基于BIFS的场景更新应用研究

文章介绍了基于MPEG-4 BIFS的交互场景的实现机制,与VRML交互场景进行了比较,分析了基于BIFS的场景构成,并具体构造了一个动态文本显示的场景描述。由于基于MPEG-4标准的视频、音频信息编码效率高,并提供了丰富的交互功能,使其特别适合于视频聊天、网络会议、视频监控和视频交互游戏等领域。     

MPEG—4基于内容的视频编码研究

介绍了MPEG-4的基于内容的视频编码原理,讨论了二进制形状编码,对其软件作了模拟,结果表明,该编码效果良好。     

MPEG-4形状编码研究

MPEG-4标准实现了从基于像素的编码向基于对象和内容的编码的转变．标准中引入了视频对象平面（VOP）的概念，每个VOP即是一个语义意义上的对象或感兴趣的对象内容，VOP具有形状、纹理和运动三种属性，其中形状编码是MPEG-4与传统视频编码标准的最大区别．通过对MPEG-4的研究探讨，提出一种基于边缘轮廓的形状编码方法：改进的Freeman链码法，将它与传统的链码方法从码长、链码长度、是否独立于旋转操作、链码总位数四个方面进行了比较，给出比较分析结果．     

基于包头信息的MPEG-2视频压缩算法优化

MPEG-2视频编码标准采用基于运动估计和补偿的自适应DCT变换.其头信息,包括运动矢量和编码模式在内,在以低码率编码视频时常常占用太大的比特率,以致降低视频质量.本文提出的基于包头信息的MPEG-2视频压缩优化算法降低了MPEG-2视频编码中的头信息和运动矢量的比特数占有率,提高了对DCT系数的比特数分配,保证了低码率下的视频图像质量,同时也很好地保持了与现有MPEG-2解码器的兼容性.     

MPEG-4视频编码技术及其在OPENH323中的应用

对在H323协议下采用MPEG-4编解码技术的视频传输的实现进行了研究,采用OPENH323开源工程,着重研究了其中的视频通信应用,分析了MPEG-4视频标准的基本概念和编码技术,编码实现采用了MPEG-4VLBV,给出了将MPEG-4编解码技术应用到OpenH323开源工程中进行视频通信的具体方案,并与采用H.263时情况进行了比较。这个方案可以取得令人满意的主观视频质量。     

一种基于对象跟踪的视频分割算法

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于图像的时空信息,进行视频对象(VOP)的分割.实验结果表明,该算法能够较精确地连续分割出视频对象.     

基于MPEG-4的DCT变换编码技术研究

在阐述MPEG-4视频编码原理的基础上,本文重点介绍方块DCT(离散余弦变换)变换编码算法在图像/视频压缩中的原理与重要地位,并研究了目前适合于MPEG-4标准的基于形状自适应离散余弦变换(Shape Adaptive DCT)的视频变换编码新方法。     

MPEG-4视频编解码器结构的优化设计

从数据处理、存储器访问以及地址计算等方面详细分析了现有MPEG-4视频编码系统的运算复杂度,并对MPEG-4视频编解码算法的数据处理和数据传输性能进行了分析.在此基础上对MPEG-4视频编解码器的结构进行了优化设计,并给出一个优化后的实时MPEG-4视频编解码系统结构.通过分析发现:利用软件实现该结构下的MEPG-4编解码能有效的利用计算资源,达到提高系统性能的目的.     

基于双核DSP的MPEG-4标清视频编码器

文中详细阐述了针对ADSP-BF561双核DSP芯片的MPEG-4视频编码算法的优化方法.实验数据表明,优化后的编码器性能得到了全面提升,实现了基于ADSP-BF561双核平台上的4CIF视频实时编码.     

MPEG-4标准初探

MPEG-4是基于对象的编码标准,它不仅是针对低比特率下的视频、音频编码,更加注重多媒体系统的交互性与灵活性,被广泛应用于电子、通信、计算机等领域。本文着重探讨了其主要特点、构成及应用等内容。     

MPEG-4中二值形状的空间可分级编解码研究

基于对象的可分级是MPEG-4提供的一个新的功能,在其实现的过程中,二值形状信息的可分级编解码是一重要环节,也是其关键所在.本文从二值形状信息的特点出发,详细介绍了二值形状空间可分级编解码的实现方法,分析了整个编解码过程.     

MPEG—2编码系统的设计与实现

介绍了MPEG—2视频标准及其编码算法,阐述了一种基于Philips实时编码芯片SAA6752的MPEG—2编码系统设计,并给出一种基于FPGA的系统调试方案。     

MPEG-4中静止图像编码方法的探索与研究

在静止图像编码方法中,最著名且应用最广泛的就算是JPEG了,JPEG中所用到的主要技术就是离散余弦变换(DCT)和Huffman熵编码;在最新的视频图像压缩标准MPEG-4中,对于静止图像和纹理的编码,都放弃了DCT变换而代之以离散小波变换(DWT).JPEG2000中也同样的以DWT取代了DCT.本文比较JPEG和MPEG-4所分别编码的图像,并具体说明MPEG-4中静止图像的编码过程.最后得出DWT变换相对于DCT变换的优势结论.     

图像的小波压缩技术及研究进展

讨论了利用离散小波进行图像压缩的方法和特点,其中重点分析了嵌入式零树编码算法.评述了小波图像压缩技术的研究现状,指出小波编码理论在第二代编码技术中的应用前景.     

基于变化区域检测的运动对象分割方法研究

随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 .     

动态视频图像MPEG标准浅析

NPEG是运动图像专家组的简称，其制定的动态图像压缩标准称为NPEG标准，包括MPEG-1、NPEG-2、NPEG-4、MPEG-7和NPEC-21。简要介绍了NPEG的发展历史，各NPEG标准的基本内容、主要技术指标、应用领域以及发展趋势。因为NPEG-4标准是基于内容的压缩标准，与以前的压缩标准有所不同，因此特别讨论了MPEG-4的一些关键技术和当前研究热点及发展趋势。