基于组合赋权方法的城轨线路运营安全评价

在对城市轨道交通线路运营安全进行详细分析的基础上,系统地构建了城市轨道交通线路运营安全评价指标体系,并对各指标的含义及计算方法进行了研究.同时,对城市轨道交通线路运营安全等级进行了划分,采用层次分析法和熵值法组合赋权的方法来评价影响城市轨道交通线路运营安全的各项指标,符合系统的完整性,最后以北京市地铁4号线为例对其运营安全进行综合评价,验证了该方法的合理性和可靠性,为城市轨道交通运营安全决策与安全控制措施提供了理论依据.     

基于博弈论组合赋权云物元模型的城市道路交通系统风险评价

为保障城市道路交通系统安全运行,降低城市交通事故发生概率,提出一种基于博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型。从城市道路交通系统风险因素出发,结合《城市道路交通管理评价指标体系》,选取实习期驾驶员比例等15个风险评价指标,构建“人-车-道-环”评价指标体系。基于云物元模型,解决评价指标中存在模糊性与随机性的问题,同时采用博弈论将C-OWA有序加权算子处理的专家打分值和改进熵权法求出的权重进行组合优化,围绕待评物元与风险等级之间的隶属度,计算得出风险等级。将该模型应用于我国西部某城市A道路交通系统,展开风险评价,同时将该模型的评价结果与C-OWA云物元模型和熵权云物元模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型得出城市A道路交通系统中各指标风险评价结果与实地走访调研结果及实际情况基本一致,且博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型更加具有实用性和有效性,可为城市道路交通系统风险评价提供新思路。     

基于改进FCE的渡槽安全综合评价

针对渡槽安全评价中指标赋权和模糊综合评价法(FCE)算子优化的问题,提出基于改进FCE的渡槽安全综合评价方法.该方法采用基于自然指数e0/5～e8/5标度的层次分析法(AHP),得到各个评价指标主观权重,再通过熵权法计算专家自身客观权重,将主观权重与客观权重融合得到优化后的权重,然后引进全优型合成算子计算总目标隶属度,...     

基于云模型的地铁施工安全风险评价

地铁的建设可有效缓解城市地面交通的压力,满足城市居民出行的需求,但地铁施工面临的风险因素较复杂且具有不确定性。针对施工风险因素的模糊性和随机性等特点,提出了基于组合赋权法和云模型的地铁施工风险评价方法。着重考虑地铁施工的安全性问题,建立了地铁施工安全风险评价指标体系,首先采用偏好系数法将层次分析法和熵权法组合,进而根据云模型给出风险等级标准云及综合评价云图,对比两图的相似度确定风险等级。最后以某地铁8号线为例对所提出的方法进行验证,结果表明该方法具有有效性及科学性。     

基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价

由于目前对CBTC系统的可靠性分析较少,提出一种基于云模型和组合赋权法的CBTC系统的可靠性评价方法。首先根据CBTC系统的结构和功能,建立了系统的功能型层次模型,并采用组合赋权法确定底层设备的主观和客观权重值,根据加法合成法得到系统的综合权重值;然后,计算CBTC系统底层设备的可靠度,并使用云模型表示;最后,将虚拟云计算的CBTC系统可靠性综合指标新云和可靠性评价集的云模型进行相似度比较,输出评价结果。结果表明,基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价方法可以正确客观地描述该城市的CBTC系统完成规定功能的能力,为研发和评估CBTC系统提供借鉴。     

基于组合赋权-云模型的智能建造应用成熟度的评价

为解决传统施工方式存在的问题,建筑施工企业向智能建造方式逐渐转型已是大势所趋。针对新时代、新基建对智能建造施工的要求并结合能力成熟度理论,提出一种基于组合赋权-云模型的智能建造应用成熟度评价模型。首先,从施工、智能、其他3个维度,构建包含勘测、设计规划、施工现场管理、资源要素、智能建造技术、数据驱动、企业顶层设计7个类别的智能建造应用成熟度评价体系。其次,采用G1法与熵权法确定各指标的主、客观权重,运用博弈论进行权重组合。最后,通过云模型展示施工企业智能建造应用成熟度等级,并依据评价结果进行展望。研究结果表明:施工企业智能建造应用成熟度评价等级为“集成共享级”,评价结果与该企业实际情况吻合,验证了本文方法的适用性与科学性,为施工企业智能建造应用的发展提供科学依据。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

基于组合赋权法的建筑结构安全评价

为了客观准确地进行房屋安全性评价,考虑到房屋结构的复杂性和评价指标的不确定性,提出基于区间层次分析法和熵权法的建筑安全模糊综合评价方法.首先,将建筑结构划分为6个相对独立的部分,在此基础上建立影响每部分安全性的评价指标.其次,采用区间层次分析法和熵权法通过耦合赋权的方式计算综合权重,根据评判标准建立两种类型的隶属函数,...     

基于组合赋权-云模型的高速公路网交通韧性评价

为了制定提升高速公路网交通韧性的策略,提出一种基于组合赋权-云模型的路网韧性评价方法. 首先,选取结构熵、边介数、聚类系数、路网密度4个路网拓扑结构指标和行程时间指数、路网流量非均匀指数2个交通运行状态指标,从路网拓扑结构与功能两方面对路网韧性进行综合评价. 其次,对路网韧性等级进行划分,确定各评价指标在不同韧性等级的阈值,并基于逆向云发生器计算云参数特征值及确定度. 随后,采用层次分析法和熵值法对指标进行组合赋权,通过加权平均得到不同韧性等级的隶属度,根据隶属度最大原则判定高速公路网韧性等级. 最后,以某高速公路网为例进行实证研究,将所提出的组合赋权-云模型评价方法与综合模糊评价法进行对比. 研究表明,二者的评价结果相近,但组合赋权-云模型评价方法克服了综合模糊评价法中随机性的缺陷,能更客观地反映路网的真实运行状态.     

