基于动态流量矩阵的网络链路权值调整方法

对基于动态流量矩阵的流量均衡问题进行建模,以最小化最大链路利用率为目标分别建立了期望值模型和机会约束模型,并且采用基于流分析的方法计算链路的权值增量,使部分流不再经过利用率最大的链路.仿真实验结果表明:无论是针对期望值模型还是机会约束模型,在已知动态流量矩阵统计特性的情况下,基于流分析的链路权值调整方法都能在只改变利用率最大的链路的权值时,依然保证网络失效后流量基本均衡.     

基于随机矩阵理论分析乳腺癌基因网络

利用随机矩阵理论分析乳腺癌基因微阵列数据,得到乳腺癌基因共表达网络,找出乳腺癌基因共表达网络中重要的增殖模块和免疫模块,并预测基因PMSCL1与乳腺癌细胞的增殖、侵袭及迁移有关,基因CCAN2与乳腺癌细胞的有丝分裂有关,基因SCYA5与乳腺癌细胞的免疫应答有关,基因PRC1、RAB31、INHBA可作为乳腺癌的靶向基因.     

随机矩阵理论与无线通信

首先介绍了与无线通信密切相关的随机矩阵理论数学背景;接着阐述了该理论与无线通信系统的紧密联系,回答了为什么要在无线通信系统中使用随机矩阵理论的问题;最后以运用随机矩阵理论分析大维数系统接收机性能为例,展示了随机矩阵理论处理无线通信领域问题的巨大威力.     

基于随机矩阵理论的Markowitz组合投资模型

通过随机矩阵方法识别、消除极端或非无关抽样样本,提高Markowitz模型的参数估计精度,改进应用Markowitz模型的效果;同时,针对抽样不足的情况,使用Bootstrap方法较好地解决了该问题.     

基于随机矩阵理论的盲MEHM频谱感知算法

利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果,设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识,可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明,相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法,NMEHM算法的检测概率更高,且获得了比最大特征值-调和平均(MEHM)算法更优异的检测性能.     

基于随机矩阵理论的局部放电脉冲快速检测方法

局部放电(partial discharge,PD)的检测是开展电力设备状态评估的重要手段之一.由于现场背景噪声及干扰信号影响,采集到的局部放电信号往往淹没在噪声中.噪声抑制算法是提高局部放电脉冲检测的有效方法,但这些噪声抑制算法往往需要针对所有采集的数据展开,当数据量特别大的时候将严重影响其实时性.因此,提出了一种基...     

基于随机矩阵理论的大规模MIMO系统窃听用户检测

针对传统的利用信息论准则检测主动窃听用户方法的弊端,提出了适用于样本数目小于基站天线数目的检测主动窃听用户的算法.通过将线性收缩方法和子空间方法结合,有效地在小样本场景下进行主动窃听用户检测,而不产生额外的计算开销.提出利用大维随机矩阵理论获得对噪声方差更为精确的估计.同时采用线性收缩方法对样本协方差矩阵的特征值进行线性收缩,使其更好地拟合总体协方差矩阵,以提升小样本情况下的检测性能.最后利用子空间方法对线性收缩后的样本特征值进行检测,准确地检测是否存在主动窃听用户.蒙特卡洛仿真结果表明,结合大维随机矩阵理论与线性收缩的检测算法可以在小样本场景中有效检测主动窃听用户.     

基于MPLS的IP骨干网流量工程及流量矩阵

针对当前的网络现状和发展趋势，对以IP／MPLS为基础的IP骨干网中，实施业务流量工程是必需的，业务流量矩阵的测量是实现业务流量工程的最基本的要求。笔者对当前一些主要测量方法的不足进行了分析，提出了基于MPLS的IP骨干网的业务流量工程模型和LSP级的业务流量矩阵的测量模型，以及相应的路由算法。业务流量矩阵的测量方法的优点在于：测量仅仅限于网络的边缘节点而不涉及核心节点，因而对网络资源的耗费少，为解决当前一些主要测量方法的缺陷提供了新的思路，为进一步实现业务流量工程提供了条件。     

基于聚类和随机矩阵理论的用电行为刻画方法

针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机矩阵理论建立用户用电行为分析模型,利用各用户群体的经济数据、气候数据及电力价格数据等辨识与用户群体用电量相关联的因素,实现对电力用户用电行为的刻画.最后通过甘肃省武威市电网实际用电数据验证所提方法的有效性和准确性,为电力精准营销和制定电力需求侧响应策略提供数据支撑.     

