测量结果标准不确定度的灰色评定方法

针对测量结果标准不确定度因测量数据少、数据样本分布不明确而难以评定的问题,提出一种基于灰色系统理论的非统计评定方法,其参数由灰色模型GM(0,2)和数值仿真确定.仿真和实际应用结果表明,该方法对测量数据分布的依赖性小,在测量数据较少时也可获得较可靠的评定结果.     

贝叶斯原理的不确定度评定方法比较

针对仅依据测量样本信息进行不确定度评定的局限性,利用贝叶斯信息融合原理,分别研究了基于无信息先验、共轭先验和最大熵先验分布的测量不确定度评定与更新方法,使评定过程充分融合历史先验信息和当前样本信息,提高了测量不确定度评定的可靠性。仿真实例表明:无信息先验方法没有将各组测量数据融合,其仿真结果波动最大;共轭先验方法仿真结果波动较大,经过多次数据融合逐渐趋于理论值;最大熵先验方法仿真结果波动较小,经过数据融合逐渐趋近于理论值。     

应用不确定度新概念表示物理实验的结果

介绍了测量不确定度的有关概念，给出了不确定度的两类评定标准和测量结果的不确定度评定表示．简述了用不确定度评定测量结果的质量比误差表示更加科学合理的问题．并通过两个具体算例，阐明了物理实验测量的不确定度评定的具体应用方法．     

测量不确定度的BP神经网络模型

针对测量不确定评定数学模型无法通过确定的数学关系进行表达的问题,将BP神经网络算法引入测量不确定评定,通过将产生不同确定度的分量的影响因素作为神经网络的输入,合成不确定度和扩展不确定度作为神经网络输出,建立神经网络的不确定评定数学模型。以游标卡尺测量结果不确定度为研究对象,运用BP神经网络不确定评定数学模型,进行不确定评定。仿真结果表明,BP神经网络的不确定评定结果较好、精确度较高,接近于线性预测。     

锥管螺纹基面中径测量不确定度的评定

分析了圆锥外螺纹基面中径的测量不确定度的各种评定方法，在此基础上论述了基面中径测量不确定度的来源、测量方法及计算公式，最后通过实验数据，对基面中径的测量不确定度的评定方法进行了实例分析。结果表明，该评定方法既具有理论意义又具有实际意义。     

面粉中灰分的测量结果不确定度的评定

对灰分测量结果不确定度进行了评定．采用国标方法GB／T5009．4—2003中的重量法测定面粉中灰分．通过对影响样品测试过程的不确定度分量的分析和量化，求出被测量（灰分）的标准不确定度和扩展不确定度，给出各分量对总测量不确定度的相对贡献，对测量结果进行了表述．建立了面粉中灰分测量结果不确定度的评定方法．     

基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法

提出了一种基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法，计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵，进行灰色优势分析，然后进行数据融合。此方法考虑了各传感器测量数据的精确度，而且删除了测量比较差或测量不到的数据。仿真结果表明，应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性，适用于多传感器的数据融合。     

分光光度计透射比示值误差测量结果的不确定度评定

测量不确定度是对测量结果而言，表征合理地赋予被测量之值的分散性、与测量结果相联系的参数。本文对分光光度计校准过程中透射比示值误差测量结果的不确定度进行了评定，给出了评定方法、步骤和结果，并对测量不确定度进行了讨论。     

多维测量结果不确定度评价方法初探

为解决以多维矢量形式存在被测对象的测量质量评定问题,该文应用测量不确定度理论和多元概率统计方法,将测量不确定度理论进行了向多维的拓展;对多维情况下的测量不确定度传播律进行了推导;论述了多维不确定度的表示方法及空间几何意义;提出了以多维不确定度比较不同测量结果质量的方法;并给出了常用多维测量方法,如等精度独立多维测量和不等精度独立多维测量的不确定度评定方法。理论分析及仿真算例表明,所提出的理论具有较完备的体系,能够满足测量实际中常用多维测量方法的不确定度评定需求。     

