同异反灰色相关分析方法及其在小麦中的应用

运用数理统计、集对分析和灰色系统理论,提出了一种新的相关分析方法——同异反灰色相关分析法。介绍了这种分析方法的原理与分析步骤,指出了相关系数的灰色性,分析了相关系数中灰色性产生的根源,解析了相关系数的构成,从相关系数中分离出灰色部分,并提出了同异反分析意义下的相关系数灰色度概念,揭示出数理统计、灰色系统、集对分析三者之间的内在联系。与此同时,结合实例,介绍了这种分析方法在小麦中的具体应用。结果表明,在研究因素之间的相关关系时,除了考虑相关系数的显著性测验外,还要考虑相关系数的灰色度问题。简言之,即只有在r既达到显著水平,又满足较低灰色度(姑且定为0.3以下)的情况下,得到的结论才是比较可靠的。在此基础上,讨论了尚待进一步探讨的问题。表4,参8。     

集对分析在农业科学研究中的应用

集对分析是把确定性与不确定性作为一个系统并对系统进行同，异，反辩证和定量分析的一种新的系统分析方法，在农业科学研究中有重要的应用价值。     

基于五元联系数的风险综合评价方法及其应用

针对传统风险评价方法不能把系统的确定与不确定同时进行考虑的缺陷, 把集对理论运用于风险的评价之中, 提出了一种全新的基于集对分析的同异反的五元联系数风险综合评价模型. 该模型拓展了对风险评价的数学表达方式, 不仅可以对风险进行态势分析, 而且也可对风险的发展趋势进行分析, 实现了对风险评价时静态与动态的结合.     

基于熵权的模糊物元决策

熵权是根据评价指标及其属性值的固有信息确定的.根据Vague集理论和物元理论,结合信息熵的概念,将熵权引入模糊物元决策中,介绍了Vague集的相关概念,定义了Vague复合物元.根据Vague排序函数定义熵权,并确定了模糊物元决策的理想解.在同时考虑专家权重和熵权的基础上,对各方案物元进行了综合评价.最后,以1个具体的数例说明如何运用本文所提出的方法.     

物元模型及其在农业中的应用

介绍了综合评价中的物元分析的新方法，并利用它来评估全国乡镇企业经济效益。     

同异反集合理论及其应用

从信息处理角度讨论了集对分析的一般性问题,给出了同异反集合的概念及其在经典集合意义下的一个实现.     

基于SPA的数据结构同异反分析在农业上的应用

把农业科研中获得的数据看成是一种系统，对该数据系统结构开展基于SPA的同异反析，能方便，快捷地获得蕴含在数据中的某些客观规律。表3，参6。     

基于熵权的模糊物元分析法在建筑项目标书评价中的应用

鉴于建筑项目标书评价中存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合,应用于标书评价中,建立了基于熵权的模糊物元模型。实例分析表明,其结果可信,为建设项目的标书评价提供了一种新的途径。     

灰元分析在法治系统工程中的应用

在灰色系统理论的基础上，结合物元分析概念，提出了一种新的方法，称其为灰元分析。文中引用法治系统工程案例，结果与其他方法相同，并与实际相符.     

基于模糊物元的交通事故致因因素分析与应用

利用模型,应用我国历史统计数据进行交通事故主要因素实证评估。结果表明:模型考虑了各指标因素的总体和动态关联性,克服了分析决策的主观性,评估结果符合客观实际情况,模型计算相对简单方便,实用有效。     

基于集对势的扩充粗糙集模型

针对已有扩充粗糙集模型处理不完备信息系统的局限性,在已有扩充模型的基础上,基于集对分析理论中集对势的概念定义了一种新的对象之间的分类关系,称为集对势容差关系,并由此给出一种新的粗糙集扩充模型.从局部角度,分析说明该模型的分类性能优于已有方法.同时选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的整体分类性能也优于已有方法.因此更加适合大型不完备信息系统的处理.     

基于限制容差关系和集对分析的数据依赖在IIS中的应用

利用限制容差关系和集对分析方法,分别给出了不完备信息系统(IIS)下对象依赖和属性依赖的定义,并将其应用于IIS约简,提出了利用基于限制容差关系的对象依赖进行对象约简和利用基于集对分析的知识依赖进行属性约简的方法以及相应的算法,以这些算法为依据进行约简得到了较好的结果.最后结合两个实例加以分析,验证这种限制容差关系模型和集对分析方法相结合的方法对处理IIS是合理有效的.     

基于模糊集合论的故障树分析方法及其应用

传统的故障树分析方法是基于概率论的 ,其失效概率通常要根据大量的第一手数据进行估计 ,然而 ,实际上不可能收集到足够多的第一手数据。首先分析了传统故障树分析的不足 ,提出了一种基于梯形模糊数算术运算的故障树分析方法 ,阐述了将各种模糊数转换成梯形模糊数的途径 ,最后 ,给出了该方法的一个应用实例。结果说明 ,所提出的故障树分析方法具有很好的灵活性和适应性。     

集对分析与多属性决策

介绍了多属性决策中的集对分析方法,该方法集方案综合排序与排序稳定性分析于一体,是一种完整、有效的新方法。表2,参3。     

多目标系统决策的模糊集对分析方法

根据集对分析思想，提出了模糊集对分析方法，并将它应用于多目标系统决策中，本方法集确定与不确定分析为一体，体现了不确定对结果的影响。经实例对比分析表明，这是一种完整有效的新方法。     

粗造集理论与应用发展

针对近几年兴起的粗糙理论进行了介绍 ,给出了应用较多的一些评价函数 ,并对各部分理论进行了举例说明 ,最后对粗糙集的应用提出了论述 .     

多目标模糊决策的Vague集方法

对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法.对已有的Vague集方法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性.     

基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型

本文尝试将有序样品聚类、集对分析和马尔可夫链三种方法相结合,对传统的加权马尔可夫链预测方法进行了多方面改进,建立了基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型,并将其应用于吉林省白城地区白城站2008-2010年年降水量的预测.将预测结果与实测值进行对比分析,可以发现:与传统方法相比,改进方法可以使降水量等级区间的划分更加合理,并增加了预测概率的集中程度,有效提高了预测精度.实测值均位于预测区间内,表明该方法具有较高实际应用价值.作为降水量预测模型的改进尝试,其预测效果令人满意.     

区间值模糊综合评判及其应用

引入一种反映决策者心态的指标 ,并以此给出区间数的一种排序方法。在此基础上建立了基于区间值模糊集的综合评判之数学模型 ,并给出了它在教学评价中的应用.