高职学生学习质量评价模式的初步探索与实践

在文献研究的基础上，探讨了学生学习质量评价的基本模式；根据高职院校学生学习质量评价的现状，分析了高职院校学生学习质量评价存在的问题，建立了高职学生学习质量评价指标体系；利用模糊数学理论基本知识，建立了学生学习评价的数学模型；对学生的学习效果进行了多级评判，利用层次分析法确定了各指标的权重，采用M（·，＋）模型进行模糊合成运算。利用调查的数据得到了学生学习评价的结果。     

基于模糊积分的线上/线下学习效果评价方法

在新冠肺炎疫情常态化背景下,线上/线下混合的教学方式已成为主流,因而有必要对线上/线下混合教学方式下学生学习效果的定量评价方法开展研究。首先,基于Choquet模糊积分建立学习效果评价模型,形成包括课前、课中和课后学习状态的线上和线下学习效果评价体系。然后,以现阶段线上/线下混合授课的一门课程为实例,采用模糊积分学习效果评价模型对线上和线下学习效果进行分析。结果显示,线下学习效果要优于线上学习效果,基于Choquet模糊积分建立的学习效果评价模型可以对线上/线下混合的教学模式下的学习效果进行有效评价。     

内河航运经济效益评价研究

探讨了内河航运经济效益研究的必要性,阐述了改进的多层次模糊综合评价模型的构造过程.在此基础上构造了内河航运经济效益的评价体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对航运经济效益进行研究评价,结果表明采用改进的多层次模糊综合评价模型进行内河航运经济效益评价是可行的、合理的.     

基于灰色聚类的大学生课程学习效果评价模型

采用灰色定权聚类方法构建大学生课程学习效果评价模型.以某一门课程的学习成绩和线上轨迹数据为参照,构建评价学生学习效果的二级评价指标体系,并在层次分析下对各指标进行权重计算.实证分析表明,评价结果较为合理,可以用于大学生课程学习效果评价.     

基于DHGF的供电企业发展水平综合评价方法

由于现有评价方法的优缺点具有互补性,本文把改进的Delphi法、层次分析法、灰色关联统计和模糊评判综合集成为DHGF综合评价模型,在评价的不同步骤运用不同的方法.利用该模型对供电企业发展水平进行了综合评价研究,取得了满意的效果.     

组织学习效果的模糊评价

提出了一个以模糊数学为工具的组织学习效果评价模型 ,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨 ,同时指出了利用模糊综合评价模型对组织学习效果进行评价时应注意的几个问题     

基于MOOC的混合式生物信息学教学模式应用研究

针对地方本科院校生物信息学课程教学现状,从教学设计、内容优化、方法改进以及形成性评价构建等方面对混合式教学模式进行了探索和实践.结果表明:基于MOOC的线上+线下混合式教学模式能够较好地拓宽教学内容,激发学生的学习潜能,提升学生的实践应用能力和创新意识;结合MOOC与传统的考核评价方式有助于教师及时了解学情,改进学生的学习效果;开展混合式教学改革有助于地方院校利用MOOC优质教育资源促进教学创新,提高本科教学质量.     

我区高校少数民族学生计算机与信息技术课程方案设计

少数民族学生有其独特的学习特点和不同于一般学习者的学习困难,在以计算机与信息技术基础课为例的调查和研究过程中,针对目前普遍存在的学生汉语基础较弱、信息技术基础参差不齐和中小学信息技术基础教育开展情况差距较大等问题,提出实施"分类教学,逐步达标"方案.以合理分类、培养学习兴趣为基础,通过提高学生的汉语水平、改革教学方法,并辅之以新的考核评价标准,来达到改进少数民族学生的学习效果,增强少数民族学生信息技术的应用能力的目的.     

基于效用函数的高校课程成绩综合评价方法及应用

针对高等学校课程评价的特点,给出了课程权数构造的具体方法,根据评价原则组合多种权数,采用幂平均合成模型对课程成绩进行综合评价,并通过实例应用分析,确定权数合成方法和模型参数.该方法能合理地评价学生的学习效果.     

