关于m-增生算子方程解的迭代逼近

在一般的Banach空间中，研究了m－增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代过程的收敛问题。去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或p-一致光滑的严格要求，改进和发展了近年来文献中的一系列相应结果。     

k次增生算子方程的Ishikawa迭代解

研究了一致光滑Banach空间中K—次增生算子的非线性方程解的迭代过程．其中K—增生算子T不必是Lip—ehitx的，也不必是有界的．改进和发展了一些文献中的结果。     

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。     

Ф-增生算子方程解的逼近

在一致光滑Banach空间中研究用Ishikawa迭代过程来逼近一类广义Lipschitz Ф增生算子方程解的收敛问题，所得结果改进和推广了已知相应的结果．     

非线性强增生算子方程解的迭代逼近定理

设1〈P≤2,X是实P-一致光滑的Banach空间,T：X→X是强增生算子．研究了用带误差的Ishikawa迭代程序：（xn＋1）=（1-αn）xn＋αn（f-Tyn＋yn）＋un, yn=（1-βn）xn＋βn（f-Txn＋xn）＋υn,n≥0,）来逼近方程Tx=f解的问题,其中x0∈X,｛un｝｛υn｝是X中的有界序列,｛αn｝,｛βn｝,是[0,1]中的实数列．在无需假设条件αn→0之下,证明了,当T连续时,迭代序列{xn}强收敛到方程Tx=f的唯一解。     

m-增生算子方程解的Mann迭代逼近

研究了Banach空间中m-增生算子方程解的具有混合误差项的Mann迭代程序的收敛性问题,改进和推广了一些文献中的相关结果.     

Φ-增生算子方程解的逼近

在一致光滑Banach空间中研究用Ishikawa迭代过程来逼近一类广义LipschitzΦ-增生算子方程解的收敛问题,所得结果改进和推广了已知相应的结果.     

增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn =limn→∞βn =0 之下 ,证明了非线性方程x Tx =f解的具误差的Ishikawa迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和扩展了近期一些相关的结果     

关于强增生算子方程解的迭代逼近

讨论了一类非线性发展方程 ,在某些条件下 ,其解可用带误差Ishikawa迭代进行逼近 ,该结果改进和推广了目前已有的许多结果。     

一致光滑Banach空间中m-增生算子零点的迭代逼近

在一致光滑Banach空间中研究了m-增生算子的零点迭代逼近问题,证明了修正的迭代算法强收敛到m-增生算子A的一个零点,此结果推广和改进了一些相关结论．     

增生映象的变分包含解的具误差的Ishikawa迭代逼近

使用新的技巧，研究Banach空间中一类增生映象的变分包含解的存在性，唯一性及其具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题。推广和改进了近期的相关结果。     

赋范线性空间一致增生算子方程解的迭代过程的收敛性

设E为赋范线性空间,D是E的非空子集,T:D→E为Lipschitz连续的一致增生算子,在对{αn},{βn}适当的条件下,证明了含一致增生算子方程的解的带误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性,是近期一些作者工作的进一步推广.     

关于非线性增生算子方程带误差的三重迭代方法

在一致光滑的Banach空间中,在没有连续条件的情况下,对强增生算子方程Tx=f引入带误差的三重迭代理论.此结果是先前结果的扩展与提炼.     

增生型算子方程x+Tx=f解的具有混合误差项的迭代程序

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz增生算子,在没有条件limn→∞an=0之下,证明了非线性算子方程x Tx=f解的具有混合误差项的Mann迭代程序的收敛性问题,并提供了收敛率的估计.改进和推广了一些相关结果.     

非线性强增生算子方程的具误差的三步迭代

在一致光滑Banach空间中,对不合Lipshitz条件的强增生算子方程Tx=f的解的三步迭代序列给出了介绍和分析,并讨论了迭代算法的收敛性.Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为文中结论的特殊情况.文中的这些结果提高和推广了现有的相应结论.     

增生算子零点的迭代逼近

引入一种新的粘滞迭代算法,在Banach空间中研究了增生算子零点的迭代逼近问题,在一定条件下证明了这种新的粘滞迭代算法强收敛到增生算子的一个零点,推广和改进了相关结果.