云计算环境下排序算法的性能分析

随着云计算环境中数据量的激增,人们急需研究在云环境下如何对大量数据进行快速有效的分析与处理。在云环境下对大量数据进行高效地排序是其中一个重要问题。基于Hadoop平台研究并实现了几种高效的排序算法,包括：Radix sort,Quicksort和Sample sort算法。对各个排序算法的执行效率、CPU资源的消耗,内存的消耗,以及处理机间的通信量进行了研究和比较分析。通过大量运行在Hadoop上的实验,发现Hadoop平台上的Sample sort相较于Radix sort和Quicksort具有排序速度快,负载均衡度高,CPU消耗低等优势。这一结果为云计算环境下设计更高效、节能的算法提供了有效的依据和基础。     

网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较

网络可靠度二元决策图（BDD）分析过程包含边排序、BDD生成和可靠度评估3个步骤,其中BDD生成和可靠度评估的计算复杂度和BDD尺度线性相关,而BDD尺度取决于边排序．因此,边排序问题是研究网络可靠度BDD分析的核心．在实现广度优先和深度优先2种边排序策略的基础上,针对规则网络（N＊N型和M＊N型）,比较了这2种策略的分析性能．实验数据表明：1）规则网络中广度优先边排序策略优于深度优先边排序策略;2）当M〉N时,广度优先边排序策略在M＊N型网络中的性能表现优于与之等价的N＊M型网络．这些结论为设计更优的启发性边排序策略提供了重要依据．     

天网千帆--一种新型文件搜索引擎

为解决因网络中共享文件大量增加而造成的现有文件搜索引擎查准率和查全率低、查询结果可用性不强的问题,在分析用户查询日志的特征和统计文件服务器文件特点的基础上,提出了一种新的文件搜索引擎实现方案,在查询中使用基于资源的匹配来替代传统的字符串匹配,并对查询结果进行个性化排序,从而有效地提高了查询结果的质量,并提供了自动纠错等功能.在天网千帆文件搜索引擎上通过了该方案的系统实现,实验结果证明了该设计的有效性.     

基于约束网络的产品进化设计

为解决约束条件下的产品设计问题,以复杂网络理论及图论为指导,建立了基于约束网络的产品创新设计模型.该模型从设计约束库中筛选相关要素作为约束变量,构建设计约束网络;利用对偶图计算约束网络中心性指标,实现节点重要度排序,进而归纳出设计约束问题并进行求解;最后建立一套基于约束的产品进化设计系统.以夜光杯为对象进行实例研究,构...     

基于Web的标准化教学平台的设计与实现

SCORM规范从内容聚合模型、运行时间环境和排序导航三方面构造了网络教学资源共享的实现框架。以SCORM规范为基础，设计了一个标准化的网络教学系统支撑平台，实现智能化、个性化教学，最大限度地共享教学资源。     

基于Lucene的智能答疑系统的研究与实现

在对Lucene现有的中文分词器进行深入分析的基础上,提出了适合中英文处理的分词器.把研究内容应用在网络答疑系统中,建立问题库,利用Lucene对已有的问答进行全文检索,实现了智能答疑的功能.最后设计了一个对搜索出来的问答进行排序的方法,以便提高系统的使用价值和性能,更好地实现智能答疑.     

微带偶极子天线的小型化改进设计

基于传统的偶极振子天线的原理和结构特点,结合微带天线的优势,改进设计了一种中心工作频率为2.45GHz的微带贴片偶极子天线,缩小了天线尺寸。设计过程中使用Ansoft HFSS软件搭建天线的模型并进行仿真。制作的天线利用PNA3621网络分析仪进行了测试,测量结果表明:在2.2GHz~2.7GHz频带范围内,天线方向图对称性较好,旁瓣较少,与仿真结果较为吻合,天线输入端电压驻波比和回波损耗较为理想,实现了较宽的频带。     

基于复杂网络的社交网络用户影响力研究

基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持.传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高.本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广.首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准.其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性.最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性.     

