关于角位移矢量性的讨论

物体转动时,描述物体空间取(?)变化的物理量——角位移;当它为有限大小时,不是矢量;当它为微元量时,是矢量,且是一个轴矢量(伪矢量或腰矢量)。     

基于莫尔拓扑与图象处理的三维测量法

本文叙述了一种新型三维物体表面测量方论，该方法利用单光栅投射待测物体表面而获取变形光栅象，然后应用图象处理方法，通过微机计算出物体表面各点高度．该方法测试精度高，速度快．文中对其原理进行了详细的叙述，并讨论了该法的测量范围、灵敏度．     

基于参数空间的表面数值网格生成方法研究

提出一种非均匀参数空间上生成表面数值网格的方法,开发相应的表面网格生成软件ＳＧＲＩＤ,适用于任意物体表面。     

一种基于数字化仿形系统的空间刀补方法

提出一种针对由数字化仿形系统所采集的工件表面数据直接进行空间刀补的方法。采集过程中，除了记录点的坐标外，相对应的测头压偏量也被记录下来。运用空间矢量运算得到表面上各点的法矢，进行空间刀补。利用此方法设计了一套数据处理软件系统，实现了阴阳模配对加工等功能。它具有占用内存小、运行速度快、使用简单、可靠的优点。     

水下物体表面激光散射特性的研究

针对水下高散射、快衰减的这一特殊环境,提出了一种新的描述物体表面粗糙度的模型,即把目标物体表面分割成许多小面元,用各个小面元法线取向的统计方差来描述表面的粗糙度,并基于这一原理开发了快速算法．采用蒙特卡罗方法对此模型进行了计算机模拟,结合实验数据验证了此模型和算法的有效性。     

智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

变形的全场衍射测量

提出了测量全场应力应变的一种新方法,它可用于测量被测物体整个表面的变形量,这种方法为非接触测量,不影响被测量物的表面。     

浮力分析

本文运用从特殊到一般的讨论方法，总结出浸在液体里的物体受到浮力等于物体各表面所受压力的矢量和，从而加深对浮力概念的理解。     

基于彩色条纹结构光的物体三维重建方法

提出了一种新的基于结构光的彩色条纹编码方法完成彩色投影图案的设计.将投影投射到待测量物体表面后,需要对获得的图像进行颜色区分来获得代码信息.基于阈值和HSI空间分色算法,研究了彩色编码中8种颜色的有效区分方法.得到投影图像中条纹的代码信息后,利用摄像机和投影仪的参数计算物体的三维信息.研究了摄像机和投影仪标定以及物体三维信息的计算方法,进而研究了基于样条插值的物体表面三维重建方法.利用提出的方法对石膏模型和人手表面进行三维测量与重建.实验结果表明,所提出的三维重建方法具有较高的重建精度和良好的实时性品质指标.     

LiNbO_3单晶蚀象、光象、形态、结构之间的关系

研究了 LiNbO_3单晶的蚀象、光象。观察到与晶体方向有关的蚀象和光象之间有对应关系,且各晶面上蚀象及光象的对称性均与晶体的对称性相一致。认为晶体的微观结构决定了它的表面形态,蚀象是该形态的一种表现形式,而光象则是蚀象的一种光学效应。     

图形变换的一种方法及应用

三维图形的几何变换是计算机图形设计的重要基本技术．文章主要介绍作者在三维图形系统ＧＰ３Ｄ的设计开发中，以矢量代数的方法对三维图形元素作直接旋转、平移等变换，生成复杂的组合图形（Ｏｂｊｅｃｔ），并以旋楼梯的线框图造型进行验证．     

中心投影二求三作图及恢复三维空间的研究

本文首先建立了一个新的双心投影的几何位置关系构图，并证明了其真实性．利用此构图解决了中心投影的二求三作图问题，并给出由两个中心投影恢复三维空间的计算公式，比已有的摄影测量和恢复三维空间的计算方法更为简捷．     

三维图形系统GP3D

本文介绍作者研制的一套交互式三维图形系统GP3D,该系统具有完全消隐功能,它以面造型为主,提供了立体造型的功能,也可以按照用户要求产生简明的线模型图,为了便于进行交互式操作,以及完成图例的增、删、调用和各类变换,系统设计了灵活的数据结构。系统具有丰富的图形编辑功能和文件管理功能,用户以简单命令定义构造体素,用以组建复杂形体。系统具有良好的实用性、通用性和用户界面性能。     

