抑制散斑噪声的Lee算法和小波阈值算法讨论及其比较

本文首先回顾了散斑的基本性质，然后讨论了两类散斑噪声抑制算法，最后提出一种比较其算法性能的规则，并且给出了这两类算法比较的仿真结果。     

一种改进的Lee滤波相干斑噪声抑制方法

针对Lee滤波存在的消除匀质区域的相干斑噪声和保持图像边缘信息的这一矛盾,将自适应窗口和边缘检测结合引入到Lee滤波方法中,与经典的Lee,Enhanced Lee,Refined Lee相干斑抑制方法相比,新提出的Lee滤波方法在保持图像边缘信息的同时,能有效地消除平坦区域的相干斑噪声,缓和了两者间的矛盾。     

基于生物散斑的青枣活性变化规律

枣的表面损伤通常是由采集时和采集后的机械力或枣贮存时挤压所致,对枣损伤进行无损检测有利于枣的品质分级.文章基于生物散斑技术,采用He-Ne激光照射正常无损枣和损伤枣的表面,以时间序列散斑图的惯性矩作为散斑活性,研究正常新鲜枣和损伤枣图像散斑活性随时间变化规律.结果表明随时间变化,枣的生物散斑活性有较大变化,且正常枣和损伤枣的变化趋势不同,为损伤枣的识别奠定理论基础.     

高噪声散斑条纹图像滤波技术的比较

在高噪声散斑条纹图中含有大量的噪声,这些噪声极大的影响了图像的质量.条纹图像处理之前一般的要进行图像预处理,通常选用滤波的方法来去除散斑噪声.笔者介绍了目前常用的滤波方法:均值滤波、中值滤波、频域低通滤波和同态滤波等,利用MATLAB编程实现了这些滤波方法,通过比较对散斑图的滤波效果,以及比较通过这些滤波方法滤波后的图像的方差,平滑指数等各项数字指标,总结了各方法的特点.     

基于边缘特性的极化Lee滤波改进算法

针对极化Lee滤波因受到滤波窗尺寸影响,存在抑制相干斑与保留细节信息这一矛盾,提出了一种基于边缘特性的自适应窗改进滤波方法。通过比较不同尺寸邻域窗内边缘方向的变化情况,自适应地选择滤波窗尺寸。实验结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,也能较好地保留图像细节信息,能有效克服Lee滤波的固定尺寸滤波窗这一限制。     

散斑载波法的图象处理

本文提出了散斑载波法的图象处理方法。针对带有方向性的各种散斑条纹图,设计了一种简单、迅速的空间滤波器,以消除斑点效应,并用计算机实现了条纹倍增。通过一个实例,说明了散斑载波图的采集、处理、计算全过程,并验证了结果的正确性。     

基于Matlab的同态滤波算法的研究

研究了基于FFT的同态滤波算法和基于WT的同态滤波法算法,并应用Matlab软件仿真实现了上述算法.仿真结果表明采用基于FFT的同态滤波后,图像整体的对比度提高了,但是局部对比度增强效果不理想;而采用基于WT的同态滤波算法后,有效地消除了光照不均带来的影响,特别是在图像的边缘附近局部对比度有明显增强.     

医学超声图像局部对比度增强方法研究

提出了一种基于Lee滤波器和柔性形态学医学超声图像局部对比度增强方法. 在研究中首先根据医学超声图像的局部统计特性使用Lee滤波器对其进行预处理, 然后用柔性形态学的tophat变换从递归开运算后图像中提取亮特征用于局部增强. 用本算法对医学超声图像进行了测试, 并与已有的传统的增强方法进行比较. 结果显示本文方法在抑制散斑噪声的同时, 实现了局部对比度增强, 并保持了医学图像特性区域.     