量块中心长度测量结果不确定度的评定

测量结果不确定度主要反映量值的可疑程度,只有量值而没有不确定度的数据不是完整的测量结果。文章结合量块检定工作实际,以准确度等级为4等的量块中心长度测量为例,按照JJG146-2003《量块检定规程》进行测量,并依据JJF1059-2007《测量不确定度评定与表示》要求,阐述了量块中心长度测量结果不确定度的评定方法。     

普通物理实验课中测量不确定度的教学探讨

测量不确定是评价实验结果好坏的指导，从教学实际出发，介绍直接测量不确定度和间接测量不确定度的评定方法。     

物理实验数据的不确定度评定及计算机辅助分析

通过测量实例，借助于计算机在科学计算中的强大功能，利用VB语言编程，计算分析物理实验数据的不确定度，为实验结果不确定度的评定及准确性提供了方便快捷辅助方法。     

大学物理实验中测量不确定度的评定与方差合成

在大学物理实验中，常常要通过对多个独立的物理量的测量来得到所要求解的物理量。这样在实验数据的处理过程中，每个独立的测量量的不确定就成为对最终测量结果总的不确定度的一个重要判据。本仅就普通物理实验教学中不确定的评定和合成方法谈一些体会。     

冷冻饮品中总固形物测定的不确定度分析

目的对重量法测定冷冻饮品中总固形物含量的不确定度进行分析,找出影响不确定度的因素,对不确定度进行评估,给出不确定度报告。方法依据商业部标准SB／T10009—1999、测量不确定度评定理论和方法建立数学模型,分析影响重量法测定冷冻饮品中总固形物结果的因素和来源,计算不确定度。结论根据电子分析天平对样品重量的测定数据和已给出相关数据建立数学模型,进行不确定度评定,方法直观简明,能如实反映重量法测量结果的置信度和准确度。     

基于Monte Carlo法虚拟仪器测量不确定度评定

结合Monte Carlo法的虚拟仪器测量不确定度评定流程,提出两个方面的完善方案:根据虚拟仪器软件数学模型,使用区间分析法建立舍入误差模型,评定计算机舍入误差对虚拟仪器测量不确定度的影响;在不确定度源仿真模块中引入仿真质量检测与控制功能,降低仿真质量对评定效果的影响.最后以数字称重传感系统为例,说明了完善方法的有效性.     

测量不确定度评定及其数学模型的建立

本提出了用建立数学模型的方法对测量过程中的不确定度进行评定的思想，把能够用统计分析计算的不确定度和不能用统计分析方法计算的不确定度统一在数学模型中，进而使评定过程简化，使评定结果准确。     

氢化物发生—原子荧光光谱法测定水中汞的不确定度评定

本文以氢化物发生——原子荧光光谱法测定水中汞为例,建立测量不确定度的评定方法,得出测量结果的可靠程度是通过分析和评定测量不确定度来确定的;为测量不确定度的评定提供参考。     

不确定度在测试技术中的应用研究

先介绍测量不确定度的基本概念,阐述了采用测量不确定度评定测量结果质量的科学性,以及在工作中如何正确地应用测量不确定度的评定方法,合理表征测量结果的质量.     

平面度误差测量数据不确定度的计算

对用对角线法测量平面度误差时的测量点数据进行处理,求解直接用于平面度误差评定的数据-单点测量结果,根据《测量不确定度表示指南》（GUM）,对单点测量结果进行不确定度计算,总结得出单点测量结果及其不确定度分别为测量读数值及其不确定度的线性函数。     

正确应用示值误差和测量结果不确定度概念

本文根据JJF-1999《测量结果不确定度评定与表示》的要求，论述了示值误差与测量结果不确定度评定是衡量测量结果质量的两个测评体系，二者密切相关，但又有区别，并且应针对不同情况正确应用示值误差和不确定度的概念。