无损LZW压缩算法及实现

介绍了LZW压缩技术的算法思想 ,并分析了LZW压缩技术的特点 ,最后给出了C 代码实现 .     

对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用

由于以往对ＬＺＷ无损压缩算法的研究多是基于平稳遍历的信源这一假设,而实际的信源多为局部平稳,在此情况下,原ＬＺＷ算法存在的不足在很大程度上限制了其最终压缩比的提高．据此,提出了采用双串表自适应更新机制以取代原算法中的单一串表机制,能较好地适应一般信源的局部平稳性,实际的编码效率测试曲线显示出改进的算法较原算法在压缩比上有很大提高．在对四幅医学图象的无损压缩实验中,均取得了优于ＪＰＥＧ的压缩比．     

基于改进的字典压缩LZW算法的初探

本文介绍了基于字典压缩的压缩算法,着重阐述了LZW算法原理和传统编码过程。并针对该算法进行几方面的改进,实现零搜索、动态编码。     

SIP信令压缩技术

信令压缩指的是将原本设计用于Internet的多媒体会话控制IP信令协议应用于无线通信时,必须采取的信息压缩技术,其目的是降低带宽开销,提高无线频谱资源利用率.文中详细介绍了信令压缩的体系结构、各实体的功能、消息格式和各种扩展操作,并使用LZHUF算法,结合静态字典和共享压缩机制,实现了SIP信令压缩.仿真结果表明,信令压缩技术取得了很好的压缩效果,压缩后消息的长度平均仅为原来消息长度的20%左右.     

浅议计算机数据修复技术

随着信息安全逐渐被人们所重视，数据修复技术也日益为人们所关注，要完成数据的恢复，用户首先要对数据丢失的原因做一些简单的了解，然后对需要修复的数据进行分析、判断，做好数据修复前的准备工作；另外，还要掌握数据修复的注意事项及技巧．以及一些常用的数据修复软件。     

基于压缩数据集的挖掘算法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。本文对压缩数据的关联规则挖掘进行研究,提出了挖掘算法,与传统的关联规则挖掘算法相比,本算法不但效率高,而且具有较好的伸缩性。     

基于压缩感知的智能电表数据的压缩与重构

为了解决有限带宽电力线通信链路传输大量的智能电表数据时产生的时延或准确性问题。使用了压缩感知方法对智能电表数据进行压缩与重构。首先智能电表数据通过测量矩阵压缩成测量值,然后再通过电力线通信链路进行传输,最后在控制中心使用合适的重构算法恢复智能电表数据。仿真结果表明了所提的方法能大幅减少传输数据的维度。     

浅析计算机压缩编码技术

进行计算机远程控制时,为实时显示受控端受控桌面,受控端受控程序需要不断的发送改变区域的图像数据到控制端控制程序,未经处理的图像数据量很大,对这样的图像进行传输和处理将对网络带宽、处理器造成很大的压力,必需使用有效的压缩编码技术对图像进行压缩编码以提高传输和处理的速度。本文主要分析LZ77算法和Hufihlan编码     

数字影像压缩技术的设计与实现

数字影像压缩一直是计算机图像图形领域的研究热点和攻关难点,针对影像压缩的具体要求,通过JPEG影像压缩算法和理论,实现了BMP影像文件从1到100范围内动态压缩成JPG影像文件.同时,对获取的JPG影像文件又可以还原解码成BMP影像文件.在设计与实现压缩的分析过程中,还对压缩后的影像质量作了比较,当压缩比例为50时,压缩影像质量良好,肉眼很难感知目标影像和压缩影像的差异.     

RS(255,239)码编码器的设计与实现

分析研究了 RS码的编码原理 ,使用 MAX+PLUSII软件和 VHDL硬件描述语言 ,采用自顶向下设计方法设计 RS(2 5 5 ,2 3 9)码编码器 ,并装入一片到 Altera公司的 FPGA芯片 EP1 K3 0 TC1 44 - 3 ,而且就工作频率和器件面积问题对设计进行了改进 .     

小波变换结合LZW压缩算法探究

为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进行量化处理。而后采用改进的LZW编码压缩变换后的系数,对实测数据进行了压缩实验,结果证明小波变换结合LZW的数据压缩算法可有效提高数据压缩比,能量恢复系数优于10-4,压缩比小于9.25%。     

LZW算法的优化及其在FPGA上的实现

针对目前在高速数据采集系统的大容量存储和无损传输过程中,存在硬件难以有效进行数据处理而软件实时性不足的缺点,采用并优化了LZW数据压缩算法,并将该算法在FPGA上进行了实现。在分析LZW基本算法的基础上,给出了3个方面的优化计算方法,并进行了仿真验证。实验结果表明:优化后的LZW算法有效的提高了数据压缩的执行速度和压缩效果,验证了设计的正确性,提高了存储和传输效率。     

LZW压缩算法的改进及其参数优化分析

采用数据压缩技术可以有效地提高数据的传输率。针对LZW字典压缩算法，提出了新的改进方案。主要根据待压缩文件新进输入字符的相关性进行LRU表项淘汰及对闽值判断操作进行了改进，并对改进算法中出现的3个参数进行了单参数优化分析。最后对改进算法和原有2种算法的最终压缩比进行了比较，实验结果表明，改进算法的压缩比优于原有2种算法。     

一种基于动态词典的英文文本压缩算法

传统的压缩算法LZ77、LZ78以及改进的LZW都是以单字符为单位进行处理的.这种处理模式降低了对多字符词汇相关性的适应速度,从而直接导致压缩效率的降低.为了提高压缩效率,在LZW压缩算法的基础之上,结合以词汇为单位的处理模式的设计思想,提出了一种基于词汇模式的LZW算法.实验结果表明,这种以词汇为基础的文本压缩算法比原来的LZW算法具有稳定的、更高的压缩效率.该压缩算法可直接推广应用到其他语言的文本压缩中去.     

基于概率排序的静态奇偶编码压缩算法

作者针对某些应用数据结构的特点，提出了一种新的基于熵编码原理的压缩算法．该算法使用固定奇偶码，省去了传统算法动态生成哈夫曼树的繁琐过程；从而使算法加速，译码也变得简单，同时又保持了与传统算法基本相当的压缩效率．该算法已在实际应用中取得了满意的效果．     

基于误差阈值的分形图像压缩

对简库恩的基本分形图像压缩算法进行了改进·从减少不必要的计算量入手,提出基于误差阈值的分形图像压缩算法·首先给定一误差阈值,然后计算子块与父块间有限个对应像素点之间的灰度误差累计和,得到超过误差阈值的最大计算次数,据此找到与子块最相似的父块,达到图像压缩的目的·实验表明,该算法能明显缩短图像压缩的时间,而信噪比和压缩比变化不大·     

图象编码误差均匀分布压缩方法

本文利用视觉特性的非相干压缩和图象编码误差均匀分布的观点,将MHT(M-Hada-mard Transform)应用于图象数据压缩,获得了高压缩比和高质量恢复图象。在标量量化情况下,变换域能量分布分散的MHT具有优良变换性能。得出了与传统变换压缩理论和机理不相同的结果。     

RS码在提高nRF2401无线数据传输可靠性中的应用

在介绍RS纠错编码原理的基础上,将其应用于nRF2401的无线传输中。对应用前后的传输效果进行了分析比较,结果表明,nRF2401无线数据传输的可靠性得到了有效提高。