全息多重阵列匹配滤波器

本文利用全息匹配滤波器大容量存贮信息的特点,制作多重阵列匹配滤波器,存贮多种姿态的图象模式,进行多重匹配相关,从而部分解决了图象旋转和尺度变化问题,做了相应的实验,给出了实验结果。     

异步复相角神经网络模型的能量函数研究

证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个不动点吸引子上；当网络的神经元个数远大于存贮图象数时，随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点，因此存贮图象为网络的不动点吸引子。     

三维转动神经网络的研究：（1）能量函数

简述了三维转动神经网络模型，通过对能量函数的研究，证明了网络当神经元个数远大于存贮图象数时，存贮图象为能量空间中的极小值．引入了绝热近似，有效局域场能正确迭代的几率，等于方向角和旋转角分别能正确选代的几率的乘积．     

花型设计系统中的图象数据库

本文建立了一个用于纺织花型设计系统的图象数据库 PDIDB(Pattern Design ImageDatabase)。利用 PDIDB 存贮花型设计中所需的各种素材,以满足设计人员对素材的查询要求。PDIDB 系统的特点是:①设计中引入图象数据的逻辑值和物理值,使系统结构简单;②PDIDB 是在通用关系数据库 INFORMIX 基础上扩展而构成的,为 INFORMIX 的应用开辟了一条新的途径;③具有较强的人机对话能力,用户不必经过特殊训练即可使用该系统;④PDIDB的各种命令设计成调用形式,因此为 PDIDB 的进一步开发提供了方便;⑤图象的数据采用顺序存贮方法和存贮区分页方法,大大提高了空间利用率。PDIDB 系统是在 ALTOS-986微型计算机和 IBM PC/XT 微型计算机构成的双机系统上运行的。ALTOS-986机作为主机,管理图象数据库;而 PC/XT 既作为 ALTOS-986机的终端,实现对 PDIDB 的操作,又作为图形工作站,实现图象的显示、输入、输出和编辑等功能。PDIDB 主要由两部分组成:一是图象存贮管理系统;另一是图象特征管理系统。PDIDB 系统共有存贮、检索、删除、修改等操作功能。     

受线性载荷作用的含加强圆环无限大板解析解

文章基于复变函数方法,推导了含圆孔的无限大板且孔内侧粘贴加强圆环在远端受双轴线性载荷作用下的解析解;为了更好地评估圆环的加强效果,系统地分析了板的孔边处各应力分量的最大值及其方向与加强圆环的材料属性及其厚度的关系,结果表明,选择合适的加强圆环的材料和厚度可以显著降低板在孔边处的最大应力。研究结果为加强圆环的优化设计提供了理论依据。     

采用二次曝光技术提高图象特缜识别的信噪比

一、引言光学信息处理,随着激光的出现、全息术的发展,已形成了一门新的技术,并已日趋广泛地应用于电信号、声信号和光学图象信息的处理中。图象特征识别是光学信息处理的一个重要内容,它主要是以付里叶变换全息图作为匹配滤波器,再利用复空间滤波来实现两函数的相关运算,从而识别输入图象中特征图象的数目及其位置。这在印刷排版、计算机输入装置以及侦察导航等方面均有重要的应用,受到国内外的普遍重视。在国内,中国科学院物理所较先进行了特征识别的工作     

一种新型的图象形状松弛匹配方法

松弛匹配方法是一种重要的图象匹配方法。本文通过图象中特征间的相互关系,利用松弛过程不断更新标识符的原始值,并且引入简单方便的寻优技术,以减少混乱度及提高相容性为原则提出了一种优化准则,从而加速及改善了松弛过程。本文提出的松弛匹配方法还可应用于识别重叠景物,结果优于一般的松弛匹配方法。     

图象自适应分形压缩研究

介绍一种迭代函数构造方法，证明其具有收敛性；在此基础上，推导出一个自相似匹配条件，使得对于任一图象，根据匹配条件，可构造一组迭代函数，迭代结果与原图象相应的象素灰度值最大误差能控制在给定值内；并且求出满足匹配条件参数的解；最后给出一种自适应分割迭代函数构造算法．     

圆环上Bergman空间L_a~1上的Toeplitz算子的谱理论

研究了圆环Ω上的La1空间中Toeplitz算子性质.采用圆环的分解理论以及构造圆环上的BMO和Bloch函数的方法,将圆环逐步转化成圆盘.再通过函数逼近的方法,证明了连续符号在消失的对数加权的有界平均振荡函数空间中时,相应的Toeplitz算子是紧算子.同时证明了Toeplitz算子是Fredholm算子的充要条件.     

