面向需求的零件生产库存系统优化策略

针对目前我国制造业零件生产库存系统费用成本高,库存居高不下的问题,提出了以需求为导向,通过预测需求及进行需求反馈指导生产、库存、订购计划的零件生产库存系统。给出了使用GM（1,1）模型预测零件需求和使用动态规划求解零件生产库存系统的最优库存量、生产量、订购量策略的方法,并进行具体的优化计算。     

变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究需求依赖于库存的变质性物质的存贮模型。考虑库存费的两种可能：A库存费的变化率为存储时间的函数;B库存费的变化率为存贮量的函数,讨论模型解的存在性和唯一性,找到了最优存贮策略。     

一种装配系统的库存控制策略

针对供应链环境下的装配系统,应用级库存理论,考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的装配系统库存优化模型,并以算例说明这一策略的可行性。该模型为解决多级库存的优化控制问题提供了一种新的方法和途径。     

基于置信规则推理的库存控制方法

提出一种在非平稳需求以及区间预测需求情况下的基于置信规则推理的库存控制方法.该方法不依赖于需求的分布模型,区间预测需求利用能够处理多种定性和定量不确定性信息的ER(证据推理)框架进行表达,领域专家知识可以用来构建和初始化置信规则库,历史需求信息可以用来训练置信规则库,以得到更加可信的推理.给出了一个汽车4S店库存-销售实例,证实了该方法的可行性及其相对于传统方法的优越性.     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题,以系列系统为例,应用级库存理论,并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型.然后,在遗传算法(GA)中加入叫行化操作,对模型进行求解.最后,以算例说明模型和算法的有效性.     

需求依赖于库存水平的易腐品补货策略的优化

确定了一个需求依赖于库存的易腐品的库存模型,首先进一步完善了吴坤山所建立的模型,其次得出库存模型的最大库存水平影响零售商限制自己的销售空间。当短缺没有意义时放宽条件,获得在短缺条件下也有利可图的模型的求解条件,通过算法得到最优解,最后用数值实验来阐述结论的可行性。     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题，以系列系统为例，应用级库存理论，并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象，建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。然后，在遗传算法（GA）中加入叫行化操作，对模型进行求解。最后，以算例说明模型和算法的有效性。     

随机需求条件下库存管理模型及灵敏度分析

该文研究随机需求条件下参数实际值偏离预期值对库存系统造成的影响。在需求为Ornstein-Uhlenbeck过程的假设下,采用系统动力学方法将库存系统表示成具有常参数的随机微分模型。定义了状态对参数扰动的随机灵敏度,并采用直接微分法和伴随变量法得到了其评估算法。通过某打印机销售商某型号产品的库存管理仿真,得到了库存状态对订单处理时间、运输时间及调整系数扰动的灵敏度。这些结果有助于深刻理解库存系统行为,并可依此为管理者提供运作建议。     

需求依赖库存水平的非一体化供应链IRP研究

文章针对单一供应商和多零售商组成的非一体化供应链,研究了零售商市场需求依赖于其当前库存水平情形下的库存路径问题(inventory routing problem,IRP);在分散式系统下,建立了供需双方的利润模型,给出了改进的最邻近算法,降低了运输费用,提高了供应链的整体利润,再通过价格策略实现了供应商和各零售商多赢,促进了供应链的协调;并给出算例对模型进行了仿真计算与分析。     

随机型库存决策的一种改进方法

对传统库存管理中的随机决策模型进行了改进，建立了缺货损失是非线性的期望准则模型，进而得到了不依赖于方差且能反映库存风险的单一目标的库存决策模型。该模型反映了缺货损失与作货损失的不对称特征，它与传统模型相比，省略了方差的计算，避开了传统模型中双目标综合上的困难。利用该模型解释了我国现有企业库存量偏大的现实问题，指出模型在供应链管理中的重要意义。     

