昆虫种群动态模型及其图形理论

<正>本文应用系统分析、控制论与图形理论研究了昆虫种群消长的动力过程,建立了带有控制项的昆虫种群动态预测预报方程,推导出反映一个世代的昆虫种群动态的时间序列模型,获得了昆虫种群动态时间序列的图形模型与昆虫种群动态预测预报方程的广义信号流图表示式,从而使昆虫种群消长的动力过程,在定量与定性上都能得到比较充分而直观的描述。经实例计算证明,上述诸动态模型,使用效果较好。     

基于ARMA-GARCH模型的南宁市O3浓度预测研究

为探索采用时间序列模型快速预测臭氧浓度,以南宁市日均O_3浓度数据作为研究对象,收集2017年1月1日至2017年12月31日O_3日均浓度时间序列,构建ARMA-GARCH模型,对2018年1月1日至2018年1月31日O_3日均浓度进行预测。研究结果表明,构建的时间序列模型预测值拟合曲线基本能与实测值保持一致,经检验发现,在拟合曲线峰、谷值及其前后容易出现较大误差,短期预测结果较准确。     

分布式系统主机负载预测方法的评估

动态负载均衡是网络计算的关键技术,如何提高动态负载均衡的性能,一直是网络计算人员研究的一个热点.通过实验评估比较了线性时间序列模型、特殊的自我平衡及趋势预测时间序列模型、神经网络BP模型的预测性能,获得了各预测模型的优劣,从中选择了具有较佳预测性能的时间序列AR、混合趋势预测MT两种预测模型构建了预测模型模板库。     

基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识

通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究,根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系统动态方程;然后利用扩展卡尔曼滤波递推得到一动态方程式来逼近系统特性,重构混沌相空间吸引子,仿真结果表明,该方法可以实现较高精度的多步预测并有效地重构系统方程。     

油、气、水三相水平井流人动态预测模型及其应用

目前关于水平井流入动态(IPR)的研究仅限于溶解气驱的情况,还没有适合于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型。首先对现有的4种溶解气驱IPR方程进行了筛选,以Cheng和刘想平的方程为基础,建立了适用于油藏压力高于饱和压力的不含水组合型水平井IPR模型。采用纯油与纯水IPR曲线加权平均得到综合IPR曲线的方法,将组合型IPR方程扩展到油、气、水三相的情况,建立了适用于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型,并对水平井流入动态预测计算方法进行了研究。利用该模型可以计算采液指数、产量和井底流压以及绘制IPR曲线等。模型及软件已应用于大庆肇州油田低渗水平井的流入动态预测,效果良好。     

基于ARIMA-Kalman滤波混合模型的网络负载预测方法

由于目前对网络负载预测的研究主要运用单一模型进行预测,忽略了其他因素对网络资源的内在作用,导致数据隐含信息丢失量大、预测结果不准确,故提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合模型预测方法.该方法首先利用ARIMA模型建立一个能反映负载时间序列数据变化规律的低阶模型,然后将Kalman滤波模型的预测方程与其结合,推导出其状态方程和测量方程,最后利用Kalman滤波的预测迭代方程对工作负载所需资源进行预测.实验结果表明,与单一的时间序列预测方法相比,该方法具有更高的预测精度,有效地提高了资源利用率和虚拟机资源的按需调度效率.     

油、气、水三相水平井流入动态预测模型及其应用

目前关于水平井流入动态(IPR)的研究仅限于溶解气驱的情况，还没有适合于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型。首先对现有的4种溶解气驱IPR方程进行了筛选，以Cheng和刘想平的方程为基础，建立了适用于油藏压力高于饱和压力的不含水组合型水平井IPR模型。采用纯油与纯水IPR曲线加权平均得到综合IPR曲线的方法，将组合型IPR方程扩展到油、气、水三相的情况，建立了适用于油、气、水三相和整个油藏压力范围的水平井IPR模型，并对水平井流入动态预测计算方法进行了研究。利用该模型可以计算采液指数、产量和井底流压以及绘制IPR曲线等。模型及软件已应用于大庆肇州油田低渗水平井的流入动态预测，效果良好。     

关于时间序列预测法的探讨

时间序列预测法是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法.本文给出了时间序列模型的模式识别和实现方法,建立了能够比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,具有一定的自适应性,能更好地预测实际问题.     

隧道围岩变形的非线性自回归时间序列预测方法研究

针对传统时间序列预测模型的单一线性和忽略施工过程影响的静态局限性,提出非线性自回归(包括NARNN与NARXNN)时间序列预测模型.该模型通过引入动态施工影响因子作为附加的外部输入,同时结合模型本身的反馈结构和延迟单元,在结构和动态特性上更加符合实际系统,可以非线性动态地考虑隧道施工全过程.运用该模型对史家山2号隧道施工过程中的围岩水平收敛和地表变形进行预测.结果表明:1)非线性自回归预测模型比传统的ARMA预测模型的预测精度高、适应性好;2)通过多次预测并对结果取平均值,可以保证非线性自回归预测模型预测结果的预测精度和稳健性;3)通过优化动态施工影响因子的取值方法,可以进一步提高NARXNN时间序列预测模型的预测精度.     

基于时序挖掘的时间融合算法及在海表面温度预测中的应用

使用序列挖掘的时间融合模型研究数字海洋中海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)预测,对基于时序的动态SST数据进行推测.提出基于平滑处理与支持度判断的抛物线回归模型方法,通过对曲线拐点判断方法的改进,改善抛物线回归模型在趋势预测方面存在的不足.试验证明此方法对发展趋势较为平稳的SST数据具有较好的预测效果.     

