浅谈水准测量中的误差

水准测量是公路工程建设中确定地面点高程的方法之一,是高程测量中精度较高且常用的方法。在测量过程中,由于仪器和人为因素的影响容易产生误差,如果不能及早发现,将导致水准点高程不正确,直接影响公路工程的设计和施工。     

GPS高程转换联合模型的方差分量估计

GPS高程转换精度主要由2个方面影响,一是传统方法将求解转换参数和变换待求点的高程异常值分成2步计算,且在第2步计算时忽略了高程异常待求点的坐标误差。二是由于随机模型不准确的原因导致GPS高程转换精度降低。为解决以上2个问题,基于二次多项式曲面拟合模型,采用GPS高程转换联合模型的方差分量估计方法对其进行解算。实验表明,给出的方法具有可行性且能够提高转换精度。     

线状工程高程异常的线性变化论——尼日利亚铁路控制测量GPS拟合高程替代水准测量的可行性

根据GPS定位技术在尼日利亚铁路控制测量中的应用及实践,分析了影响GPS拟合高程精度的因素。GPS拟合高程的精度与已知点的数量、精度和位置有关,特别是已知点的位置选择对GPS拟合高程的精度影响最大。介绍了如何精确确定已知点的位置,运用线性理论对GPS拟合高程进行改化。阐明对于一般工程测量,GPS拟合高程可以替代水准测量。     

广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程

以广东省番禹区沙洲和石楼镇岛地区的1 657个高程点为样本点,把其分为A、B、C组各200个高程点,A+B组400个高程点,A+B+C组600个高程点作为训练数据集,在Matlab 7.1和ArcGIS 9.2平台上分别应用广义回归神经网络(GRNN)、普通克里格(O-Kriging)、广义回归神经网络残余Kriging方法(GRNNRK)进行高程估值和成图,最后计算出三种方法的均方根误差.结果表明,如果插值样本数据量不变,样本的空间分布格局对GRNNRK插值精度的影响不大,且其插值精度要优于GRNN和O-Kriging方法的插值精度.随着插值样本数据量的增加,三种方法的插值精度都有显著提高,但GRNNRK方法的插值精度仍优于另两种方法.这表明GRNNRK方法在地形高程预测中的应用是可行的.     

考虑高层建筑的高分辨率卫星影像几何定位

研究城市高层建筑环境下高分辨率卫星立体影像的几何校正方法和精度分析.实验结果表明,为了提高基于有理函数模型的定位精度,需要加入部分地面控制点.但是当控制点位于地面时,传统物方几何校正模型可以对平坦地面点进行有效几何校正,而建筑物楼顶点会出现高程外推计算错误.为此,提出一种改进的物方几何校正模型,可以消除建筑物高程差过大造成的几何定位影响.计算结果显示,在上海城市中心区域的实验中可以达到平面方向0.6 m和高程方向0.8 m的定位精度,证明了该改进模型的有效性.     

DEM数据对气温插值精度的影响分析

分析不同数量高程点参与气温空间插值,探索DEM对气温要素空间插值精度的影响,以期寻找提高气温要素空间插值精度的方法。使用四川省52个气象站点的2000—2009年平均气温数据,采用协同克里格方法对年平均气温进行空间插值。其中考虑到年平均气温与高程的相关性,以地形高程因素作为协同变量,并通过交叉验证的方法对插值结果进行对比分析。发现协同克里格插值效果优于普通克里格插值效果,但随着高程点的数量增加,插值精度随之降低,当高程点再增加时,插值精度保持相对稳定。考虑高程因素影响的协同克里格插值结果可以较真实地模拟气温的空间分布。     

对某区GPS高程测算探讨

通过建立某区GPS一级网,在实际测算中,总结应用GPS网中高程起算点的个数及分布,对整个网中各点高程精度的影响及测量时应注意的问题及解决方法。     

GPS高程与光电测距三角高程精度对比分析——以松桃县孟溪镇龙头山供水工程为例

高程精度在水利工程中要求较高,在地面起伏较大的山区进行测量时,如何提高高程精度是测量工作者研究的重点。采用"跳点法"进行三角高程测量,将GPS测量成果与三角高程测量成果进行精度对比,为以后的工程实施提供相应的参考。     

全站仪公路测设的精度探讨

光电测距极坐标法是公路工程施工测设中点位测设的一种常用方法，光电测距三角高程也正成为高程测设的一种重要方法，本文对使用这些方法测设的点的平面位置和高程精度进行了深入探讨，得出了若干结论；给出了测设成果的检测限值；并就如何提高点位测设精度提出了处理措施。     

GPS铁路航测外控点的高程计算模型

首先从理论上说明ＧＰＳ点高程计算模型中拟合参数的物理意义，并论证一般计算模型所能达到的精度，然后提出铁路测量中ＧＰＳ点的高程计算模型，对试验结果进行分析．理论分析和试验结果充分说明，利用铁路初测水准测量成果进行拟合，所求定的ＧＰＳ点高程精度完全可以满足１∶２０００或更小比例尺成图对航测外控点高程的要求，从而大幅度节省外业工作量．     