三维遥感地形图的产生和显示方法

采用计算机图形学和数字图像处理相结合的方法，提出两种产生和显示数字地形模型（ＤＴＭ）和立体遥感图的方法。这两种方法都能有效地进行隐面消除，并通过明暗处理获得了真实感较强的立体地形图和三维遥感图。     

关于弹性力学轴对称通解的统一理论

利用建立的三函数轴对称能解和转换定理，系统地构造出了一系列二函数轴对称通解。本文的方法是由作者前所提出的三维通解方法演变而来，故它可沟通从三维弹性力学通解蜕化成二函数轴对称通解的渠道，并将整个弹性力学位移通解融合于一体之中。     

一种三维物体的测量方法及其应用

介绍了一种仅使用一台CCD摄象头的低成本三维视觉测量方法。将结构光投射到由转动系统带动而旋转的三维物体上,经图象采集后,计算机求出三维物体的表面深度及各点的空间坐标,其数据用于计算机辅助雕刻及非规则形体的表面测量和加工。     

3-D Shape Measurement of Complex Objects by Combining Color-Coded Fringe and Neural Networks

A new approach for three dimensional (3-D) shape measurement was proposed based on colorcoded fringe and neural networks. By applying the phase-shift technique to fringe projection, point clouds were generated with high spatial resolution and limited accuracy. The picture element correspondence problem was solved by using projected color-coded fringes with different orientations. Once the high accurate corresponding points were decided, high precision dense 3-D points cloud was calculated by the well trained net. High spatial resolution can be obtained by the phase-shift technique and high accuracy 3-D object point coordinates are achieved by the well trained net, which is not dependent on the camera model and will work for any type of camera. Some experiments verify the performance of this method.     

计算旋转螺旋面三维边界层的一种积分方法

本文将计算二维层流边界层的Thwaites方法和计算二维湍流边界层的Truckenbrodt方法推广,用以求解旋转系统的“准三维”边界层方程,得到了计算旋转螺旋面上三维边界层的一种可迭代求解的积分方法.应用此方法进行了两例计算.计算结果与理论精确解或实验测量的对比表明,本文方法是有效的.     

3-D Shape Measurement of Complex Objects by Combining Color-Coded Fringe and Neural Networks

A new approach for three dimensional (3-D) shape measurement was proposed based on color-coded fringe and neural networks. By applying the phase-shift technique to fringe projection, point clouds were generated with high spatial resolution and limited accuracy. The picture element correspondence problem was solved by using projected color-coded fringes with different orientations. Once the high accurate corresponding points were decided, high precision dense 3-D points cloud was calculated by the well trained net. High spatial resolution can be obtained by the phase-shift technique and high accuracy 3-D object point coordinates are achieved by the well trained net, which is not dependent on the camera model and will work for any type of camera. Some experiments verify the performance of this method.     

基于几何元素的城市三维地理信息系统空间数据模型

空间数据模型是建立城市三维地理信息系统的核心问题。基于不同的城市空间对象划分方法 ,提出了城市三维地理信息系统的 18个空间数据模型 :①把空间现象抽象为点对象、线对象、规则面对象、规则体对象、不规则对象和DTM等 6类对象 ,基于 6种几何元素 (点、直线段、多边形、函数构造面、TIN面片、规则体素 )的不同组合 ,提出了城市三维地理信息系统的 9个空间数据模型 ;②把空间现象抽象为 5类对象 ,分别为零维空间对象 (点对象 )、一维空间对象 (线对象 )、二维空间对象 (面对象 )、三维空间对象 (体对象 )和DTM ,基于 6种几何元素的不同组合提出了 8个空间数据模型 ;③把空间现象抽象为零维对象、一维对象、二维对象、三维对象和DTM ,基于点、直线段、TIN面片、多边形、规则面、不规则面等 6类几何元素提出了一个空间数据模型。通过对一个数据模型的实验验证和各模型的理论分析 ,说明了这些模型的特点及可行性。