装备制造业产业协作链服务平台模型研究与设计

为了区域装备制造业信息化建设,研究和设计了装备制造业产业协作服务平台的整体架构,分为三个层次:数据共享层、应用服务层和用户层.研究了服务平台功能模型,定义了服务平台主要功能:数据交换功能、技术协作功能、信息资讯功能.在产业链技术协作模块设计中,重点介绍了服务层、管理层和资源层的作用.分析了信息服务综合技术和一些辅助技术,采用了SOA服务架构模式,通过搜索引擎技术对行业内外部的信息进行搜集,实现了为客户提供实时的管理信息化系统服务,为产业链企业信息咨询服务.     

公共数学网络考试系统分析与设计

说明数学在线考试的必要性,并简单介绍国内外在线考试系统目前的研究和使用状况;给出系统结构分析和考试题型说明,系统功能模块、子模块设计及其功能的详细说明。系统分为三个大的模块,即管理员模块、教师模块和学生模块;最后总结了系统设计的特色。     

Software Maintainability Prediction with UML Class Diagram

Software system can be classified into many function modules from the perspective of user. Unified modeling language( UML) class diagram of each function module was extracted,and design characteristic metrics which influenced software maintainability were selected based on UML class diagram.Choosing metrics of UML class diagram as predictors,and mean maintenance time of function module was regarded as software maintainability parameter. Software maintainability models were built by using back propagation( BP) neural network and radial basis function( RBF) neural network, respectively and were simulated by MATLAB. In order to evaluate the performance of models,the training results were analyzed and compared with leaveone-out cross-validation and model performance evaluation criterion. The result indicated that RBF arithmetic was superior to BP arithmetic in predicting software maintainability.     

多模块软件系统的可靠性分配

从软件模块的角度对软件系统的可靠性做出分析,讨论了多模块软件系统的可靠性表达方式,然后用一个简单的例子说明了不同模块对于软件系统总体可靠性不同的影响,最后引用了一个线性的软件成本函数,并借此来讨论如何分配软件模块的故障率,从而能够使用最小的成本达到预定的可靠性目标。     

基于三维的起重葫芦CAD应用开发研究

起重葫芦产品 CAD系统的研究开发在国内属于空白领域。文章提出了 CA D系统的开发原则和总体框架结构设计形式 ,论述了 CAD系统的方案设计、分析计算、三维零部件造型和模拟装配干涉校验等各个功能模块的内容 .基于以上内容完成了 CAD系统的开发。 CAD系统在行业的应用中取得了较好的技术经济效益。     

基于FPGA的共轨柴油机ECU I/0功能研发

针对共轨ECU快速原型平台建立底层硬件函数库的复杂性,采用基于LabVIEW的虚拟仪器技术和NI FPGA技术,从控制层软件功能要求出发,开发了信号输入方式模块、信号处理模块,PWM和开关量输出模块,实现多路传感器信号同步多速率输入以及控制信号输出。将输入输出功能封装成子VI,控制层软件调用此子VI实现对硬件端口的直接操作。同时,集成信号的显示、数据存储及回放功能,为平台的数据监控功能和数据后处理功能提供数据来源。经发动机台架验证,表明开发的功能模块具有运行可靠、功能完善、界面友好的特点,此种开发方法效率高、功能强。     

构件栈缓冲区溢出漏洞检测系统的设计与实现

随着COM构件技术的广泛使用,COM构件暴露出越来越多的缓冲区溢出安全漏洞。为进一步提高COM构件的安全性,本文设计实现了COM构件栈缓冲区溢出漏洞检测系统CSDS（component stack-overflow detectingsystem）,并在其中实现了一个栈溢出检测算法。CSDS主要有接口分析、函数定位、栈溢出静态分析和结果输出4个模块,接口分析模块分析被测COM构件得到构件的对象、接口及函数的详细信息;函数定位模块获取构件中用户编写的函数在该构件对应的汇编代码中的线性地址;栈溢出静态分析模块使用提出的栈溢出检测算法生成COM构件汇编代码及分析栈溢出漏洞;结果输出模块将检测结果用XML的形式表示出来。所实现的原型系统CSDS对COM构件栈缓冲区溢出漏洞具有一定的检测效果。     

基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机

提出了一种基于StarFabric互联的并行雷达信号处理机构架,并对其进行了建模,分析了StarFabric网络传输性能,设计了其中的数字信号处理(DSP)模块和其它模块.DSP模块集成8片C64x DSP和2 GB的存储容量;其它模块仅仅功能电路部分不同,互联接口完全相同.所提出的并行处理构架及设计模块已经成功应用于某SAR干扰信号处理中.     

过渡金属表面反应能量学计算系统的开发

利用VB6．0和Access7．0开发了过渡金属表面反应能量学的计算系统．该软件基于UBI-QEP的理论方法．采用模块化设计．其功能模块有3个：(1)数据库模块．利用该模块可以实现气相解离能以及小吸附基团在各种过渡金属表面吸附热的查询、添加与修改；(2)化学吸附热计算模块，利用该模块可以调用数据库中的数据对吸附基团在不同吸附方式的吸附热进行计算；(3)基元反应的活化能垒计算模块．利用该模块可以对基元反应的活化内能进行计算，进而分析其反应的难易与历程．该系统实现了UBI-QEP的理论方法计算的程序化，可用于多相催化反应的催化剂优选和机理探讨．     

基于功能模块的汽车DEB建模与仿真方法的研究与实现

介绍了防抱死控制系统原理，构建了ABS专用模型库；运用Visual C++6.0实现模块的相关功能对ABS 控制系统进行建模；实现了对控制器模块、电磁阀及制动系统模块、车辆运动仿真模块等部分的抽象，使仿真的具 体对象可替换，在ABS控制原理的基础上不同模块间可任意组合。开发了汽车ABS控制系统仿真功能,仿真结果 接近实际路试情况。