格值一阶逻辑系统LF(X)中的α-有序语义归结

讨论格值一阶逻辑系统LF(X)中α-语义归结方法和有序归结方法的相容性。给出了LF(X)中α-有序语义归结和α-有序语义归结演绎的概念,通过实例说明LF(X)中α-有序语义归结演绎的有效性和不完备性。     

初等模糊一阶逻辑的准形式演绎系统

本在模糊命题逻辑演绎系统的基础上,引入了模糊意义下的一阶逻辑的相关概念,建立了模糊一阶（谓词）逻辑的准形式演绎系统。并且证明了相应的可靠性定理。     

一种基于超连接的一阶逻辑反演推理算法

研究一种一阶谓词逻辑公式的反演求证算法,它是应用超连接过程来处理子句集的消解的,该算法具有比Ｒｏｂｉｎｓｏｎ的传统消解方法更高的效率,以一个实例讨论了该算法的应用,结果表明此算法可以保证在预定义的相关边界内,对任意一阶逻辑的推理具有终止性。     

格值命题逻辑系统LP(X)的语义归结方法

为提高格值逻辑系统中α-归结原理的效率,将语义归结思想和α-归结原理相结合,讨论了格值逻辑系统的α-语义归结方法,并得到了其可靠性和完备性,为基于格值逻辑的归结自动推理算法作了必要的准备。     

基于一阶模糊逻辑公式的有限解释真度的推理理论

通过给出公式的有限解释真度的平均值不变性定理,得到了一系列推理规则：平均值MP规则、平均值HS规则、平均值交推理规则．     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

一种基于超连接的一阶逻辑反演推理算法

研究一种一阶谓词逻辑公式的反演求证算法,它是应用超连接过程来处理子句集的消解的,该算法具有比Ｒｏｂｉｎｓｏｎ的传统消解方法更高的效率．以一个实例讨论了该算法的应用,结果表明此算法可以保证在预定义的相关边界内,对任意一阶逻辑的推理具有终止性     

一阶逻辑完备性定理的新代数证明

给出了一阶逻辑完备性定理的一个新的代数证明，这个证明不使用依赖于Boole代数表示定理的γ-解释，但使用关于Q-滤子△↓的△↓-解释，也需要用到选择公理，另外指出了已有代数证明的不足之处，并作了修正。     

一阶模糊谓词逻辑公式的可测集解释真度理论

首先将一阶模糊谓词逻辑公式的有限、可数、及区间解释真度的概念进行了进一步的推广,在一阶模糊语言的变元集赋值的新概念下,提出了一阶模糊谓词逻辑(或一阶模糊语言)公式的可测集解释真度的概念;然后,讨论了它的一系列性质以及在近似推理中的应用.     

向前向后法证明一阶逻辑的几个定理

向前向后方法是模型论及其应用研究中的一个很重要的工具．一阶逻辑的内插定理和保持定理确定了符合某些条件的公式的存在性,经典模型论中对这些的证明较为繁难．文中使用向前向后方法,对有限语言下一阶逻辑的内插定理和保持定理等几个定理,给出一种简洁的证明．     

基于最优解距离估计的光滑凸极小化的一阶算法

利用性能估计问题(PEP)方法,通过研究最优解距离‖x_N-x_*‖~2的最坏情况性能,对光滑凸极小化的一阶方法的步长系数进行了优化,使其收敛速度达到O(1/N~2)。     

推理闭包算子及其诱导的空间

目的 建立一般非空集合X上的结论 闭域和推理空间理论,并对它们的性质进行初步的探讨.方法 通过对命题演算系统的共同特征的研究,在公式集的幂集格上得到了一般命题演算系统共同满足的一个推理闭包算子,再借助通过拓扑闭包算子建立拓扑空间的思想提出了推理闭包空间理论.结果 探求推理闭包空间的初步性质和模糊命题演算系统的基本性质.结论 通过推理闭包空间的建立,丰富了模糊逻辑的研究方法 ,沟通了拓扑学和逻辑学之间的联系.