一类线性交叉规划问题均衡解的存在性

对经济活动中一类由2个处于平等地位的经济决策人参与决策的决策行为抽象出数学模型,发现它实际上是由2个参数规划构成的交叉规划问题,针对这一模型,讨论了其均衡解的存在性。     

两人交叉规划问题的最优整体差解

引进了两人交叉规划问题的一种最优解概念: t^* -最优整体差解,该解可以通过求解一个相应的数学规划问题得到。讨论了决策者具有不同让步值的t^* -最优整体差解,给出了两人交叉规划问题的t^* -最优整体差解和s-最优联合解之间的联系。数值例子表明该方法对于求解两人交叉规划问题具有一定的有效性。     

模糊系数交叉规划

在模糊系数规划和交叉规划的理论基础上,对模糊系数交叉规划进行讨论,在以各个子规划的最小目标满意度最大化为最优性条件的要求下,提出模糊系数规划的模糊最优解的定义,并给出一种可行的求解方法．     

基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法

交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中．文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法．文章以分类回归树（CART）为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能．模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法．     

求解一类整数规划问题最优解的算法

本文给出了求解一类整数规划问题所有最优解的两个算法．一个算法较为简单，其时间复杂性为O（n）,另一个算法求解较为快速，其时间复杂性为O（log n）.     

求解多目标规划的一类评价函数法

提出求解多目标规划的一类评价函数法,这类方法包含了王雪华、笔者给出的评价函数法     

一类多旅行商路径均衡规划算法

本文研究了多个旅行商旅行多个城市的路径规划问题,提出了基于系统科学中的"吸引子"意义下的路径规划算法.路径规划的目标是均衡各旅行商的旅行路径长度并使得路径总和得到优化.为此提出了一种求解该问题的启发式算法思想,并结合邻近点和最短路径设计了算法,同时由复杂度分析知该算法的计算时间复杂度比以往的要低.     

多目标分层规划问题的最优均衡宽容值序列算法

对多目标分层规划问题的宽容完全分层序列算法做改进,寻求各层次多目标子问题的最优均衡值和最优均衡解,针对上级优先层次对下级层次的宽容值,求出所有层次按优先级顺序的最优均衡解;给出多目标分层规划问题的最优均衡宽容完全分层序列算法,得到在一定宽容限下所有层     

求解一类非标准DC规划的最优可视点算法

基于借用定位理论中的“可视性 (visibility)”假设 ,我们提出了求解非标准DC问题的一种外逼近方法 ,称之为最优可视点算法 ,从而获得问题的全局最优解 ,并证明了算法的收敛性 .该方法当非凸变量的数目较少时是有效的、实用的 .它为非标准DC问题提供了一种新的求解途径     

带不确定性参数约束的对策模型

针对不完全信息对策理论用对策参与人类型的概率分布描述对策中的不确定性问题,采用模糊参数刻划对策中策略空间及目标２函数的不确定性,定义了新的均衡概念,并应用模糊测度理论给出了均衡解的充分必要条件以及与Ｎａｓｈ均衡的关系。     

Vertex-searching method for linear interaction programming

In order to solve linear interaction programming, the vertex-searching method is proposed in this paper. First, the existence of equilibrium is analyzed for the model of linear interaction programming. Then the conclusion is obtained in which the equilibrium is in the boundary of the restriction region of linear inter-action programming. Also, a searching equilibrium solution is deduced from the conclusion.     

模糊线性规划的最优解分析

在一定条件下,给出了模糊线性规划约束条件伸缩指标向量改变时最优解满意度增量的表达式,并分析了求最优解的方法.     

正值函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划问题（ＮＬＰ）ｍｉｎΣｉ－１↑ｓ（Пｊ＝１↑ｋｆｉｊ（ｘ）＾１／ｋ，这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，其中Ｘ表示Ｒ＾ｎ中的非空紧致集，Ｒ＾＋表示正实数集，ｉ＝１，２，…，ｓ，ｊ＝１，２，…，ｋ。借助〔１〕的引理１，（ＮＬＰ）问题可简化为含ｓ×ｋ个参数的因子函数之和的最小化问题，证明最优参数只须取一些特定的值。特别，如果ｆｉｊ均为线性函数，Ｘ为凸多面体，则其最优解必定可以在Ｘ的顶点处实现。     

一类推广的整数极小极大问题的求解算法

讨论了一类推广的整数极小极大问题,给出了问题最优解的充分必要条件,在此基础上给出了求解最优解的算法,最后,给出了一个数值例子。     

多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法

引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。     

一次求解问题的两点注解

本讨论了对于有唯一解的线性规划问题，求解一次最优解就可得到使目标函数和约束条件同时达到的最优状态，并对[1]中的结果进行推广。     

关于线性规划问题最优解表示法的一个结果

首先引入了线性规划问题最优方向及基最优方向的概念,其次叙述了两个与定理有关的引理,最后在此基础上进一步研究了线性规划问题最优方向的性质,给出了在最优方向存在的前提下有关线性规划问题最优解表示法的一个结果。