双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型及其应用

基于一个直觉模糊关系,给出了双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型的定义,同时也给出了逆下近似、上近似算子的概念. 研究了它们的若干性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段.最后,通过在临床诊断系统中的具体应用阐述了本文提出的直觉模糊概率粗糙集模型的有效性和优越性.     

基于模糊相容关系下的相容模糊粗糙集

本文针对模糊信息系统,提出了一种基于模糊相容关系的相容模糊粗糙集。文中给出了模糊相容类的定义,相容模糊粗糙集的表达形式,相容模糊粗糙隶属函数的定义及性质,相容模糊粗糙集的属性约简及模糊性测量方法.最后通过一个例子来说明了这种相容模糊粗糙集.     

基于不对称边界的变精度粗糙集的参数选择

不对称边界的变精度粗糙集是Pawlak粗糙集、变精度粗糙集的推广,在l和u参数作用下,使粗糙集模型更加一般化,完善了近似空间的概念。基于不对称变精度粗糙集模型研究的基础上,提出了分类质量和依赖度的方法对不精确信息进行度量,对决策表进行约简。在l,u值的选取,提出了单参数控制的方法,通过l,u-质量图分析和计算验证了方法的有效性。     

基于距离的直觉模糊粗糙模型及应用

将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最后将距离直觉模糊粗糙模型应用于信息系统安全审计风险判断,这不仅可为从直觉模糊和区间直觉模糊信息系统中获取知识提供一种粗糙集方法,而且还为信息系统安全审计风险的有效判断提供决策支持.     

基于限制优势关系的航天装备备件品种确定

航天装备备件品种确定是实现航天装备精确保障的重要基础。针对航天装备备件品种确定过程中决策信息不完备、犹豫性、模糊性等特点突出的问题, 提出基于限制优势关系的备件品种确定方法。引入犹豫模糊集和粗糙集理论, 建立备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统, 基于限制优势关系实现决策属性的约简和决策规则的获取, 构建基于限制优势关系的备件品种确定模型, 最后以某航天测控装备为例进行了案例分析与应用, 证明了方法的可行性与有效性。     

跨媒体搜索引擎TCSE的研究与实现

提出了跨媒体搜索引擎TCSE,利用标注文档进行文本、图片、音频和视频资源的统一表示,并采用创新的主题感知查询扩展算法,得到用户的隐含查询意图。实验结果表明,利用TCSE进行查询,可以实现多种类型媒体资源同时检索,有效地提高了信息检索准确度。     

优势直觉模糊粗糙集决策方法及其应用

由于客观世界的复杂性和不确定性,多属性决策信息系统总是包含大量的偏好信息、模糊信息,而传统的决策方法难以有效提取决策规则和实现方案排序。为了处理此类问题,通过借鉴直觉模糊集和优势粗糙集的思想与方法,构建了一种优势直觉模糊粗糙集决策方法,并利用其解决信息系统安全审计评估问题。结果表明,所构建的模型能够很好地处理含有偏好信息和模糊信息的多属性决策信息系统,解决多属性评估决策问题,实现决策规则的获取和方案排序。     

基于互联网的元搜索引擎中领域搜索模型的设计

网络信息庞大而繁杂,给用户查询带来了很多困难,领域相关的信息检索能有效地减少这些困难。基于互联网的元搜索引擎技术,提出了一种领域搜索模型。首先,采用"几率比"方法选择领域词,利用基于领域词的"判定树"构造能够反映领域文献特征的领域查询式。再将用户查询词与领域查询式相结合,作为通用搜索引擎的输入。最后,采用"扩展布尔模型"方法对返回文献进行排序,筛选出领域相关性强的检索文献。实验证明,该模型在检索领域文献时取得了很好的效果,可以用于互联网环境下各种领域相关信息的检索。     

基于分类和关键词组抽取的信息检索算法

本文提出一种基于分类和关键词组抽取的信息检索算法。该算法利用文本分类和信息抽取技术辅助检索，避免了向量空间模型算法中时间复杂度过大，查准率不高的缺点。针对传统的信息检索性能指标无法有效地衡量检索结果的排序状况，本文还引入了排序误差率概念用于评价检索结果的排序。实验结果表明，所提算法与TFIDF算法、基于分类的交互式检索算法相比，具有更快的查询速度，更高的查准率和更小的排序误差率。     

精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法

基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念. 在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法, 并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论. 最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明. 精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.     

