基于动态IP地址、动态DNS网络的小型Web Mail邮件系统的构建

结合实践经验,在动态IP地址网络的基础上,利用动态域名技术,构建了拥有固定域名的小型Web Mail邮件系统．这种构建web Mail邮件系统的方法成本低廉、功能齐全、配置简单、维护方便,是一种较为经济、实用的小型Web Mail邮件系统构建方案．     

利用塑料光纤组建局域网

塑料光纤(POF)组建局城网的目的是将各计算机工作站利用塑料光纤作为传输介质，组成一个可以共享各种软、硬件资源的小型计算机网络，以满足高带宽、高可靠性现代数据传输的需求。在设计中从实用性和经济性出发，选用性价比高的网络组件，进行最佳组合，利用有限的投资构建一个高性能的网络，为实现光纤到户和光纤到桌面提供了一个既先进可靠又廉价的解决方案。     

利用Snort改进个人和小型网络防护能力的研究

从开源软件Snort入手,主要研究利用Snort建立的IDS与防火墙一起协调工作,进而改进个人和小型网络用户的网络防护能力。     

基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

随着航空运输业的发展,高效准确的需求预测成为各民航单位提高运行效率与企业竞争力的重要条件.考虑航空运输中旅客需求的时空特征,针对小型中转航线网络,构建基于图卷积神经网络（Graph Convolution neural Network,GCN）、门控循环网络（Gated Recurrent neural, GRU）与注意力机制的时间注意力图卷积（AT-TGCN）预测模型,以此捕获航线网络中的图结构特征与时空相关性.首先,基于航空公司历史航班运行数据,构建以中转航线为主的小型网络;其次,依据中转航线网络的拓扑结构,进行时间与空间的多维特征分析;结合网络的时空特征构建预测模型,并基于具体数据进行预测;最后,选用多项误差指标,将构建的预测模型与传统基准模型进行比对分析.预测结果表明,在中转航线网络的旅客需求研究中,基于时间注意力图卷积的预测模型具有显著的优势,且预测精度可达93.10%,可为航空公司了解中转旅客的需求变化提供有应用价值的预测模型.     

虚拟机技术在计算机网络实验中的运用

在计算机网络实验当中,最重要的是有一个合适的实验环境。用虚拟机软件能构架出小型网络环境,利用该网络环境,能实现ftp,samba,apache等网络实验,也可以实现有危险性的如病毒攻击等网络安全实验。     

适于滑坡监测的小型无人机遥感系统构建及其应用

构建小型无人机遥感系统,实现对滑坡等地质灾害的常态化监测,对于防灾减灾具有重要现实意义.本文以近年来利用小型无人机遥感针对三峡库区滑坡开展的多次监测实践为基础,构建了一套适于开展滑坡监测的包括无人机机体及飞控、拍摄系统、地面监控等在内的小型无人机遥感系统,并详细阐述了包括航线规划、相机拍照设定、飞行前检查、飞行作业、飞行后检查等在内的滑坡监测流程,最后介绍了具体实例.结果表明,利用小型无人机遥感系统可以获取滑坡正射影像、数字高程模型等遥感成果,进而快速圈定变形区,解决地面调查难以发现或准确确定变形范围的问题.     

网络火控系统及其构建

针对国内外火控发展仍停留于"多计算机通信体制"的现状,提出了利用公用广域网构建网络火控,解决火控系统互连互通问题.给出了网络火控的概念,分析了利用公用广域网实现有限时间和有限范围的火控网络的可行性;提出利用通用分组无线业务(GPRS)构建网络火控系统,通过降低可靠性级别和限制业务数据单元最大生存时间来减小平均通信时延,以现有广播信号实现时钟同步以满足火控通信要求.该解决方案为构建网络火控系统提供技术支持.     

浅析分区模块化万兆校园网络的构建

本文介绍如何利用分区模块化的网络设计构建校园网络。     

电力电子网络虚拟实验室的构建

简要介绍了目前网络虚拟实验室的研究现状,并对国外众多有代表性的虚拟实验室进行了深入的调查研究.在此基础上,提出了一种可行的虚拟实验室构建方案.该文利用LabVIEW软件开发友好的用户界面,Matlab/Sim-ulink作为计算引擎-仿真后台,通过仿真控制工具包实现两者之间的实时通信,构建了一个电力电子虚拟实验室.该虚拟实验室使学生可随时对所学到的理论知识进行验证,还可进行小型系统的开发,对电力电子技术的教学和研究工作有很好的指导意义.     

