基于二叉树的位排序算法

利用二叉树的结构性质,给出一个基于二叉树的位排序算法（ＢＢＳ算法）。并证明了该算是生成二叉树的这组数据按排序码升序的排序,最后,讨论了该算法的复杂性。     

基于满二叉树的原地快速排序

介绍了一种基于满二叉树的原地快速排序算法。与经典快速排序算法相比,新算法每趟划分采用动态枢轴而不是静态枢轴,同时新算法利用满二叉树的特点计算下一趟划分的枢轴位置和元素范围,避免使用递归或开辟内存堆栈。实验表明,新算法的时间性能优于目前最好的原地排序—堆排序。原地快速排序二叉树的概念对排序算法的研究和改进具有很好的理论和实用参考价值     

快捷分析二叉树的排序

二叉树排序是学生学习的一个难点,本文以简单的口诀要领给出了解决这类问题的解决方法。     

基于满二叉树的原地快速排序

介绍了一种基于满二叉树的原地快速排序算法。与经典快速排序算法相比，新算法每趟划分采用动态枢轴而不是静态枢轴，同时新算法利用满二叉树的特点计算下一趟划分的枢轴位置和元素范围，避免使用递归或开辟内存堆栈。实验表明，新算法的时间性能优于目前最好的原地排序一堆排序。原地快速排序二叉树的概念对排序算法的研究和改进具有很好的理论和实用参考价值。     

立体二叉树在排序中的应用

提出了立体二叉树的数据结构,对立体二叉树的基本概念进行了讨论;对满立体二叉树结构的结点分布与结点编码之和问题进行了研究并给出了有关的公式;最后探讨了立体二叉树在排序中的应用,提出立体堆的排序方法,并对它的算法实现进行设计与分析,得出了立体堆排序方法在最坏情况下的时间复杂性,从而减少了堆排序方法的时间复杂性的常数因子．     

二叉排序树转换成平衡二叉树

结合概念,运用动态图形,用通俗的语言,分析二叉排序树转换成平衡二叉树的过程。     

基于Java按位拆分快速排序算法的数值仿真

介绍了一种新的按位拆分排序算法的基本思想,并利用Java语言实现了该算法程序.通过多种数据实验和Matlab数值仿真,直观形象地说明了该算法的高效性.     

基于网页结构和用户行为的PageRank排序算法

为了提高网页排序算法的准确率,从网络用户对网页的浏览、回复、转载等行为引入用户行为因子,从网页结构关系的角度解决网页的权威性需求。结合用户行为和网页结构分析提出一种改进的PageRank算法BPR(PageRank based on User-behavior)。实验表明,该算法能够有效地解决PageRank排序算法中关于新网页排名过低和网页权威值均分的问题,提高了网页排序的精确性。     

二叉树的最小面积画树算法的研究

本文提出了后序插入算法用于绘制二叉树,并使所绘制的二叉树所占用面积达到最小。并给出该算法在C#中的实现及绘制效果。     

BSP树消隐算法的改进研究

BSP树算法是在三维景物空间中实现消隐的一种常见算法.BSP树消隐算法中的遍历算法通常是采用递归来实现,在实时虚拟环境具体实现时会导致很大的系统开销.本文在分析BSP树消隐算法中的BSP树的构造和遍历方法的基础上,以一种基于顺序存储结构的非递归算法来代替通常的递归算法,有效的提高了BSP树的遍历速度,提高了三维景物空间的消隐的生成速度,降低了场景中的景物表面多边形的存储空间,有利于实时虚拟环境中三维景物的快速生成.     

基于题号二进制编码的遗传组卷算法

文章提出了基于题号二进制编码的遗传组卷算法,解决了传统二进制编码算法中的题目重复抽取问题,并提高了算法的效率。     

基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究

针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。     

直观显示二叉树结构的算法

在数据结构课程的教学中,一般是通过遍历二叉树抽象地显示1棵二叉树结构,这样学生不容易理解.为此提出了在TC环境下实现的一种直观显示二叉树结构的算法,该算法可以帮助学生加深对二叉树的理解,且对于学生掌握二叉树的运用有极大帮助,同时也是对数据结构课程教学的改进与提高.     

基于JAVA建立树形结构的算法优化

树形结构在程序设计过程具有非常重要的作用,但树形结构的构建相对比较复杂。通过研究设计并实现一种从普通Java对象中建立树形结构的优化算法。     

基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法的研究

针对射频识别(RFID)系统中,多个标签同时响应同一阅读器时产生的信息碰撞问题,提出基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法.该算法首先基于帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,并依据碰撞时隙将未识别标签分成若干组,然后运用二进制搜索树算法依次对各组进行确定性识别,最后通过对算法进行性能分析及仿真比较,该算法在吞吐率和识别效率2方面较传统算法都有很大程度的优化,在L=N/2,且当N=100时,该算法的吞吐率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高10%和34%;在L=N,且当N=100时,该算法的识别效率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高12%和37%.     

一种新的多视角背景下人脸检测方法

针对实际生活中普遍存在的多视角、多人脸检测问题,提出了一种新的分类器训练方法及人脸检测的解决方案;首先采用NPD差分特征对人脸特征进行描述,NPD特征通过判断两个像素值间相对差异对人脸进行描述,其特征值可从二维表直接获取,能大大节省训练时间;同时提出了一种深度二叉特征树结构来训练分类器,可有效结合特征间的关联性,将训练得到分类器与肤色算法相结合来提高检测速度;通过在CMU人脸数据库上对所提出算法进行验证,仿真结果证明在多人脸、多视角检测背景环境下,该算法较Ada Boost算法在检测率提高了8.7%,误检率降低了4.1%,检测速度提高了27.7%。     

一种新的二叉树生成办法

通过实例阐述了二叉树的遍历与二叉排序树之间的联系,利用此联系给出了快速准确生成二叉树的方法,并对该方法加以了证明.