基于多层次组合权重的企业信息化模糊综合评价方法

提出了企业信息化评价指标体系,采用主观AHP和客观熵值法综合赋权的方法确定评价体系中各个指标的组合权重,并利用模糊综合评价方法评价企业信息化水平.并以M公司为例来说明建立的评价体系和模型对企业信息化建设和管理的实用价值.     

基于组合赋权TOPSIS的采矿方法优选

针对传统采矿方法选择存在的弊端以及数值优选权重确定的难题,综合考虑影响采矿方法选择的技术、经济、安全等因素,利用层次分析法基本原理建立了采矿方法综合评价指标体系,采用层次分析法和熵权法对决策指标进行组合赋权,运用基于组合赋权的逼近理想解排序法对待选采矿方法进行综合评价,计算出各方案的综合优越度,实现采矿方法的优选。最后,以云南某矿为例,设计了3种备选采矿方法,得出待选方案的综合优越度依次为0.033 03、0.583 49、0.966 96,从而确定方案3环境再造中深孔落矿嗣后充填采矿法为最优。研究结果表明,基于组合赋权的TOPSIS法在采矿方法选择的评价中更合理、更可靠。     

基于组合赋权法和云重心评估法的燃气轮机健康状态评估

鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意义的权重;在此基础上,引入云重心评估法对燃气轮机进行评估;并采用加权偏离度衡量系统状态变化的程度,从而确定燃气轮机健康状态等级。以某型真实燃气轮机为例,对其进行了试验验证。验证结果表明,提出的基于组合赋权法和云重心评估法的健康状态评估方法能有效对燃气轮机进行评估;并能够弱化燃气轮机健康状态监测信息的随机性和模糊性。     

用熵权模糊层次分析法综合评价边坡稳定性

为准确评价露天矿边坡的稳定性,提出了模糊层次分析法和组合熵权法相结合的综合评价方法。首先根据经验建立以地形地貌、岩土性质、水的影响、震动影响及其他影响为一级指标的评判因素集,再运用模糊层次分析法求解各因素的权重,然后运用组合熵权法对因素集样本数据进行关联性分析,并进一步修正权重系数,最终得到边坡稳定性的综合评价结果。该方法考虑了实际数据分布,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为露天矿山的实际生产和管理提供了有益参考。     

多层次模糊综合评价模型在生产性服务业发展评价中的应用

结合我国生产性服务业的内涵和特点构建生产性服务业指标评价体系,应用熵权法确定各评价指标的客观权重,将其与层次分析法的主观权重进行合成,提出基于组合权重的多层次模糊评价方法。评价结果表明:模型比单一的模糊综合评价法能够更符合生产性服务业发展的实际状况,从而为生产性服务业管理决策提供科学有效的依据。在综合评价的基础上,提出改善生产性服务业发展的建议。     

改进组合赋权法的配电网隐患评估

针对配电网常见的安全隐患和传统组合赋权法中综合权重选取的组合系数依据不足的缺陷,提出统计偏差修正的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-反熵权法(anti-entropy weight method,AEWD)的组合赋权法综合评估模型。首先构建配电网隐患指标体系,分别使用层次分析法和反熵权法计算综合评估模型的主客观权重,然后根据统计偏差理论计算组合系数,进而计算出配电网隐患的风险值,最后以某地区配电网六个月的隐患记录进行实例分析。通过与传统组合赋权法对比证明了该模型合理有效且更具有泛用性。     

基于层次分析的交通状态模糊综合评价方法

城市交通状态的评价分析是实施交通管理与交通诱导的基础。为了得到准确的交通状态信息,本文提出了一种基于层次分析结合模糊综合评价的方法。评价过程中侧重于权重的分析,应用层次分析方法确定权重时,不只是单独用该方法中的一个计算方法,而是利用4种计算方法分别计算出交通状态的影响权重值,对4种权重值进行平均得到一个权重平均值作为最终权重向量。以赣州市章贡区K1线路的交通状态为例,通过层次分析法的4种计算方法分别对该线路上17个路段和4个交叉口的影响权重做出计算,以其平均值作为最终权重值。结合模糊综合评价方法对该线路的交通状态做出评价。实例验证结果表明,交叉口对交通状态的评价占据比较大的权重。同时,取平均值求得的权重值比4种计算方法单独计算取得的权重值更加合理科学。实例验证了方法的合理性和实用性。     

基于权重优化的高速公路运营安全评价算法

为客观对比和分析多条高速公路交通运营安全状态,解决基于评价指标体系的高速公路运营安全评价中各评价指标权重确定问题.在分析高速交通安全运营管理及环境特点并充分兼顾系统性、科学性、独立性、可操作性基础上,构建了由高速公路交通设施、交通安全管理、交通事故及严重程度三方面共13个评价指标组成的评价指标体系;构造了层次分析法(AHP)-熵权权重组合目标函数,并求解得到在线性组合情况下,AHP权重和熵权权重各占50%时组合最优.在此基础上提出线性组合权重最优评价算法并进行了案例分析,分析结果表明,该算法可以合理地对高速公路运营安全进行对比和排序分析.     

基于动态权重-云模型的大型渡槽安全综合评价

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化,不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷,提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法,引入动态权重模型为评价指标动态赋权,并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程M河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比,结果表明,动态权重-云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化,同时对危险因子的识别敏感性更高,提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。