模糊逻辑控制技术在行驶车辆检测器中的应用

针对常规方法设计行驶车辆检测器的不足，采用模糊逻辑控制技术进行设计．所设计的行驶车辆检测器不受环境因素的影响，通过与常规控制的检测器相比，模糊逻辑控制的检测器不但提高了检测精度而且具有较好的抗干扰性能。     

车辆检测技术的发展和专利分析

【目的】车辆检测是交通控制智能化的基础,基于专利角度对该技术进行分析,以便于为相关产业的发展和专利布局提供参考。【方法】对车辆检测器分类并进行技术发展脉络梳理,对不同类别车辆检测器的专利申请趋势、主要申请人和主要转让人进行分析。【结果】总结车辆检测器演变的过程,给出专利申请趋势、主要申请人和主要转让人及其特点。【结论】感应或磁性检测器的演变主要在于结构的简化、无源化和检测信号种类的拓展,光学或超声波检测器的演变主要在于检测方式、分析方法的变化和调整。国内在车辆检测器领域起步晚,但发展迅速,在专利成果转化方面有待进一步提升。     

地铁车辆电气牵引及控制系统研究

随着城市化的推进,城市交通也向前迈进了一大步。目前,地铁在城市交通中扮演着重要角色,因此确保地铁的正常运行是发展城市交通的一项重要内容。在地铁运行过程中,其牵引及控制系统直接关系着地铁的运行安全与效率,只有确保电气牵引及控制系统正常工作,才能确保地铁安全运行。基于此,本文就地铁车辆电气牵引与控制系统进行简要分析,以期推动城市交通的发展。     

基于智能交通的车辆检测方案分析

智能交通控制的基础是车辆检测,车辆检测是交通监测、控制、分析、决策、调度的基本依据。本文针对目前国内智能交通系统情况,从工作原理、环境适应性和优缺点等方面分析了国内智能交通系统中几种常用的车辆检测方案,并针对我国复杂实际路况及不同的控制需求,提出合理有效的车辆检测方案选择建议。     

车辆主动悬架的自适应控制研究

将自校正控制算法应用于主动悬架控制器的设计,经数值仿直人,证明了该方法的有效性和可行性。     

高速公路交通控制系统

一、引言高速公路是专供汽车高速行驶的道路。由于在高速公路上采取了限制出入、分隔行驶、汽车专用、全部立交、全封闭以及采用较高的路面等级标准和完善的交通设施,从而为汽车的安全、高效、舒适、连续的运行创造了条件。速度是交通运输的一个重要因素,高速公路由于速...     

信控道路交叉口过街行人流影响下的右转车辆延误模型研究

交通延误是评价城市信控道路交叉口服务水平和车辆通行效率的一个重要指标.未设置右转专用相位的信号交叉口右转车辆与行人的冲突会引起右转车辆的延误.本文从微观角度分析了在未设置右转专用相位的信号道路交叉口右转车辆穿越过街行人流的过程,考虑了右转车辆抢行状况及过街行人不同过街状态,建立并验证了未设置右转专用相位信控道路交叉口右转车辆穿越过街行人流的车均交通延误模型.     

基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法研究

基于免疫入侵检测器生成算法,在检测器生成过程中引入进化规划思想,设计了基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法.该算法能够保证生成的检测器具有较好的多样性、较高的亲和力和自适应性,同时运用退化思想将适应性较差的检测器从检测器集中替除,保证了较优个体得以保留和进化.     

