物流运输中的分配调度折扣模型

利用电子商务发展物流运输，在近年来物流领域的一个研究热点，但是对电子商务物流的具体实现形式的研究还有待发展，文章介绍了在电子商务平台上的物流经纪公司的一个分配调度折扣模型，该模型是在对运输任务集成优化的思想上作出的，并采用运输折扣作为反映这一思想的主要手段，该模型的建立使得具体的物流电子商务有了一个可供采用的模式。且在基础上对模型展开分析，给出了一个简化的模型，从而使其划归为一个网络的最短路问题予以解决，并提出了进一步研究的方向。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流配送车辆优化调度问题是一类具有广泛应用的强NP难题,本文综合国内外多种参考文献,阐述了该问题的定义和分类,具体介绍了不同情况下的常见模型和主要算法,并就目前该问题的研究发展情况做了简要分析和进一步的展望.     

广义零售商合作制配送中心的定价模型

提出广义配送中心的配送定价问题，描述该配送定价的形成机制，以成本利润率差异最小化为目标，构造非线性规划模型,并给出一个简单的算例．     

福建省区域物流与区域经济的实证研究

福建作为中国东部沿海地区经济最具活力的地区之一,通过大力发展现代区域物流业,促进了区域经济的增长,同时,经济的增长也带动了区域物流的发展.本文将采用误差修正模型及格兰杰因果检验,通过对1978～2010年福建省的经济指标时间序列进行协整分析,探讨福建GDP、物流产值、货物周转量、物流里程的协整关系,从而得出福建区域物流与区域经济增长之间的互动效应.本文发现区域物流的发展水平与区域经济增长存在长期均衡关系.     

区域物流系统动力学模型及其算法分析

根据中国区域经济的发展趋势，将系统动力学基本原理与现代物流有机结合，探讨了区域物流系统动力学的全新理念与建模方法，并根据区域物流系统动力学模型的特点，推导出了其数学解析式．通过对珠江三角洲区域物流系统的分析，论证了该模型的实用性与理论指导意义，为区域物流系统的整合与调配提供了一种新的研究方向.     

城市物流中心车辆配送配载调度指派模型研究

基于交通条件约束、客户时间窗约束以及车辆承载能力约束条件下 ,以车辆的配送路径最短、拼装货品最多为优化目标 ,研究车辆配送与配载的两目标优化调度模型组 ,该模型组可以完整描述调度过程的优化目标和约束条件 .以VB6 .0进行仿真模拟 ,结果表明该模型可以有效模拟配送中心调度系统在多种约束条件下的配送、配载调度过程 ,得到的调度指派方案是可接受的 ,而且是有效的 .     

区域物流系统的优化模型

对区域经济物流中的物资调运、仓库合理布局、产品产量和库容确定等问题进行优化分析和研究,提出一种整合的区域物流系统优化模型,应用混合整数规划方法对模型求解将模型运用到农业生产的案例中,且通过计算实例验证了该算法的正确性,该模型能解决区域经济实际物流中的一些实际问题．     

生产-库存系统中物流调度系统的分析

分析了生产-库存系统中的物流调度系统。在研究过程中把自动化立体仓库输送系统的调度和自动引导车（Auto-mated Guided Vehicle,AGV）运输系统看作随机服务系统,利用排队论来研究这种物流系统的性能及相关的概率特性。     

区域物流投资弹性研究

简要介绍区域物流的定义及区域物流能力在区域经济活动诸环节中所起的作用．对江苏省物流能力指标进行相关分析,结果表明,从1984年到2001年,江苏省交通行业投资I随时间t以二次多项式I=0．5656t^2-1．4176t 3．2985形式增长;物流能力W与交通行业投资I呈对数关系：W=233．84lnI-65．148．随着I的增长和时间t的变化,物流能力投资弹性E均呈现下降趋势,预计到2004年物流能力投资弹性将下降到E=0．19．这表明,物流能力的提高不仅仅依赖于交通行业投资的增长,建设现代物流系统是提高江苏省综合物流能力的根本途径．     

