保测线性算子的一个注记

研究了复的可分Lebesgue空间Lp(S,u)上保测线性算子的谱性质,证明了在1≤p≤2条件下,若m是关于T不变的非退化的Gauss测度,那么T的旋转特征向量全体张全空间Lp(S,∑,μ）。     

保测线性算子

设Ｘ是复的可分Ｂａｎａｃｈ空间，Ｔ是Ｘ上的完全有界可逆线性算子，给出Ｘ上存在关于Ｔ不变的Ｇａｕｓｓ测度的充要条件，利用ｔｙｐｅ－２型Ｂａｎａｃｈ空间上Ｇａｕｓｓ测度理论来讨论和研究关于Ｔ不变的Ｂｏｒｅｌ概率测度的存在性问题。     

保测变换的特征算子

设（Ｓ，Σ，ｍ）是一个可分概率空间，Ｅ是复的可分Ｂａｎａｃｈ空间，ｈ：Ｓ→Ｓ是（Ｓ，Σ，ｍ）上的保测变换，Ｘ：Ｓ→Ｅ是非零的Ｂｏｒｅｌ可测函数，Ｔ是Ｅ上的有界可逆线性算子，假定Ｘ（－ｈ（·））＝ＴＸ（·），ａ．ｅ〔ｍ〕。就称Ｔ是ｈ的特征算子，Ｘ是ｈ的特征函数。证明了若Ｅ是ｔｙｐｅ－２空间，那么Ｔ表示为保测变换ｈ的特征算子且ｈ的特征函数为平方可积的充要条件是存在正定对称算子Ｒ：Ｅ＾＊→Ｅ，使得Ｒ的平     

Hilbert空间上的保内积映射和保距映射

本文给出Hilbert空间上保内积映射和保距映射的完全刻画.设H,K是实(或复)Hilbert空间,φ:H→为一映射,我们证明了φ为保内积映射的充要条件是φ为线性等距算子;φ为保距映射且φ0=0的充要条件是φ为线性等距算子;而φ为保距映射的充要条件是φ为一个平移映射与一个线性等距算子的复合.     

Hilbert空间上非负线性算子一个判定结果及其应用

本文给出了一个与[1]中类似的关于非负线性算子判定结果并由此给出其在投影算子判定方面的应用。     

保持Gauss测度的线性算子

设Ｅ是一个复的可Ｂａｎａｃｈ空间,Ｔ是Ｅ上的线性有界算子,若存在Ｅ＾＊上的弱－＊稠密序列｛ｘ＾＊ｎ｝,使得在Ｔ＾＊下的轨道有界,那么存在关于Ｔ不变的非退化的Ｇａｕｓｓ测度的充分必要条件是Ｔ的模为１的特征向量全体张成Ｅ。     

Hilbert空间上的算子结构

本书通过对算子换位的研究揭示了在复可分无限维Hilbert空间上的非自伴算子的内部结构，同时也给出了CowenDouglas算子定理的唯一表示。书中作者以不可约算子为基本模型，以K-理论、复几何和算子代数为工具，研究了CowenDouglas算子的完备相似不变性。     

线性空间上的线性算子的自反性

论证了Banach空间X上的有界线性算子B是2-自反的。2-自反不一定意味着自反，但是，如果X是复数域上的无限维的线性空间，B是X上的线性变换，而且WB={p(B)：p是任意的复数系数的多项式}是严格循环的，则B是代数性自反的。     

C_p上的相似不变子空间和保相似线性映射

研究了C_p(1≤p< ∞)中的相似不变子空间和C_p(1≤p< ∞)上的双边保相似线性映射。利用相似轨道理论,证明了C_1中有唯一的非平凡相似不变子空间,C_p(1相似文献   

有限维Hilbert空间中框架的正交投影算子

本文研究了有限维Hilbert空间中框架的正交投影算子的特征根和特征向量,并给出了有限维框架{Pfi}i=1^m的框架算子的特征根和特征向量的一种划分.     

Lp(S,E,μ)(P≥2)空间上的保测复合算子(英)

让(S，E，μ)表示一个可分的概率空间，T是Lp(S，E，μ)的一个复合算子，那么由T的不变测度的支集全体所张成的子空间等于T的单模特征向量全体所张成的子空间．     

可缩算子的不变概率测度

设T是复的可分Banach空间X上的一个可缩算子，若存在关于T不变的平方可积的概率测度m且m的支集张成X．那么T的幺模特征向量全体所张成X．     

关于Hilbert空间上正算子

主要将正矩阵的主要结果推广到无限维的Hilbert空间情况,对Hilbett空间上算子引入了正算子的概念,并证明了正的紧算子具有正矩阵的许多同样的性质。     

Hilbert空间上混沌的加权移位算子

利用权数讨论了加权移位算子T在Hilbert空间l^2（N）上的混沌性质,并给出这些性质在空间l^2（Hn）上的推广;接着讨论了加权移位算子轨道的复杂性,指出一个线性算子的轨道可以和一个紧距离空间上的任意连续函数的轨道具有相同的复杂性．     

Orlize-Bergman空间及其复合算子

定义了一类Orlize-Bergman空间，证明Orlize-Bergman空间为Orlize空间L^ψ的一个闭子空间，给出了该空间中的解析函数范数的一个估计，且讨论了其上的复合算子，Fredholm性质，以及有界性及可逆性与符号的关系。     

幂有界共轭线性算子的不变测度

设T是复的可分的自反Banach空间X上的幂有界线性算子，若在X^*上存在关于T^*不变的非退化可积Borel概率测度m，那么T旋转特征向量全体张成X。