模拟散斑尺寸对数字图像相关算法影响分析

数字散斑测试精度的影响因素相对较多、精准控制难度较大,定量分析程度不足。为了提高数字散斑测试精度,文章通过模拟散斑的方法分析观测散斑尺寸大小对计算结果的影响。结果表明：随着散斑尺寸的增加,位移计算误差呈现先降后升的趋势,即散斑尺寸过大或者过小都不利于数字图像相关的位移计算,最优散斑尺寸为5～7像素。研究结果为数字图像相关计算的观测对象设计提供了数据基准,为实际现场监测的观测目标变形信息的精度提高提供了数据基础。     

白光散斑法的几个基本问题

本文进一步分析了白光散斑全场位移分析公式,给出全场分析法与逐点分析法衍射晕、灵敏度以及条纹级数之间的关系,讨论了白光散斑法的最小可测位移,给出一种简单的提高白光散斑灵敏度的方法,使其测量灵敏度接近波长级。本文还给出二种干涉条纹级数判别与细分及计算刚体位移影响的方法。     

基于相似度滤波算法的视网膜血管分割

在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛.而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多以及视盘干扰等问题.本文提出一种相似度滤波算法的眼底图像视网膜血管分割方法.首先用多层阈值和水平集算法提取视盘干扰区域,利用高斯模糊去除视盘干扰区域.然后采用相似度滤波运算对去除视盘干扰的彩色眼底图像进行处理.最后,将余弦相似度图进行二值化后与余弦相似度加强图进行区域连通性判断,实现眼底图像视网膜血管分割.结果 表明,该算法能较好地分割细小血管以及去除视盘干扰,能更为准确地提取眼底图像视网膜血管.     

基于改进型Camshift和卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法

针对车辆跟踪过程中跟踪目标丢失或者失败的情况,提出一种改进型Camshift(Continuously Adaptive Mean Shift)算法和卡尔曼滤波相结合的跟踪方法。首先,利用卡尔曼滤波器实现跟踪目标的位置估计,以克服目标被遮挡造成的跟踪失败的问题,然后再利用改进型Camshift算法依据目标距离搜索中心的位置,对H分量创建的颜色直方图中的每个像素位进行高斯模型核函数的加权处理,并自适应计算得到最优的搜索窗口,从而改善了传统Camshift不能直接抵制噪声干扰的缺点,解决了因跟踪目标在同色背景噪声干扰下出现的丢失问题。最后通过仿真实验表明:改进型Camshift算法和卡尔曼滤波的结合有效地提高了车辆跟踪的准确性和连续性。     

基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究

图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,形成噪声图像.图像去噪是图像处理领域中的一个重要环节.为了对含有高斯白噪声的图像进行去噪,在Donoho提出的小波阈值去噪算法的基础上,提出一种基于维纳滤波的小波图像去噪算法,利用维纳滤波后剩下的信号来计算噪声的标准方差.仿真结果表明,与Donoho提出的鲁棒中值...     

参考束型散斑干涉术针孔滤波的统计分析

用随机光波自相关函数传递的方法，对参考束型散斑干涉计量术的偏心小孔滤波过程进行了统计分析．由象面散斑场和参考光场相于迭加引起光波Ｕ＿１、Ｕ＿１和｜Ｕ＿１｜￣２分别在滤波系统的输出面上形成各自的条纹图，明暗条纹的位置受面内位移和位相差的共同影响，三组条纹的对比度函数是相同的．     

基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪

分析了破损路面图像的像素点区域特征，针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的，所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明，本算法能够有效滤除噪声，并具有很好的细节保护能力。     

基于ERDAS二次开发的遥感图像同态滤波薄云去除算法的改进

遥感图像中,云覆盖是最常见的噪声之一.针对薄云处于低频的特点,近年来通常使用同态滤波进行去云处理,然而同态滤波对所选中的整个区域进行处理,不仅处理了有云的区域,同时也影响无云的区域,特别是边界区域受到很大的影响.本文在分析同态滤波的特点后,在运用C语言对ERDAS进行二次开发时,对同态滤波去云算法进行改进,既实现同态滤波对云层的处理效果,又保持无云背景地区的信息不受任何影响.     

球形液压滤波器滤波机理分析及仿真

用四极子传递矩阵法对球形滤波器的理论分析和实验表明，球腔内旋转的流体像刚体一样绕着流体轴线旋转，易于吸收周期性脉动能量，其工作频带宽，可靠性高，压力脉动可衰减７０％以上。     

漫射表面转动对像面散斑图样的影响

当漫射表面发生转动时，像面散斑将发生复杂变化，即使转动角度较小，前后两个散斑图也不只是发生平移的简单关系，应用菲涅耳衍射理论的对引进行了计算。     

一种基于小波──LBG的图像压缩研究

首先,研究小波变换产生的各子图像的统计特性,然后以此为依据选择编码算法,通过小波与传统的LBG矢量编码算法的有效结合获得了较好的编码结果。