2一致凸Banach空间中均衡、变分不等式和不动点问题的新迭代算法

在实一致光滑、2一致凸Banach空间中引进了一种新的杂交迭代算法,用以逼近一类均衡问题的解集、含有α逆强单调算子的变分不等式的解集和准φ非扩展映射的不动点集的公共元,得到了迭代强收敛的结论并推广了以往的相关研究成果.     

Banach空间中关于广义变分不等式问题和不动点问题的一种新的迭代算法

在Banach空间中介绍了一种新的迭代算法,找到了2个关于逆强增生算子的变分不等式问题的解集和无限个严格伪压缩映射的公共不动点集的一公共元.所得结果改进和推广了许多最新结果.      

关于非扩张映射上三类问题公共元的迭代算法

基于Hilbert空间的非扩张映射的一类问题的解或两类问题的公共解已给出了相应的迭代算法.针对非扩张映射上的广义均衡问题的解集,不动点集及变分包含问题的解集的公共元问题,提出了一种迭代算法,获得一强收敛定理和若干相关的推论.     

变分包含问题和不动点问题的公共近似解

在实Hilbert空间中,对于逆强单调映像和最大单调映像的变分包含解集和非扩张映像不动点集合的公共元,引入了一种新的混合迭代格式,并证明了该格式生成的序列强收敛到该公共元.     

渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题

使用混合投影方法,引入一种新的迭代算法,在Hilbert空间中寻找均衡问题的解集和渐进非扩张映射的不动点集的公共点.在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.     

解变分不等式与不动点问题的一种修正的惯性投影算法

提出了一种修正的惯性投影算法,用以寻找伪单调变分不等式问题的解集与带有半压缩映射的不动点集的公共元,在Lipschitz连续及自适应步长的条件下,证明了由该算法所产生的迭代序列强收敛于某公共元。最后,用数值实验验证了该算法的有效性。     

混合平衡问题组及不动点问题公解的算法

最近,文献(J.Comput.Appl.Math.,2008,214:186-201.)讨论了关于有限个非扩张映象的解集与一个混合平衡问题的不动点集的公共元的迭代序列.受他们的启发,介绍了一种新的迭代算法,在Hilbert空间的框架下,用以寻求混合平衡问题组的解集与无限族的非扩张映象的不动点集的公共元.在适当条件下,逼近于这一公共元的强收敛定理被证明.所得结果是新的,它改进和推广了最近一些人的最新结果.     

Hilbert空间中均衡问题与非伸展映像不动点的强收敛定理

在Hilbert空间中引入了一种新的粘滞迭代算法,用以逼近均衡问题解集与非伸展映像不动点集的公共元,证明了一个强收敛定理.     

广义均衡问题和非扩张映射的强收敛定理

在Hilbert空间中研究关于寻求广义均衡组问题的解集和非扩张映射不动点集的公共元素的迭代算法,并证明一个强收敛定理.所得到的结果扩展和改进了在此问题上的相关研究成果.     

Bregman弱相对非扩张映象与均衡问题的强收敛定理

本文在自反Banach空间中对可数族Bregman弱相对非扩张映象的不动点集与均衡问题解集的公共元引入一种新的混合迭代算法.在对参数进行适当限制后,本文证明了此迭代算法产生的序列具有强收敛性.     

Hilbert空间中混合均衡问题的一种新的迭代格式的强收敛性定理

在Hilbert空间中,引入一种新的求混合均衡问题解集、非扩张映象有限族的不动点集与松弛余强制映象的变分不等式问题解集的公共元素迭代方法,并证明其在一定参数条件下的强收敛性.所得结果是相关文献结果的补充和完善.     

含参广义集值优化问题解集映射的连续性

在拓扑向量空间中考虑双参广义集值优化问题解集映射的连续性. 当目标函数构成的序偶映射为l严格锥拟凸时, 在较弱的约束品性假设下, 得到了双参广义集值优化问题解集映射连续的最优性条件.     

变分包含与非扩张映象不动点问题公解的黏性算法

在Hilbert空间中引入和研究了一种新的迭代算法,用以寻求具多值极大单调映象和逆-强单调映象的变分包含的解集与非扩张映象的不动点集的公共元.在适当的条件下,用黏性逼近算法证明了逼近于这一公共元的某些强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.     

含参数的完全广义强单调非线性隐拟变分包含

在Hilbert空间中利用极大单调映射下的(A,η)预解算子技巧和集值压缩映射的不动点集的性质,讨论了含参量的完全广义强单调非线性隐拟变分包含解集的灵敏性分析.     

广义似平衡问题与非扩张映象的混合迭代算法

在Hilbert空间中引入和研究了一种新的混合迭代算法,用以寻求广义似平衡问题(GELP)的解集与非扩张映象的不动点集的公共元.在适当条件下,用黏性逼近算法证明了逼近于这一公共元的某些强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.     

凸向量优化问题弱有效解集的连通性

研究向量优化问题解集的连通性。利用标量化方法,讨论了无界闭凸集上凸向量优化问题弱有效解集的连通性。在向量值函数为锥下半连续、锥凸时,运用极锥的紧凸基的连通性,证明了解集映射是上半连续映射,从而得到解集的连通性;在向量值函数为锥下半连续、锥严格凸时,得到了凸向量优化问题弱有效解集的道路连通性;得到了复合多目标规划问题的弱有效解集与仿射向量变分不等式问题弱有效解集的连通性。     

鞍点问题可行解序列的有限终止性

鞍点问题解集的弱强性对于研究其算法的有限终止性有重要的意义.对鞍点问题的解集引入弱强的概念,给出解集是弱强的充分必要条件;并在解集是弱强的条件下,得到了任意算法所产生的可行解序列有限终止的充分必要条件.     

渐近拟非扩张映射关于混合迭代算法的收敛性

引入了关于两个渐近拟非扩张自映射和两个渐近拟非扩张非自映射的新型混合迭代算法.在Banach空间中,获得了渐近拟非扩张自映射和非自映射在新型混合迭代算法下的强收敛定理,所得结果推广了许多相关文献的结论.     

平衡问题不动点问题和零点问题的公共元的强收敛定理

在具有K-K性质的严格凸的一致光滑Banach空间中,设计了一种新的收缩投影迭代方法用以逼近一族拟φ-非扩张映像的公共不动点集与一族极大单调算子的公共零点集以及一个平衡问题解集的公共元素,并利用所设计的算法证明了公共元的强收敛定理.作为应用,给出了一个寻找变分不等式的解的问题.     

锥上半连续集值映射多目标优化问题超有效解集的连通性

研究集值映射多目标优化问题超有效解集的连通性,在目标映射为锥上半连续和锥弱近似拟凸的条件下,应用广义凸性研究中的一些结论,证明了超有效解集是连通的。