基于含时网络与随机矩阵理论的投资组合研究

考虑到资产收益率间复杂的线性和非线性动态相关及演化关系,基于Pearson相关系数、Kendall秩相关系数和Tail相关系数等构建含时网络并结合随机矩阵理论,研究最优投资策略问题。为了对比不同相依关系、不同中心性测度及是否降噪对投资策略的影响,构建了9个资产筛选网络模型,并基于上证180指数数据,求解最优投资策略,分析其内样本和外样本表现。研究发现:在Kendall和Tail相关系数下的模型所选资产组合可以有更低的交易成本,运用随机矩阵理论进行降噪能显著提升投资收益,含时条件中心性测度的引入有助于筛选出更优的资产组合。     

随机矩阵对策

在本文中我们首先引进了支付矩阵为随机变量的矩阵对策,定义了随机矩阵对策的最优策略和对策值,并提出了对策结果(最优策略和对策值)关于随机矩阵中各随机变量分布函数的稳定性,得到了一些基本结果.     

随机矩阵的范数

利用随机矩阵的特性及不等式的性质,讨论了n阶随机矩阵的范数,获得了随机矩阵1-范数,2-范数,∞-范数及p-范数的不等式,且给出了1-范数,2-范数及p-范数达到界值的充分必要条件,为随机矩阵的应用奠定了数学基础.     

金属超导小粒子的比热与随机矩阵理论

用静态路径积分和鞍点近似分析了金属超导小粒子的统计涨落、能级统计效应以及转变温度附近的奇偶效应,得到其比热随温度变化的关系.     

基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

用高维随机矩阵理论, 对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法. 结果表明, 利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心 极限定理给出检验统计量的极限分布, 不仅适用于高维数据, 而且对于非正态的情形仍有效.     

用随机矩阵理论研究金属纳米粒子的超导电性

用随机矩阵理论研究了金属纳米粒子的超导电性,较容易地揭示了金属纳米粒子的超导增强和减弱效应,得到了纳米粒子的自旋配位对其超导性有重要影响,还得到外磁场对自旋S>0的态可产生增强效应。     

基于光纤传感器的内河航运流量监测

基于光纤水声传感器,提出了一种水声信号能量阈值与强线谱时频特征相结合进行内河航道航运流量监测的方法,解决了内河航运流量较大时,特别是多艘船只同时通过时的船只计数难题.时长45min的现场声压数据的处理结果验证了该方法的有效性.     

基于netflow的流量分析和流量监测系统的研究

本文介绍了一个B／S架构,用于局域网内的,基于NetFlow的流量分析和检测系统。整个系统主要分为数据采集、数据分析、结果显示三大模块。数据采集模块接收NetFlow数据包,并进行简单处理,然后把每条流记录插入mysql数据库;数据分析模块从数据库中获取流量信息,对网络服务质量以及用户行为进行分析,把分析结果保存到数据库;结果显示模块从数据库中数据分析模块保存的实时的,或者是历史的分析结果,向用户显示网络状况。     

PERT的随机流量分布

五十年代后期,美国海军特种计划局在着手制定“北极星”导弹计划时,为了实行有效的领导和管理,创造了“计划协调技术”(Program Evaluation and ReviewTechnique)即PERT。它与“临介线路法”(Critical Path Method)即CPM异曲同工地提出统筹管理的一种科学方法。由于产生了极大的经济效益而获得迅速推广,被     

既约随机矩阵

该文给出了既约随机矩阵的关于谱和特征值的若干性质,２个既约随机矩阵Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的性质,既约双随机矩阵乘积和幂的性质,给出矩阵的幂是既约矩阵的充要条件。该文研究了Ｆ族中矩阵的特征值特征向量和谱半径等有关性质     

Hermitian随机矩阵特征值

利用随机矩阵理论中的矩方法研究一类Hermitian随机矩阵极端特征值的极限性质.结果表明,Hermitian随机矩阵的极端特征值几乎处处有界;特别地,对任意固定整数m,有limn→∞infλ_m(1/n~(1/2))H_n≥2σ,limn→∞supλ_(n-m)(1/~(1/2)H_n)≤-2σ,其中σ~2=mink,lσ~2_(kl).