基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法

研究基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法,解决目前在区块链存储方面存在的容量扩展、存储结构扩展等问题.通过节点动态组网、DHT通信协议,网络中节点仅需存储部分数据,实现数据的存储、查询管理;通过数据签名及定时验证,保障数据安全存储及查询;本地数据库存储结构化数据,扩展业务数据管理.实验结果表明,该方法实现了结构化数据的区块链存储扩展管理,充分利用了节点的网络资源,降低了节点存储压力,提升了数据存储、查询效率,进一步促进区块链应用的开发.      

基于CIMISS的宁夏气象数据存储应用扩展研究

全国综合气象信息共享平台(CIMISS)为各省提供了统一标准的数据环境,但由于各级气象部门对数据需求的多样性和复杂性造成CIMISS承受巨大的处理压力,尤其对非结构化数据的存储和处理显得略微不足。针对上述问题,提出了基于CIMISS扩展的气象数据存储应用系统,并给出了基于Hadoop HDFS的非结构化数据存储应用扩展。目前,该系统已经开始试运行,运行效果良好,能够对气象业务起到一定的支撑作用。     

面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型研究

研究了利用半结构化时空数据的"嵌套"特征实现对时空数据存储和管理的问题,提出了一种面向时空嵌套关系的半结构化时空数据管理模型.该模型以时空数据的"嵌套关系"为管理对象,用更丰富的数据语义(semantics)区别了"实体对象类"的属性、"空问嵌套关系类"的属性和"时空嵌套关系类"的属性等概念,运用非第一范武的嵌套关系数据库实现对时空数据的综合营理.基于传统关系型DBMS和GIS组件构成的软件实验系统表明,本模型简明有效,在数据更新和冗余方面均取得了较好的效果.该研究为半结构化时空数据的管理探索了一条新的途径.     

WNXD数据库存储策略的研究和实现

针对NativeXML数据存储性能不高、支持查询和更新效率低等不足,提出一种新的半结构化信息存储模型WNXD。引入动态倒排技术和数据映像机制,将记录和分页的存储模式相结合,建立3种结构化索引,用不同方法解决了结构化和动态增长的矛盾。创建了实用的存储模型,提供了从整体到局部,从元素、属性到具体值的全面覆盖访问策略,底层的数据存取,尤其是内容混杂的各类形式异构数据的有效性和完整性存取,得到了最大程度保证,查询次数减小了I/O,提高了系统处理性能。     

分布式环境下业务模型的数据存储及访问框架

构造业务模型以支持应用系统开发是基于模型驱动架构实现云服务系统快速开发及有效运维的重要途径。然而,云平台下的海量异构模型的统一管理并不容易。该文提出一个分布式环境下的业务模型数据存储访问框架,以支持业务建模、服务转换、服务配置、服务部署、服务监控等服务生命周期。将关系数据库及NoSQL数据库结合以存储和管理结构化数据;采用基于Hadoop构建的文件库以实现非结构化的业务模型管理,从而构造一个综合的数据管理模型,实现了业务模型统一存储和管理;并根据业务模型中的资源描述,生成相应RESTful服务供应用系统调用;构建一个基于云平台的业务模型库软件平台以开展应用验证。结果表明:该框架不仅对云服务应用系统提供了高效的数据存储访问方式,也降低了应用服务的开发及维护成本,具有较高工程价值。     

基于地质技术方法非结构化数据的文档检索研究

文章论述了地质调查技术方法非结构化数据在关系型数据库存储的基础上,进行文档检索技术与方案实现的研究,设计了一个针对多种格式文档进行处理的可扩展的应用服务框架,并在框架中实现对文档的全文和元数据的存储、索引和检索等服务。并对关系型数据库存储和检索非结构化数据的不足进行了分析,提出了以NoSQL数据库支撑地质调查技术方法非结构化数据存储检索的改进方向。     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

基于半监督学习的多源异构数据治理

为实现不同数据管理系统之间的互通,提出一种基于半监督学习算法的多源异构数据治理框架,并由此设计、实现和测试了一套非结构化数据与结构化数据的自动化对齐方法。利用命名实体识别（NER）技术,将非结构化数据转化为结构化数据,再分别利用基于字符串相似度的方法和基于监督学习的方法,对结构化数据进行模式匹配;通过半监督学习方法,在结构化数据与数据库记录实体之间进行实体匹配与融合;利用自然语言处理（NLP）技术及深度学习方法,对融合后的数据集进行缺失值填补。结果表明：在论文数据集和视频元数据集上进行对齐处理后,两者的F1值分别达到89.70%及96.50%;在不同属性上进行缺失值填补后,整体填补准确率达到78%以上,大大优于基线方法的准确率。     

