多处理器技术在30路回波抵消器中的应用

介绍了多处理器的构成及其在３０路回波抵消器中的应用。在分析比较了几种多处理器控制方案的基础上，根据３０路回波抵消器的特点，提出了一种改进的多处理器逻辑控制方案，在３０路回波抵消器的实际应用中取得了较好的效果。     

针对一种特殊干扰信号的自适应抵消器改进算法

提出针对一种特殊干扰信号的自适应抵消器改进算法。它既能有效地进行噪声抵消，又在一定程度上加快收敛速度，从而提高自适应抵消器在这种干扰环境下的性质。文中通过严格的理论推理，证明这种算法的可行性和优越性。计算机仿真结果表明，利用改进算法得到的抵消器输出结果，明显优于传统算法所得的结果。最后指出，这种改进算法在范围上的特殊性。     

自适应回波抵消器的算法分析与比较

在简单介绍回波产生背景及回波抵消器的基本原理后，详细阐述了当前普遍采用的各种自适应回波算法，并比较了各算法的性能，指出了各算法的适用场合．LMS算法是所有算法的基础，NLMS算法是对其的归一化，改进RLS算法则针对多重回波而言，变步长的LMS算法及MVS算法主要是对LMS算法的步长值由固定突破为因输入信号或误差信号而可调节的函数．     

自适应回波抵消器的算法与MATLAB仿真

1、线路回波产生的背景 在电信网中,为了降低电话中心局与电话用户之间电话线的价格,用户线的连接采用两线制;电话中心局之间连接采用四线制。为了适应四线到二线或二线到四线的连接,需要使用二线到四线的混合电路。     

一种优化型自适应滤波器结构

各种自适应算法的性能除了与其自身的特性有关外,还与外部信号环境密切相关。本文针对LMS算法易受外部噪声的影响,产生权失调,从而影响到算法的性能,提出了一种优化型自适应滤波器的结构(OPAF),该结构提高了算法的抗噪声性能。并以此结构实现了噪声抵消(ANC)与回波抵消(EC),实验结果表明,其抗噪声性能指标优于传统结构的自适应滤波器。     

基于LMS自应滤波的噪声抵消

研究并给出实现基于ＬＭＳ自适应滤波进行噪声抵消的方法,讨论了ＬＭＳ自适应滤波的一些基本概念,同时阐述从窄 带信号中滤除宽带干扰的基本原理,并提供了上述算法的计算机仿真结果。     

话音回波抵消器的研究

给出了话音回波抵消技术的原理和参数选择准则.利用大规模集成电路-单片数字信号处理器TMS32020和话音编译码器MC14403,完成了128抽头的全数字话音回波抵消器的技术研究,详细讨论了TMS32020话音回波抵消器实现过程中所遇到的问题和相应的解决方法.     

一种改进的声回声抵消算法

NL MS(normalized least mean square)算法是是自适应信号处理中应用最广泛的算法之一 ,它的最大缺点是收敛速度慢 ,对非平稳信号自适应能力差。为提高声回声抵消算法的收敛速度 ,采取了将语音分析中常用的线性预测作为前置滤波器的方法来减少参考信号的相关性 ,采用步长控制的方法来提高收敛速度 ,同时保持了 NL MS算法稳定性好和算法简单的优点。最后在模拟环境下对算法进行了测试 ,证明了比 NL MS算法具有更高的收敛速度和回声抵消量     

单工电台接入有线电话网的无回波抵消设计

单工电台接入有线电话网在军事和民用上都有很大的需求,在设计中面临着两个问题,一是有线端二／四转换引入的回波影响,二是话音检测,传统的方案采取自适应顺波抵消技术来解决第一问题,提出了一种基于可靠的话音检测,通过交换控制软件来实现的接入方案,其回顾了自适应回波抵消这一难题,具有软,硬件代价低的优点,该设计方案现已应用于实际的产品中,性能良好。     

一种改进的噪声抵消器LMS自适应算法

指出常规噪声抵消器LMS自适应算法采用恒定的步长，具有收敛速度慢，失调量大的缺点，提出了一种改进的LMS自适应算法，该算法根据对输入信号信噪比的估计，采用变步长，其步长随输入信号信噪比的变化而改变，从而提高了收敛速度，降低了回响，提高了输出信号信噪比，计算和实验结果表明改进的算法在收敛速度，降低回响，消噪性能等方面均优于常规算法。     

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.     

回声抵消器的DSP方案

阐述了高速DSP芯片在数字通信系统回声抵消中的应用设计。     

采用非线性预处理的多通路回波消除算法

非线性预处理是解决多通路回波消除中因输入信号间的强相关性而引起的滤波器不收敛的有效方法．如何确定预处理中的非线性变换系数,以达到既保证语音质量,又去除输入信号间的相关性的目的,是十分值得关注的问题．文中提出了一种应用模糊逻辑来调整非线性变换系数（α）的方法,使得α能随输入信号间的相关性而合理变化,该方法以较小的计算增量为代价,能最大程度地保证通话质量并加快滤波器的收敛速度．仿真结果表明了该方法的可行性和优越性．     

采用预测残差的回声消除单双端检测算法

在单端与双端状态下,自适应滤波器的预测残差数值迥异,对预测残差数值进行归一化处理,拉开单端、双端状态的数值差距,扩大阈值范围.提出基于预测残差的回声消除单双端判断方法,并提出在单双端交界处使用自适应滤波器权值复用与更新机制,以及算法的实现步骤.实验结果表明:该算法具有宽广的阈值选择范围,可以有效防止因单双端误判引起的滤波器发散,减小总的回声消除预测误差.     

基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法

在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.     

自适应回声消除器的设计与实现

介绍了回声消除器的基本结构、回声路径的脉冲响应以及语音信号的特点,分析输入信号为白噪声、有色噪声和语音的情况下自适应算法的性能,在此基础上应用一种参数筛选更新归一化最小均方差（NLMS）算法以及基于互相关的双边对话侦测算法,并提供详细仿真结果。     

采用瞬时转移结构的凸组合最小均方算法

为了避免单个滤波器在收敛速率与稳态误差上的相互制约,从而导致系统性能下降的问题,文章采用凸组合最小均方算法,将快速滤波器与慢速滤波器并联使用来解决。为进一步改善性能,提出了一种采用瞬时转移结构的低复杂度凸组合最小均方算法。在该算法中,分别使用修正反正切函数和sign函数对参数λ(n)和a n()的更新迭代公式做了简化和改进,同时为加快算法的收敛速率引入一个长度为N0的窗实现瞬时权值转移。仿真结果表明:文中改进算法在噪声、相关信号输入以及非平稳环境下能够保持较好的均方性能和跟踪性能,并且具备更快的收敛速率。     

用DSP（TMS320C25）实现雷达杂波自适应抑制

探讨了自适应抑制雷达杂波的实时信号处理问题,分析了在最小均方准则下的LMS,MLMS算法,进行了系统性能模拟.并研制了一种用DSP的自适应MTI系统,该系统对杂波环境有较好的自适应能力,对地杂波及运动杂波有较好的抑制效果,在雷达实测中,改善因子大于20dB。     

基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器

讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法·针对同一信号源的多传感信号,采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数,克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数难的问题·利用遗传算法自适应调整LC的权系数,克服了采用并行噪声抵消器的输出平均作为估计信号时,可能造成估计误差太大的缺陷·仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单、运行时间短,而且充分利用了多传感信号的信息,其去噪效果良好·