基于知识的模具并行工程系统方法

提出了基于知识的模具计算机辅助并行设计系统方法,并对并行工程系统开发过程、传统过程分析、过程重组、系统功能分析、系统建模和系统框架设计等关键技术进行研究,提出采用模糊设计结构矩阵进行产品开发过程建模和通过对模糊设计结构矩阵按信息度进行模糊排序来指导过程分解与重组,提出了基于特征的产品／模具信息模型,通过基于规则与基于事例相结合的推理机制实现知识、数据、事例等各种信息的动态集成与应用,以支持并行设计机制的实现。     

基于知识综合重要度的教学模式探讨

大学生研究、创新能力的培养是当前高等教育改革所要研究的重要问题,本文针对知识、信息快速增长情况下大学生知识获取的不同需要,通过对某课程知识网络的建模分析,知识点综合重要度计算公式设计,以及基于知识点综合重要度的学习方法研究,提出了一种基于综合重要度的知识点排序方法,可针对学生的不同需求有选择地进行学习,最后提出了对知识点进行排序所要注意的问题。     

关于退火算法的收敛性

退火算法(Anncaling Algorithm)是一种随机优化方法,它综合蒙特卡洛方法和确定式下山处理的优点来解决复杂的优化问题,使对解的搜寻在获得下山法的可靠性和速度的同时,尽量避免陷入局部最小的势阱。这一算法在货郎问题(TSP)、电路划分及布局布线,以及神经网络的训练过程等许多优化处理中得到了应用,并取得了比较成功的结果。本文分析了该算法的收敛性,并解释了退火处理中某些操作的原则。     

File assignment policy in network storage system

0　IntroductionStorageareanetworks(SAN)andNetworkattachedstorage(NAS)aretwoprovenapproachestonetworkingstorage.Ingeneral,bothofSANandNASemploytheswitchtechnologyforinterconnectthatcanefficientlyreducedelayandcompetitionofnetwork[1 3] .Inthissystem ,anaccesstoonedeviceisinde pendentofotherdevices.Fromviewofabstract,eachnetworkstoragedeviceisviewedasnetwork attacheddisk .SAN (FibreChannel attacheddisks)andNAS (Ethernet \|attacheddisks)areexamplesofsuchanapproach .Sointhispaper,thenetw…     

一种基于FPGA的AES算法的低功耗实现

目前网络支线上绝大部分用户面对的是千兆和百兆的以太接入网,因此设计低功耗而不影响接入网数据传输速率的AES加密芯片将具有广阔的应用前景.由此,在保证128密钥安全性的条件下,本文提出了一种将AES加密算法的128位明文分为4个32位加密单元进行处理,并通过流水线技术进一步降低功耗的AES加密芯片的实现方法.并且针对一般的FPGA结构仿真实现了上述的设计.     

二次映射式K路合并排序算法

在映射式Ｋ路合并排序算法的基础上提出了一种二次映射式Ｋ路合并排序算法，解决了当记录总数较少、关键宇最大值较大时，映射式Ｋ路合并排序算法存在的存储开销浪费大的问题，并保持时间复杂性不变。     

分布式微机控制系统网络通信机的设计

本文介绍一种分布式微机控制系统网络通信机硬件和软件的设计，该网络通信机能够有效地加强系统的网络控制功能和同步协调功能，可广泛应用于实时工业控制领域。     

基于可信网络连接的Web应用安全研究

针对可信网络连接应用的局限性(仅仅在局域网和VPN有较为广泛的应用)和Web应用的安全性,提出了一种基于可信网络连接思想的Web应用,以此提高Web应用的安全性,克服了可信网络连接的局限性。通过模型设计和原型系统实现,证明可信网络连接的思想可以应用于Web应用程序,并且可以提高Web应用程序的安全性。同时,改进后的Web应用可以减少病毒和木马的攻击,并拓宽可信网络连接的应用领域。     

高层建筑火灾风险的神经网络评价

通过对模糊综合评价和人工神经网络评价进行分析比较,表明神经网络采用非线性转换函数的处理方法更符合火灾风险评价的非线性特性。针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出运用遗传算法克服神经网络的这种缺陷,在此基础上建立了基于遗传算法和神经网络的建筑火灾风险评价模型。研究实例证明了此模型的可行性。图1,表3,参11。     

NS2网络模拟工具在计算机网络课程教学中的应用

分析了计算机网络教学现状,针对计算机网络课程理论和实践教学中的难点问题,提出基于NS2网络模拟的教学改革思路。基本涵盖了教学中存在的重点和难点,激发了学生的学习兴趣,提高了教学质量。     

飞机多学科设计优化中改进的径向基神经网络法

用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。该方法在样本点相同的情况下减小了近似模型的推广误差,提高了近似精度,增加了适应性。通过2个算例表明该算法提高了近似模型的精度,可在多学科设计优化中提高设计效率和质量。     

智能局域网体系结构研究

随着局域网应用规模与应用水平的不断提高，局域网发展面临着很多困难，为了有效地解决这些问题，我们提出了智能局域网ＩＬＡＮ的概念、主要内容与研究方法，并对智能局域网体系结构进行了较为深入的讨论。