圆环上Bergman空间L1a上的Toeplitz算子的谱理论

研究了圆环Ω上的L1a空间中Toeplitz算子性质.采用圆环的分解理论以及构造圆环上的BMO和Bloch函数的方法,将圆环逐步转化成圆盘.再通过函数逼近的方法,证明了连续符号在消失的对数加权的有界平均振荡函数空间中时,相应的Toeplitz算子是紧算子.同时证明了Toeplitz算子是Fredholm算子的充要条件.     

心脏冠状动脉数字造影图像增强研究

本文提出了一种基于图像配准的数字减影图像增强算法，在注入造影剂前，首先聚取一系列连续掩图像（30帧／s)，然后注入造影剂摄造影图像，将造影图像与掩膜序列图像进行全局配准，找到其中匹配的掩膜图，最后再用块匹配方法对该造影图像和四配的掩膜图像进行局部酏 准，在进行局部匹配时为了达到像不精度和较快的速度，运和一种快速样条插值方法。实验结果表明配准后的减影图像质量良好，具有较好的临床诊断价值。     

一种新的车牌数字及字母字符识别方法

车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节．车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分．传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低．提出一种新的改进的模板匹配法．该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法．实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果．     

一种基于颜色直方图的快速图像检索方法

提出了一种基于快速特征匹配和改进的二叉树存储的图像检索方法,该方法的主要思想是以颜色特征的某个适当值作为根节点,将图像按照二叉树的存储结构存储于数据库中。在特征匹配时通过快速去除不相关候选图像来提高检索速度;通过引入相关反馈技术来改进查询结果的精度。相比于传统的图像检索方法,该方法不但能加快检索速度,在查全率和查准率上也有了较大的提高。     

基于直线段上下文的红外与可见光图像匹配

成像设备、所用光谱和拍摄时间等因素的差异给红外与可见光图像匹配带来了较大的困难。考虑到边缘直线段在异源图像中的稳定性,提出一种基于线段上下文的红外与可见光图像匹配方法。首先,采用LSD(line segment detector)算法检测出图像中的直线段,接着按照几何约束规则挑选出关键直线段,并计算它们的交点,将交点与Harris角点一起组成图像特征点;通过计算特征点四象限邻域内线段的得分,得到每条线段对特征点的贡献,在此基础上采用圆形阵列的方式,构建基于线段上下文的特征描述子;最后运用双向匹配策略和RANSAC算法实现红外与可见光图像的匹配。实验结果表明,所提方法能够对灰度差异较大的红外与可见光图像实现精确匹配,并且在鲁棒性和时间效率方面都要优于主流异源图像匹配算法。     

基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法

提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果.由于在JSEG算法中加入了方向算子,同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性,减少了过分割.大量图像的实验结果表明,所提出的算法具有很好的鲁棒性,比JSEG算法更符合人类的视觉感知.     

几何型哈什法和图象的快速合成

提出用图象特征点的不变量阿芬变换和哈什表索法,实现两幅邻近图象的快速合成,并用实验证明其有效性。     

彩色图象合成中的亮度匹配

本文研究彩色图象的合成问题,阐述了亮度计算的统计直方图原理,提出了彩色图象合成中亮度匹配的直方图规定化方法,给出了它的离散形式,以便程序实现,并对处理中的具体问题进行了讨论使用证明该方法在彩色图象合成中能获得较好的亮度匹配效果。     

不同分辨率图像的角点匹配方法

针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对,最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果.实验结果表明,该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难,算法简单,可靠性好.     

改进的SIFT算法

目前图像配准的方法中,SIFT特征点匹配算法是目前图像特征匹配研究领域的一个热点问题。其匹配能力较强,可以处理图像间发生平移、旋转、放射变换的匹配,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力并且极少数的特征点有偏差。因此通过参数的变化对SIFT算法的原理进行了研究以及改进,并用运算时间等数据说明该算法的有效性。     

图像匹配的鲜明特征多边形定位法

图像匹配技术在众多领域中有重要作用.通过在待匹配的两个点集中寻找两个全等的具有鲜明特征的多边形,由这两个多边形对应点的匹配,确定两个点集中点的匹配.经验证,这种方法对图形既有平移又有旋转的情形匹配速度快.