基于格网的GPS高程剔除拟合优化

GPS平面控制网已经得到了广泛的运用,但是GPS高程却运用得不够,人们期望着能够用GPS高程测量代替传统的水准测量,这就需要利用GPS水准联测点进行高程拟合。常规六参数法、有限元法、多面函数法、移动曲面拟合等方法对水准拟合点的分布、数量考虑较少,精度有限,本文综合上述方法提出了基于格网的GPS高程剔除拟合优化算法,能够提高GPS高程拟合精度,提高劳动效率。     

基于机载LiDAR系统的电力线点云提取方法研究

针对野外地形高度起伏大、走向复杂、杆塔形式多样且点云密度不均匀等造成电力线点云提取精度低的问题，文章提出一种自动化精度高的新型电力线点云提取方法。根据电力线走向对整体点云进行分块处理；使用迭代高程阈值法计算得到最佳高程分割阈值，将地面点、地物点与电力线点进行分割；采用DBSCAN密度聚类法聚类出杆塔点并进行剔除，对于误分到杆塔点的部分电力线点结合点云高程搜索进一步提取出来；使用欧式聚类法对单根电力线点进行精提取。实际输电线路点云数据实验表明，该方法电力线总提取精度为99%,实现了电力线点云的自动、高效提取，可满足实际电力巡检生产需求。     

一次范数最小稳健估计在高程混合网中的应用

目的探讨如何获得高程混合网高精度的平差结果。方法结合高程混合网的模拟计算,分别采用下面4种方法平差,即:第1种,不考虑三角高程测量中折光系数影响的最小二乘法;第2种,考虑三角高程测量中折光系数影响的最小二乘法;第3种,不考虑三角高程测量中折光系数影响的一次范数最小稳健估计;第4种,考虑三角高程测量中折光系数影响的一次范数最小稳健估计。结果上述第2种方法比第1种方法精度高,第3种方法与第4种方法精度相当,且均高于第1种方法和第2种方法。对于一次范数最小稳健估计,权函数中常数c越小,平差结果的精度越高。结论在高程混合网中,上述4种方法中,第3种方法是最佳的,因为它精度最高,同时野外工作量最小。在按一次范数最小稳健估计计算时,应根据需要和实际,选择尽量小的c值。     

浅析DTM地形数据采集方法与比较

随着科技进步,数字地面模型（DTM）在公路设计中得到广泛应用,地形原始数据是建立数模的基础数据,它直接影响到建模的合理性以及高程内插结果是否可靠,原始数据点的分布及密度是否与地形变化、数据采集设备和方法、数模类型、建模目的、数模精度以及所研究地区的地形特征等诸多因素相适应,通过对DTM地形数据采集方法的分析比较,尽可能做到以不太多的地形点表示出具有一定精度的地形表面。     

精密跨河三角高程测量试验研究

本文从精密三角高程测量的原理、测量方法和精度分析等方面对三角高程测量做了较详细阐述,分析了精密三角高程测量的误差来源,推导了跳点法观测的计算公式及其精度估算公式。通过试验分析论证了精密三角高程测量在跨水域水准测量中代替二等水准测量的可行性。     

GPS测量技术和全站仪在山区测图高程控制测量中的应用探讨

在GPS原始数据采集中,整网联测4个四等水准点作为高程约束条件,经过网平差软件对整网进行高程拟合计算,求出待定点高程值,然后在GPS高程控制网的基础上,利用全站仪进行三角高程加密控制,得出各测站点的高程。使用该方法测量精度毒雪里可靠,完全能满足山区测图的要求,并大大提高了工作效率,节省了人力物力。     

小地区GPS高程拟合和水准测量对比试验

结合小地区GPS控制网和二等精密水准网的对比试验,研究了GPS测高技术中高程拟合模型的构建.结合某一地区进行实例分析,选取不同的拟合方案,进行高程内插试验,确定了最优拟合模型.试验结果表明:一定密度的高程点进行拟合,其内插高程精度完全满足工程水准精度要求;平面拟合法的拟合精度可达厘米级,二次曲面拟合法的拟合精度则更高.     

全站仪中点法三角高程测量的精度研究

在地形起伏较大的地区,用水准测量待定点高程非常困难,往往无法实现。利用全站仪中点法进行高程测量,可不量取仪器高和棱镜高,可有效提高作业效率。经过理论分析和实验研究,结果表明只要按照一定方法施测,全站仪中点法测得的高程精度可达到二等水准测量的精度。     

全站仪中点置镜、固定棱镜高度的三角高程测量方法

探讨用全站仪进行三角高程测量的一种方法,在欲测高差的两高程点间安置仪器,固定单棱镜高度移动安设于两点,免测仪器高测量两点间高差,并对其精度进行分析。     

基于等高线的数字高程模型带状区域建模法

为简化传统方法用等高线地形图建立数字高程模型(DEM)时需先提取离散点数据、构建大量不规则三角形网(TIN)的繁琐过程,提出简便的带状区域法.首先对等高线进行完整性处理并按多边形编号存储,利用既有的等高线及其单边邻接关系将整个地形图划分为相互独立的带状区域,形成DEM模型;通过搜索查询点所在的带状区域及对应的等高线高程值,采用距离加权平均法计算查询点的高程.该方法建立的DEM模型明显减少了网格数量和存储空间,高程插值计算精度不低于TIN法,建模效率提高,适合于建立基于等高线的大型DEM.