Rough communication of crisp concept in fuzzy approximation spaces

To study the problem of knowledge translation in fuzzy approximation spaces, the concept of rough communication of crisp set in fuzzy approximation spaces is proposed. In a rough communication of crisp set in fuzzy approximation spares, the problem of uncertainty exists, for each agent has a different language and cannot provide precise communication to each other. By means of some concepts, such as CF rough communication cut, which is a bridge between fuzzy concept and crisp concept, cut analysis of CF rough communication is made, and the relation theorem between CF rough communication and rough communication of crisp concept is obtained. Finally, in order to give an intuitive analysis of the relation between CF rough communication and rough communication of crisp concept, an example is given.     

基于HPal信息熵融合的三维模型检索方法

为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足,提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检索算法。针对给定的查询模型,利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵,基于HPal信息熵确定融合权值,然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比,该方法的检索准确率明显提高,并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。     

Pawlak粗糙集的公理系统

粗糙集合理论是一种新的有效处理不精确、不确定、含糊信息的理论,粗集公理系统研究是粗集理论及应用研究的基础。利用模糊关系及其运算的矩阵表示,建立Pawlak粗近似空间的公理体系,该公理系统由三条相互独立的非常简洁的表达式构成。获得的结果深刻地揭示了经典等价关系与模糊等价关系的本质区别,进一步深化了Pawlak粗集理论。     

基于元数据与领域概念树的文本相似度计算

随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型（vector space model, VSM）进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明：通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。     

基于查询扩展和分类的信息检索算法

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一，针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题，引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法。该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息，在第二阶段使用文本分类技术辅助检索。分析和实验结果表明：新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率。     

CBR在组态软件设计中的应用

论述了基于事例的推理方法在组态软件设计中对事例库进行检索过程的应用.方法基于基本的相似性距离公式,并综合了SQL(structured query language)模糊查询的方法来提高检索的效率.采用主观方法(判断矩阵)和客观方法(粗集理论)来确定事例特征属性权重以增加事例检索的准确度.     

面向查询点的遥感影像哈希检索方法

由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索。针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法。首先,利用深度卷积网络对具有多语义标签的遥感影像数据训练集提取遥感影像特征;然后,面向查询点学习得到哈希函数并生成查询点的二进制哈希码;最后,通过迭代学习得到整个数据库的二进制哈希码来实现影像检索,有利于提高检索精度;同时,该方法避免了对整个数据库进行特征提取,从而可以更有效地利用大规模数据库中的监督信息。在3个不同数据集上的实验结果表明,该方法检索性能优于其他多种先进方法。     

基于限制优势关系的粗糙模糊集及知识约简

以不完备模糊目标信息系统为研究对象,在其中提出了限制优势关系的概念。相比较于传统的优势关系,使用基于限制优势关系的粗糙模糊集,可以提高模糊目标的近似精度与近似质量。在限制优势关系粗糙模糊集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念。最后给出了求得相对下、上近似约简的具体操作方法并进行实例分析以说明其有效性。     

用NLP技术实现军用文书自动生成系统设计

军用文书自动生成是C4ISR系统中的关键技术之一 ,是提高指挥效能必不可少的重要环节。通过系统分析 ,阐明了C4ISR系统中军用文书生成系统的一个重要发展方向是基于自然语言处理的文书自动生成 ,并根据军用文书生成过程中的信息流向 ,提出了该系统三模块的结构模型 :信息理解模块、文书信息库模块、文书生成模块 ,进而描述了这三个模块的整体运作流程。该模型对其他领域中基于自然语言理解的文本生成系统也有参考价值。     

基于模糊聚类和粗糙集的仿真可信性模糊综合评估

为客观有效地解决仿真可信性评估问题,提出基于模糊聚类和粗糙集的仿真可信性模糊综合评估方法。阐述了基于模糊传递闭包法进行模糊聚类分析的基本步骤,分析了粗糙集中属性重要性的相关原理;提出了基于模糊聚类和粗糙集的可信性模糊综合评估模型,利用模糊聚类和粗糙集中的属性重要性原理客观地进行各因素权重分配,结合模糊综合评判进行仿真可信性综合评估;以某飞行视景仿真系统为例,进行可信性综合评估。结果表明,该方法具有一定的合理性和可行性。