短缺部分拖后的变质性物品的联合定价与订货模型

文章研究了允许短缺部分拖后条件下变质性物品的联合定价与订货模型,其中物品的变质速度随时间而变化。当库存水平为正时,需求受物品销售价格的影响,当库存水平为负时,由于一部分顾客没有耐心等待物品的到来而导致销售机会的损失,且缺货量越大损失率越高。在这些假设下,证明了对任意给定的价格,最优订货周期长度和该订货周期内最优存货时间的长度不但存在而且惟一,又证明了在给定订货周期条件下平均利润函数是关于价格的严格凹函数,求出了物品的最优销售价格。最后用案例说明了模型的应用。     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化

研究了弹性需求下提前期可控的库存与定价联合策略问题.由于该系统具有顾客到达服从泊松分布,随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素.为此建立了以最大化总收益为目标,将价格、提前期及库存控制策略同时作为决策变量的数学模型,并运用基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.仿真实例验证了模型和基于仿真的优化方法的可行性和有效性.     

Acquisition and production management with two inventories under fluctuating prices and demand

We propose a continuously deterministic procurement-production-inventory model to optimize the raw material procurement and production problem with raw material inventory and finished products inventory when the raw material purchasing price, the production cost, the raw material inventory holding cost, the finished products holding cost, and the demand rate fluctuate over time. We use Hamilton-Lagrange function and Pontryagin’s maximum principle in optimal control theory to analyze the model, and we obtain the necessary and sufficiency conditions of the optimal solution to the model. We find some optimal policies regarding the procurement and production under some special circumstances. Biography: CAO Xiaogang(1982–), male, Ph. D. candidate, research direction: production and operations management.     

考虑消费券刺激的供应链柔性契约优化研究

目的 针对政府及相关部门通过大量发放消费券刺激消费的经济现象,探究消费券刺激消费者需求状态转移如何影响供应链上下游企业采购与定价决策。方法 引入数量柔性契约并通过构建博弈模型,比较研究消费券刺激需求状态是否转移两种情形下供应链采购决策问题。首先,求解出不考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并阐述决策变量关于回购价格、库存成本、生产成本、零售价格等相关参数的相关性;然后,以消费券刺激需求适中转移至需求强烈状态为例,求解出考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并且发现最优柔性采购量与一步转移概率正相关,而最优批发价格却与一步转移概率负相关;最后,比较分析了两种情形下零售商以及供应商的决策结果。结果 研究结论表明：考虑消费券刺激需求状态转移时,零售商最优柔性采购量大于未考虑消费券刺激需求状态转移情形,供应商最优批发价格小于未考虑消费券刺激需求状态情形。结论 考虑消费券刺激需求状态转移进行采购与定价决策增加了零售商收益;引入数量柔性机制有利于提高供应链成员的应急能力。     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的最优算法的研究

根据无库存生产方式的思想 ,运用循环排序的方法 ,综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量 ,对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究 ,提出了确定产品循环期 CT(或产品出产节拍 )下界的公式 ,并在理论上进行了证明     

在竞争和合作情形下可替代易腐品的订货和定价决策研究

大多数库存控制研究重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上,没有考虑到产品在流通过程中会发生损耗、腐烂变质以及市场上存在多种可以相互替代产品的情况.针对蔬菜、水果等这类在存储过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,且需求受产品自身价格和替代品价格以及鲜度质量的影响,在竞争和合作情形下分别建立了2种易腐品的库存模型...     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型．基于该结构模型中的多级库存控制问题,引入供应率和需求率两个参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产、供应连续进行的条件下的最佳订货批量和最佳订货周期的确定方法,使得供应链总的库存费用最低．     

基于排队论的最优存贮模型研究

将排队论方法用于存贮问题中,建立了需求的到达与产品的生产均服从Poisson过程的生产系统的最优存贮模型,求得了最优库存容量。     

基于改进EOQ的碳约束条件下三级生产-库存控制策略

针对考虑碳约束条件下三级系统生产-库存控制问题,采用改进的EOQ方法,研究了多供应商、单制造商、多零售商构成的三级系统的生产能力与订货问题.分别建立了碳约束条件下三级生产-库存系统分散与集中决策模型和制造商利润补偿契约模型,并采用启发式算法对模型进行求解,计算实验与分析结果表明,制造商集中决策时,系统各指标更优,碳价格变动对系统影响更显著,交易机制对于减排控制更有效,验证了模型的有效性.