基于智能控制的ICAI系统的设计与实现

介绍了智能教学系统的设计要求及基于概念语义网络模型的数据表示方法,给出了智能教学系统的框架和模型．为了实现教学系统对学生学习特征的了解并对学习过程进行智能控制,利用专家系统技术,实现了对学生学习能力的测量与评价,给出恰当的学习指导建议;利用关联规则挖掘方法,实现了针对学生学习效果的学习任务规划;特别是运用对布尔型关系数据库的多维关联规则挖掘方法,实现了多媒体组合方式与学习效果之间的关联挖掘．     

基于WSNs的模糊三角形定位模型研究

针对现有range-based定位模型与range-free定位模型存在的问题——定位精度低、定位延迟大、复杂度高和节点密度大等特点,提出了一种基于模糊识别的非测距定位模型.该模型首先在定位空间内设置若干个样本点,然后将无线传感器网络的信号强度与模糊数学的思想相结合,通过计算未知点与各个样本点的贴近度来获取该点的位置信息,该方法简化了坐标求解.最后借助几何解析与NS-2仿真手段对该模型进行了验证,结果表明模糊三角形定位模型具有较高的性能.     

基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型

针对梯度下降法所存在的主要问题,采用Levenberg-Marquardt优化方法,对BP神经网络进行了改进,在大样本输入下获得了更快的网络收敛速度和更高的逼近精度;建立了基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型,较好地克服了现有的制冷空调装置仿真系统中制冷剂热物性模型的主要缺点;应用所建立的BP神经网络算模型对制冷剂R134a的热力状态参数进行了计算分析,证明了所建立的模型的可靠性.     

一种改进的DyTrust信任模型

为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性.     

基于诱骗的中心控制病毒防卫模型研究

互联网的迅速扩大,网络成为病毒传播的主要手段,网络病毒随之产生。与传统的基于主机的病毒相比,网络病毒有更强的繁殖能力,传播能力和破坏能力。防范网络病毒成为当前研究的重点,产生了许多不同的病毒传染模型和网络病毒检测方法。文中分析了病毒传播机制后,提出一种新颖的网络病毒的检测方法———基于诱骗的中心控制病毒防卫模型。在该模型中利用监测器检测网络是否发生异常,利用诱骗技术来捕获病毒的样本并把该样本提交给管理中心进行处理,并研制出相应的疫苗发放给组织内的所有主机,达到防护的目的。最后给出了一旦检测器发生错误判断后病毒在该检测模型中的传染模型。     

一种基于改进型遗传算法的模糊聚类

针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。     

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛，是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分，忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用，预测准确度有待提升.针对以上问题，提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估，然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中，在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时，提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力，并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.     

一种通信网络节点重要性的计算公式

针对基于节点的移除可能导致网络拓扑结构变化的不足,提出了一种确定通信网络节点重要性的评价公式.该公式综合考虑了节点在网络中的全局性影响,能精确地评价网络节点重要性,尤其对解决卫星网络的节点重要性评价方面.该计算公式定义了网络中节点重要性取决于该节点在网络中的位置信息和其他节点对该节点的贡献度.节点的位置由节点介数确定,其他节点对该节点的贡献度与其他节点的介数及紧密度相关.利用该公式对典型网络的节点重要性进行分析,并与其他评价方法进行对比,结果表明,该公式能精确并正确评价节点对网络的控制能力.     

模糊数学方法在温泉旅游资源开发条件评估中的应用--以广东龙门为例

在旅游资源评价的研究基础上,建立了温泉旅游资源开发条件的评价指标体系,并将模糊数学的基本原理和方法应用于温泉资源开发条件的评价.以广东省龙门县为例,将龙门所有温泉资源与固定样本即广东知名温泉进行比较,按照综合条件与样本温泉相似度对县域温泉进行排序,据此将研究区域内的温泉归为近期开发、中期开发和远期开发等3类,从而为龙门温泉资源的有序开发提供科学方法和有力依据.     

Genetic Algorithm Based on New Evaluation Function and Mutation Model for Training of BPNN

IntroductionArtificial neural networks are used extensively forprocess prediction,fault diagnosis,and dataclassification in chemical engineering[1] .Backpropagation neural networks ( BPNN) arefrequently adopted in these applications for theirpowerful mapping ability[2 ,3 ] .However,a numberof problems lie in modeling by BPNN,forinstance,the training process is easily converged atlocal minima.Much research has been focused onthe techniques to overcome local minima.Fukuoka,Matsuki,Minamitan…     

工业产品绿色设计的三维模糊评价模型

为了解决产品生命周期各阶段在众多因素影响下的系统评价问题，论述了绿色产品的评价指标体系；运用关联分析计算权重，对评价样本值矩阵进行了设计；运用模糊评价原理，对产品的绿色度进行综合评价．评价方法的客观性强，便于操作，有利于寻找尚需改进的指标、生命周期阶段和产品组成部件，提升其绿色含量。