电弧喷涂自适应控制系统研究

研究建立了微机控制电弧喷涂系统模型，为实现最优控制提供了理论依据。设计了弧压反馈控制器和电流反馈控制器，增加了PC机采集喷涂过程参数并同单片机串行通讯，实现PC机在线修改PID调节器参数。采用遗传算法对PID调节器控制参数进行寻优，实现了电弧喷涂过程自适应控制，获得了满意的喷涂效果。     

智能网联汽车自适应巡航控制系统仿真研究

【目的】智能网联汽车在进入真实道路测试前都要进行长时间的仿真测试,用来提供实车测试所需的各种场景,并模拟汽车的各种运行情况,从而为汽车的最终安全运行提供最基础保障。【方法】针对自适应巡航控制系统进行仿真,先研究自适应巡航系统的组成及工作模式,然后确认仿真场景的搭建方式及场景搭建指令的具体含义,最后通过simulink软件包来组建自适应控制系统仿真模型,并进行仿真。【结果】自适应控制系统可根据初始设定的最高车速及与前车的距离来自动调节主车速度。【结论】仿真模型的运行验证了自适应巡航控制系统的可靠性。     

网络控制系统的自适应预测控制

针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法. 利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应预测控制. 仿真结果表明,该方法对网络随机时延有很好的补偿效果,可明显改善系统输出性能,保证控制的稳定性与快速性.     

交流传动神经网络自适应规划控制系统的设计与仿真

将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出,使速度控制器对某些参数变化具有良好的鲁棒性.对于不可控的负载转矩,加入参数自动跟踪神经网络,构成具有参数在线跟踪功能的双神经网络自适应规划控制模式,进一步提高系统的性能.仿真结果表明,该系统具有良好的动态性能.     

关于交通工程标志标线的施工技术分析

道路交通标志标线是利用特别的图形、文字和符号给车辆和行人传递安全信息,也是交通部门实施管理的方式之一。尤其当前人们生活质量和生活水平得到提高,交通安全受到了更大的关注。标志标线是交通工程的重要施工项目之一,其施工技术对提高施工质量起到重要的促进作用。     

一类具有时滞的不确定非线性控制系统的自适应镇定

研究了一类具有时滞的不确定非线性控制系统的自适应镇定,基于Backstepping递归设计方法,构造性地设计出一个自适应控制器,并能保证闭环系统渐近稳定.     

基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型

在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问题进行编码,能在短时间内搜索到高精度的全局最优解,而且稳定性也非常好,因此提高了检测器的多样性,高效性以及其适应度水平.并对模型性能进行分析,该模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为以及其变种进行有效的识别.     

用多元信号检测改进广义高斯噪声下的并行非线性检测器

在广义高斯噪声下,根据最大后验概率准则比较了多元信号的并行非线性检测和最佳并行线性检测. 在高斯噪声条件下,并行非线性检测器性能接近于最佳并行线性检测器. 若噪声是广义高斯的,特别是当噪声幅度集中于均值零附近时,并行非线性检测器的检测性能优于最佳并行线性检测器.     

车辆超载检测技术的研究进展

车辆超载带来巨大的直接或间接经济损失,造成恶劣的社会影响和环境影响。本文综述了现有的静态和动态超载检测技术以及它们的称重原理,对动态和静态系统的优点和缺点进行了分析和阐述,在总结国内外研究现状的基础上提出了关于今后发展超载检测技术的几点建议。     

人工智能技术在交通领域的应用

伴随社会的发展与时代的进步,我国交通领域一改传统面貌,呈现出全新的发展形势.当前,越来越多的先进科学技术被应用到交通领域,并表现出理想的应用效果,而人工智能技术便是其中最具代表性的技术之一,在推动我国交通可持续发展方面发挥着不可替代的作用.因此,本文深入分析人工智能技术在交通领域的应用.     

贪婪算法及其在交通灯控制系统中的应用研究

阐述贪婪算法在以 DSP 芯片为核心处理器的十字路口交通灯控制系统的应用设计。系统采用TMS320VC5416为核心主控制电路,并由 CPLD可编程逻辑器件构成I/O空间扩展模块。实验测试结果表明,利用贪婪算法能较好实现单个十字路口交通灯的车辆通行时间的优化控制、信号灯快速准确切换、倒计时显示以及路况信息液晶显示等功能,使得十字路口的车辆总等待通行时间最短,达到高效和稳定的任务调度。