汇间的语义相似性.     

面向语义的制造服务构建技术

为了支持网络化协同制造过程中制造服务的匹配、选择和组合,同时提高服务的查全率和查准率,提出了基于语义的制造服务形成方法.首先,从制造服务的基本信息、服务类别、功能、资源构成、关联制造任务、访问、状态及服务质量等方面对制造服务进行了形式化定义和案例说明.其次,利用XML文档对标准OWL-S(Web服务本体语言)进行了扩展以传达服务的动态信息.然后,采用扩展后的OWL-S对制造服务模型进行了描述实现.最后,给出了协同制造平台原型与运行流程,通过某纺织机械制造企业的生产实例进行了原型系统的验证和应用.