基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯建模方法

为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题，以及减小网络构建的复杂度，提高网络构建效率，提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian network modeling method based on potential regulatory factor screening, PRS-HO-DBN).该方法将关联模型与高阶动态贝叶斯网络模型相结合，首先利用潜在调控因子筛选的方法在不同的时间延迟下删除与目标基因关联程度较低的基因，保留与目标基因关联程度较高的基因并作为目标基因的潜在调控因子集，以减小搜索空间；然后利用高阶动态贝叶斯模型进行结构学习，以提高网络构建的精确率.与其他的网络构建模型方法相比，该方法可以极大地缩短网络构建的时间，提升效率和精确度.     

图书馆网络信息资源智能化服务系统的探讨

网络的快速发展和网络资源的空前膨胀,使得读者获取信息越来越难,构建一个能为读者提供实时、动态、便捷、高效的网络信息资源服务智能化服务系统是图书馆亟待解决的问题.从智能分析用户行为;建立智能化网站;将用户所需的信息进行智能化采集、推送等三方面对建设图书馆网络信息资源智能化服务系统进行分析研究探讨,总结出关于对图书馆网络信息资源智能化服务系统建设的看法.     

基于Emulab的网络仿真实验平台研究

为了构建用于网络教学和科研的实验平台,提出了基于Emulab的仿真实验平台的构建方法,给出了构建实验平台的实施步骤。然后以UMIR路由系统为实例,给出了该系统实验平台的搭建、部署及其测试过程。结果表明,基于Emulab的实验平台构建是可行的,它可以用于网络系统有关的测试与验证工作,对于网络实验教学、功能演示、理论研究和实际应用都具有十分重要的意义。     

高职计算机网络实验平台构建研究

为构建良好的高职计算机网络实验平台,针对高职学生的特点确定了网络专业的技能培养目标和实验内容,在此基础上设计并构建了高职计算机网络平台.该平台集实验平台、实验管理和实验资源库为一体,既方便实验教学和实训,又为实现校内资源共享、促进开放式实验平台构建奠定了基础.     

分段线性网络的建模与综合

多端口非线性网络状态模型的建立至令还没有系统的方法,本文解决了满足非退化线性划分多维连续分段线性函数的建模问题.同时还提出了一种新的非线性网络综合方法,用它可以综合任何能用状态模型描述的网络,与以前的综合方法相比,放宽了对网络函数的限制.作为特例,讨论了此方法在单端口多值和多端口网络综合中的应用.     

基于QoS的网络路由模拟器设计与实现

基于网络连接流参数和链路信息,QoS路由算法能够选择合适传输路径以满足应用性能的要求和优化网络资源,仅驻通过数学方法测试路由算法性能是不够的,而且在算法设计过程中,许多参数都需要通过模拟实验获得,本介绍了基于QoS网络路由模拟器的设计与实现方法,该模拟器可以测试不同路由算法性能,并可提供不同路由算法性能参数的比较。     

An Intrusion Alarming System Based on Self-Similarity of Network Traffic

Intrusion detection system can make effective alarm for illegality of network users, which is absolutely necessarily and important to build security environment of communication base service. According to the principle that the number of network traffic can affect the degree of self-similar traffic, the paper investigates the variety of self-similarity resulted from unconventional network traffic. A network traffic model based on normal behaviors of user is proposed and the Hurst parameter of this model can be calculated. By comparing the Hurst parameter of normal traffic and the self-similar parameter, we can judge whether the network is normal or not and alarm in time.     

用数据挖掘的方法构建可扩展的入侵检测系统

利用审计程序提取了一个能够描述每个网络连接或者主机会话的扩展的属性集 ,并利用数据挖掘程序学习那些可以精确描述入侵行为和正常活动的规则 .这些规则可以用于滥用检测和异常检测 .并且提出了一个数据挖掘在构建可扩展的入侵检测系统时的框架 ,针对不同方式的入侵 ,该框架采用不同的模式进行检测 ,并形成最后的结论     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

基于PSO-BP网络的流变本构模型智能化识别研究

岩石流变是岩石力学问题中一个重要的研究课题,而岩石流变本构模型理论仍是目前岩石力学研究中的难点和热点问题之一.基于神经网络方法智能化识别岩石流变本构模型.基于系统辨识理论,构建了PSO-BP神经网络模型,在Matlab平台基础上编写PSO-BP网络智能化识别程序,直接根据流变试验数据,通过网络自学习,输出可以近似反映岩石流变全过程的神经网络结构化表达.将识别得到的岩石流变本构模型与原试验曲线进行拟合,并利用模型验证数据进行仿真计算,得到的仿真结果令人满意,验证了该神经网络方法直接识别岩石流变模型是可行的.