主成份分析在地区综合消费水平评析中的应用

利用主成份分析法,对我国28个省,自治区,直辖市的6种消费指标进行综合评价,通过使用统计软件SAS进行计算和分析,提出用第一主成份作为地区消费水平的度量,得到了这些地区综合消费水平的排列次序,从另一侧面反映了各个地区的经济发展,综合实力状况.     

归一化主成份及应用

本文提出了归一化主成份的概论的计算方法，并介绍了它的性质，利用归一化成份可以解决一类带有约束条件的降维问题，最后给出了一个应用实例。     

主成份分析在教学评估中的应用

本文利用多元统计的主成份分析方法对教师的教学水平进行综合评价综合评价，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素。     

主成份分析在教学质量评价中的应用

木文运用多元统计中的主成份分析原理,给出了教师的综合能力评价的计算公式——Y=0.513X_1 0.580X_2 0.510X_3 0.262X_4 0.247X_5,指出了今后一段时期内,教师应把教学中 X_1、X_2、x_3方面的工作做为自己的努力方向.     

归一化主成份及应用

本文提出了归一化主成份的概念和计算方法，并介绍了它的性质． 利用归一化主成份可以解决一类带有约束条件的降维问题． 最后给出了一个应用实例．     

调制解调器选择的主成份分析法

将数理统计的主成份分析法及专家评估结合起来，进行调制解调器的定量评价与选择。     

运用主成份分析法剔除教学评估中的非主要指标

运用主成份分析，建立了逐步剔除教学评估中的非主要指标的方法，并用实例加以验证．     

基于主成分分析的投资决策评价

以上市公司为例,利用主成分分析方法借助SAS软件对企业的获利能力,偿债能力,经营能力等多项财务指标进行综合分析,为投资者的投资决策提供了客观科学的依据。     

多元统计分析在上市公司综合评估中的应用

依据沪市公司1995年度财务报表运用多元统计分析方法进行综合分析，对沪市商业类上市公司的经济效益进行评价，可供投资者投资择股之用，对上市公司的经营决策具有明显的导向性．     

主成份和最小成份抽取的新算法

给出了用于主成份分析和最小成份分析的神经网络学习算法，两者之间仅差一个符导，即刻生成份分析算法经改变符号后又是一个最小成份分析算法，两算法不仅能计算主成份空间和最小成份空间，而且学习所得的子空间以及主向量／最小向量的左奇异向量，数值模拟证实了算法是有效的。     

用主成份提取进行数据库聚类预处理

按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约．将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法．     

基于主成份分析法的高校就业质量评价模型研究

在参照现有的文献和数据可得性基础上,选取就业率、平均起薪、专业对口率、单位性质、工作岗位层次作为评价指标,可以运用主成份分析方法构建起高校就业质量评价模型,并进行实例分析。研究结果表明:运用主成份分析方法构建的高校就业质量评价模型对就业质量进行评价,是较为可行的、准确的,比较符合实际情况。     

普通甜荞产量的主成份分析

对来自内蒙古自治区内外不同地区的24个普通甜荞品种,7个主要经济性状,进行了方差分析、相关分析、主成份分析．结果表明,新品种的选配应从株粒数、丰产株型和千粒重为主要依据．     

多元统计分析在上市公司综合评估中的应用

依据沪市公司１９９５年度财务报表运用多元统计分析方法进行综合分析，对沪市商业类上市公司的经济效益进行评价，可供投资者投资择股之用，对上市公司的经营决策具有明显的导向性。     

城市发展对生态旅游环境影响的主成份回归分析

以成都市为例，据1981-2000年逐日日平均气温、日最高气温、日最低气温及大气能见度的统计表明：80年代以后成都市区呈现变暖的趋势，人体舒适度逐年变差，夏季变长，冬季变短．用主成份分析结果表明：第三产业生产总值、工业总产值城市房屋建筑竣工面积是影响成都市气温升高的主要因子，其次为道路铺装面积．这就为改善成都     

基于主成份分析法的饮用水特征性指标分类

本文对商品饮用水进行调查统计的基础上,运用主成份分析的方法,对样本的特征性指标进行分类分析.分析结果表明：饮用水的特征性指标主要由钾离子,钠离子,镁离子,钙离子,偏硅酸和pH值组成;钾离子与钠离子为同一类指标、镁离子和钙离子为同一类、偏硅酸与pH值也是一类.此结论基本上是正确合理的,对商品水的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可以减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少效率高低成本的检测对象来反应饮用水质量提供了理论依据.     

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判。分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮，耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大，其次是总氮。     

独立成份分析在径向基函数网中的应用研究

提出应用独立成份分析(Independent omponent nalysis,ICA)降低径向基函数网(RBFN)输入维数的方法,并讨论ICA降维方法对RBFN行为的影响．实验表明基于ICA的降维方法大大提高了RBFN的收敛速度,改善RBFN的行为．     

上市公司财务状况分析的研究

投资者在进行财务分析时往往面临着众多的财务指标选择，增加了分析的难度。由此，需要对财务指标加以分类汇总。本文从实证角度，利用主成份分析法对上市公司财务状况进行分析研究。     

SAS软件在对农村居民家庭消费评析中的应用

在现代各种统计数据的分析中,各种软件程序扮演了越来越重要的角色,而SAS是其中最重要的软件之一。利用SAS软件,提出用主成分分析的方法来对各地区农村综合消费水平排序,从而在一定程度上反映了各地区农村经济发展,综合实力状况。