基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法

针对非结构化大数据边缘安全性较差,存储效果受限的问题,提出基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法。有效分析和识别非结构化大数据,利用构建的数据敏感级别识别模型确立非结构化大数据敏感度等级并加密。基于边缘计算及云计算,建立云边协同架构,利用该架构编写的分布式压缩感知-同时正交匹配追踪(DCS-SOMP:Distributed Compressed Sensing-Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit)算法对加密数据进行压缩采集,以此降低数据存储量,最终将非结构化加密数据上传至云边协同框架各个边缘,实现非结构化大数据动态安全存储。经存储量、元数据占比、加密耗时和带宽消耗测试实验,结果表明该算法鲁棒性较高,能保证实际应用性。     

基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性, 导致大数据存储存在存储延时长、 安全性较差的问题, 为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。 构建多用户规则调度模型, 利用存储数据包生成独立的行向量与 n 阶矩阵, 基于列不满秩概率完成存储算法设计; 采用区块链非对称加密技术的公私钥, 实现透明与完整的数据交互, 对次要信息与数据访问形式实施记录。 引入分布式文件系统, 将其与Mongo DB 非关系型数据库有效结合, 从而使非结构化大数据得到安全存储。 仿真实验结果表明, 该方法不仅具有理想的存储速率, 而且使大数据的完整性得到了保证, 具有理想的有效性与实践性。     

学位论文提交过程中所遇到的问题及解决方法

学位论文在高等院校学术研究中起着重要作用。针对在学位论文管理中遇到的问题,以中山大学图书馆为例,介绍了学位论文接收及管理的方法。     

利用Apabi论文提交系统构建特色数据库

结合目前高校的论文提交制度,提出利用方正Apabi学位论文提交系统来建立图书馆特色数据库的建议。     

学位论文全文数据库系统的设计

指出了学位论文全文数据库系统建设的重要性,探讨了学位论文系统结构及功能,介绍了学位论文系统设计。     

基于OAI的“CALIS高校学位论文全文数据库”建设

基于对两种典型模式的学位论文数据库建库方式的比较分析 ,认为OAI协议的出现 ,为分布环境下全文库的建立提供了一种低成本投入的选择方案 .介绍了OAI协议的内容、发展和应用 ,讨论分析了将OAI协议应用在学位论文全文数据库建设中的可行性 .介绍了CALIS学位论文全文库采用“通过网上提交方式建立本地学位论文全文库 ,通过OAI协议集中元数据”的建设模式和系统框架 ,并对系统建设中需要考虑的几个问题进行了分析     

Office文档分析和自动阅卷系统的设计与分析

从Office文档分析技术、自动阅卷系统设计难点和解决方案三个方面探讨了自动阅卷系统的设计,系统使用面向对象技术开发,利用VBA技术与Office文档进行交互,来实现自动阅卷功能。重点对Word、Excel和PowerPoint三类文档的常见操作对象进行了分析,详细描述了通过VBA编程启动Office文档,解决执行阅卷代码、利用协议编辑并保存服务器文档和阅卷中段落定位等难点问题,设计达到预期目标,实现了在线测试和自动阅卷功能。     

网上提案工作办理系统的设计及实现

网上提案工作办理系统是政府办公自动化系统的一个子系统,通过它可以在网上实现提案文档的提交、审阅、批复、办理、查询等功能,从而降低办公成本,提高政府机关办事效率.     

《编辑者的办公室》管理系统的设计与实现

根据高校学报编辑稿件管理的需要,设计此编辑的办公室管理系统。运用软件工程的思想进行系统的分析与设计,使用Visual Basic 6．0和Access数据库编程实现。系统具有稿件导入、稿件编辑、稿件查询、论定稿、论查询、编辑法规管理、系统维护等功能。通过本系统的应用实现编辑管理信息化。     

基于学位论文管理系统的本科生学位论文检测方法研究

学位论文检测系统是现代教育技术结合计算机集成管理模式下的新型教育管理手段,其目的在于通过对毕业生学位论文的甄别、检测等方法对学术论文的质量进行严格控制,进而提升高校毕业生的学术创新能力。本文以青海大学财经学院2008级毕业生为案例,借助学位论文检测系统,采用实证分析的方法对该系统在高校中的应用进行分析论证。     

起重机械设备维修计划的设计及其实现

为延长起重机械设备的有效寿命,降低设备故障率,需要制定有效的维修计划;针对企业需求.结合起重机械的维修模式,详细阐述了设备远程监测与故障诊断系统中维修计划组件的设计开发的基本思路,并提出其实现技术。     

基于智能网络系统的CAI设计实现

介绍了智能网络系统的CAI设计和实现。针对现在Internet环境,提出了基于三层体系结构的系统模式。在该模式中需要开发自己的XML（可扩展标记语言）来规范数、理、化中的特殊符号和公式,从而形成一个标准。同时在前端平台采用Java技术实现了平台无关性。