集散区域快递物流车辆调度模型及其算法

在分析集散区域快递物流运输特点的基础上,研究了固定时间窗内多车型车辆往返运输的车辆调度问题,建立以运输总成本最小为目标的数学模型,并给出遗传算法求解办法。实例表明,该模型和算法能有效地满足物流车辆调度需求,降低企业的物流成本。     

基于数字孪生的物流配送调度优化

为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统.基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架.考虑到实际配送中物资常常无法按时送达,建立带有软时间窗的数学模型,并设计相应的算法内核对数学模型进行求解.最后,结合实例利用Plant Simulation仿真软件建立与现实物流配送完全映射的3D模型,借助配送过程实时数据,实现对物理空间的精确模拟和优化仿真.通过与传统物流配送优化仿真方法对比,验证了基于数字孪生的物流配送调度优化方法能够有效解决配送过程中由车况或路况出现的扰动所带来的影响,实现更优的物流配送.     

物流配送中心选址问题研究

针对需要综合考虑物流配送中心经济性因素、环境性因素和服务性因素的问题,在改进传统遗传算法的基础上,引入了存优操作,进而提高了算法的收敛速度,使得解的个数可以由用户指定,从而更加满足实际的需求.使用层次分析法对改进遗传算法选出的N个最优解进行综合评价,进一步选出配送中心选址的最佳方案.实例分析表明,将改进的遗传算法和层次分析法相结合,可以解决物流配送中心选址问题.     

军事物流配送中心候选地址选取的研究

当前军事物流配送中心候选地址的选取大多依靠专家经验,具有很大的主观性。本文从定性和定量相结合的角度出发,首先建立以综合消耗为目的的模型,然后以此为基础,依据选址的原则,确定候选地址。最后结合实例给出算法的可行性。     

突发事件下应急冷链物流配送模型

以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度时间最短为目标,构建了应急冷链物流调度的数学模型,并基于网络优化和线性规划优化思想,运用启发式算法对应急冷链物流调度模型进行求解,再采用MATLAB算法语言设计了冷链物流的仿真程序,最后提出相应的对策建议。     

城市物流中心选址问题研究

在分析现有物流中心选址特点的基础上,提出了一类基于顾客满意度的多目标物流中心选址模型,并引入遗传算法对该模型进行求解。通过对具体实例求解,验证说明该算法能够很好地处理基于顾客满意度的多目标物流中心选址问题。     

一个物流配送中心选址模型及其算法

一个最优的配送中心选址方案,既可以提高物流系统的效率,又能降低物流系统的成本.在时间已经成为竞争优势的一种新资源的社会,将时间约束考虑到配送中心选址模型中无疑是一个突破.建立了一个物流配送中心选址模型,在模型中只需要知道所需配送中心的个数上限即可,松弛了以往模型中需确定所需配送中心个数的条件.模型求解算法上,采用优化方法中的0-1规划割平面法,结果表明模型具有可靠性,且计算复杂度得到降低.     

实时车辆调度系统

车辆调度的传统算法都是在固定不变的网络节点中进行优化，这种静态的算法并不能满足实时环境的需要。在实际环境中，各节点的需求是不断变化的，将这种变化的不确定性的需求转化为静态需求为企业运作提供了便利，但却不能在时间上赢得竞争优势。作者在分析了传统的车辆调度方法的基础上，提出了实时车辆调度系统，探讨了实时车辆调度系统的模型结构及其实现的关键技术，为建立实时车辆调度模型提供了基础。     

批量运输的JITD模型

该文考虑了第三方物流企业在货物运输过程中及时送达的批量运输的JITD模型,并给出了一个改进的启发式算法．     

有时间窗配送车辆调度问题的禁忌搜索算法

在对有时间窗配送车辆调度问题进行描述的基础上,建立了该问题的基于直观描述的数学模型.通过设计一种新的解的表示方法构造了求解该问题的禁忌搜索算法,并以21个节点的运输网络为例进行了实验计算.计算结果表明,用作者设计的禁忌搜索算法求解有时间窗配送车辆调度问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定.     

社会化物流中心模型

从系统的角度出发,采用了面向对象的且适用于复杂系统的IDEF方法,在对物流中心进行系统分析的基础上,建立了物流中心的功能模型和模拟模型;为物流中心信息系统的建立作了初步的探索,也为物流中心的建模提供了一种系统性与结构性的方法。