复杂性科学研究现状与展望

研究和总结了复杂性、复杂系统与复杂性科学的基本概念，尝试给出了复杂性科学的定义：总结了复杂性科学的研究对象、基本原理和基本研究方法；综述了国内外研究现状，指出了存在的问题和今后需要重点研究的问题；提出了我国发展复杂性科学的建议。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

简单系统决策与复杂系统决策:对决策范式中分化和转换的一种理解

讨论了由规范决策(NP)到描述决策(DP)研究范式的分化问题。基于复杂性思维,分析了简单系统决策和复杂系统决策的区别;指出:基于NP/DP发展起来的决策理论实际上只对应简单决策系统范围。探讨了面向复杂决策系统(CDS)的新决策研究范式:复杂性范式(CP)的内涵;并把CP与NP/DP做了比较,指出在信念、学科基础、决策范围、方法论、理论体系上的一系列区别;最后提出了CP的体系架构。     

复杂性研究中的若干问题和意义

探讨了四个问题：复杂性概念解读问题，复杂性有益－有害？认识复杂性与客观复杂性的区别和联系；对复杂性方法论的误读问题。     

复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法，并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性，认为复杂性是客观世界的本质属性，必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义，指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段；然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论，并分析、阐述了CAS的研究方法——基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况，对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作，并展望了将来的研究内容。     

复杂性涵义、通用设计科学及复杂性工作程序初探

首先基于沃菲尔德的复杂性思想，强调复杂性是一个系统的概念，指出复要性总是以问题的形式式出现，而任何复杂性问题一定同时包括情景复杂性与认知复杂性两个方面，二互为条件。然后介绍了沃菲尔德的通用设计科学及复杂性工作程序，最后对应用上述理论改进软件过程的可行性做了初步分析。     

科学哲学视野中的客观复杂性

从3个方面讨论了科学哲学视野中的客观复杂性问题,给出了客观复杂性三个方面的描述性定义：结构复杂性、边界复杂性和运动复杂性。对客观复杂性的性质等问题作了探讨。     

论复杂性带来的方法论创新

21世纪是复杂性科学的世纪 ,复杂性与相对论、量子力学是并驾齐驱的 2 0世纪三大科学革命事件。通过对复杂性出现的必然性的探究 ,并在对其特征和与简单性区别的分析上 ,阐明复杂性对方法论产生的巨大影响 ,即带来了方法论的创新     

若干复杂性著作和emergence近期文献分析研究

主要讨论了几本复杂性著作和复杂性的《涌现》专业杂志1999-2005年各期文献表现出的研究趋势,基于文献,我们认为复杂性研究存在三个重要的趋势:(1)复杂性研究的形上形下两级化趋势明显;(2)复杂性研究的科学之维与人文之维扩展趋势明显,甚至出现了艺术学科和神学领域的复杂性问题研究;(3)复杂性研究隐喻与超越隐喻的方法论两级化趋势也很明显,希望超越隐喻的呼声渐高。     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

基于分形理论的病态结构问题研究

基于问题导向的观点，按照综合集成思路研究病态结构问题（ＩＳＰ）的“病态”机理，作为决策支持理论的基础，分析概括出ＩＳＰ的３大内禀特性，多粒度、不封闭、自增殖，运用分形理论给出结构函数和结构指数的概念定义，用以刻画决策对象的结构复杂性。首次揭示了结构冗余现象并给予了严格论证，进而给出的结构冗余作为结构冗余性度量，在于结构冗余指数，对决策对象进行了分类，并对ＩＳＰ进行了形式化定义，剖析了ＩＳＰ的结构实     

SYSTEMS WITH COMPLEXITY

Science of Complexity is a newly emerging branch of natural science. Althoughwe still haven't a precise definition, there are some principles for justifying whether a systemis a complex system. The purpose of this article is to reveal some of such principles. Onthe basis of them, the concept of a system with complexity is proposed. They may helpus to distinguish a real complex system from complicated objects in common sense. Thenwe propose some fundamental problems faced by the study of systems with complexity.     

复杂科学的研究对象:非线性复杂系统

首先从系统科学的困境入手，以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人精神方面发展成为新的科学即复杂科学。复杂科学的兴起是物质、生命和人类社会进化的必然。复杂科学以非线性复杂系统为研究对象，与自然科学、社会科学和思维等科学相结合，在特定的观测、实验和理论条件下，能够得到创新。     

基于区分对象对集的快速求核算法

为降低基于正区域求核算法的时间复杂度,首先给出了简化决策表和简化差别矩阵及其核的定义。然后给出了简化决策表中条件属性的区分对象对集的定义,并得出区分对象对集与决策表核属性的关系,证明了求决策表的核可以转化到求条件属性的区分对象对集上。再结合简化差别矩阵的核的性质,设计了一个基于区分对象对集的快速求核算法。该算法的时间复杂度优于同类算法的时间复杂度。最后用实例说明了新算法的有效性。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

复杂性科学的研究纲领初探

复杂性科学是一个以复杂系统为研究对象,体系庞杂、内容丰富、方法独特的学科群。从总体上来说,复杂性科学应该纳入系统科学的体系中,属于系统科学的基础理论层次,是系统科学发展的第三阶段。     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

试论复杂性研究兴起、现状及存在的问题

回顾了20世纪科学研宄历史的转换，在此基础上，分析了复杂性研究和复杂性科学兴起及当今复杂性科学研究的现状和存在的问题。     

复杂性研究的模型方法

模型方法是塑造实在的科学工具,它兼有还原与整体两种特性,因此在复杂性科学研究中也具有重要的地位。复杂性科学一般在隐喻类比的基础上从不同的角度、不同的途径建立了大量的复杂系统模型。回声模型、涌现模型、沙堆模型、人工生命模型是几个已经比较成熟的复杂性研究模型。