2000-2020年东海岛龙海天沙滩海岸线时空变迁

海岸是滨海旅游的重要资源,海岸线变化会对滨海发展产生较大影响.对东海岛龙海天沙滩进行卫星遥感影像及沙滩剖面实地测量分析,以探究20年来的海岸线变化.结果表明,该处海岸线2000-2013年整体向海一侧推移,2013-2020年缓慢向陆推移.在季节上,从春到冬,沙滩剖面的变化呈"堆积—侵蚀—局部侵蚀—局部堆积"的规律.海...     

动态遥感监测在补充耕地项目中的应用研究

本研究通过高分辨率遥感卫星来获取影像,并对遥感影像进行预处理。基于地面目标地物在遥感影像中不同的色、形、位差异构成的可供识别的目标地物特征,遥感影像与补充耕地项目坐标进行套合分析。通过总结违规占用耕地在遥感影像中的色调、颜色和纹理特征,同时进行野外验证,建立补充耕地项目建设占用、绿化造林、坑塘和撂荒的遥感解译标志。根据建立的遥感解译标志,本研究对违规占用耕地疑似图斑进行提取,并下发至市县自然资源管理部门。自然资源部门对疑似图斑进行核实整改,从而形成违规占用耕地图斑遥感监测数据库和报告。本研究通过建立补充耕地项目遥感监测技术路线,从而实现使用遥感技术来监测补充耕地项目动态变化情况的目标,为补充耕地项目监测监管和粮食安全提供保障。     

基于遥感和GIS的山东省岸线时空变化监测

近年来随着海洋国土地位的提升,各国对沿海地区的开发利用程度不断提高,从而引起海岸线的变迁,海岸线的变化将引起海岸带多种资源和生态过程的改变,因此海岸线的变化研究具有重要意义。山东省位居中国东部沿海,地理位置优越,海陆资源丰富多样,随着山东省对海洋开发程度不断提高的过程中必定会造成海岸线的变化,本文通过目视解译和计算机分类对山东省海岸线的1995年、2000年、2005年、2010年和2015年的遥感影像进行信息提取,得到5期山东省海岸线专题信息,并对其时空动态变化规律及驱动力进行分析,为相关部门对山东省的海岸线保护、开发和利用提供科学指导和数据支持。     

埃塞俄比亚西部地区遥感地质解译与靶区圈定分析

运用遥感技术对埃塞俄比亚西部地区地质情况进行解译,采用Landsat7卫星的ETM+数据作为数据源,根据研究区遥感影像特征,对研究区的地层、构造以及岩浆岩进行遥感解译;并以主成分分析法为主,辅以比值法和光谱角制图法提取羟基和铁染异常信息,结合区域地质条件,圈定遥感找矿重点工作区,为该地区的矿产资源勘查和资源潜力综合评价提供重要依据。     

遥感解译在矿山地质环境监测方面的应用

长期以来,矿产开采造成大量矿山环境被破坏,对当地的生态环境、区域经济造成了较大影响。利用遥感解译技术开展矿山地质环境遥感动态监测,实现对矿山地质环境的有效监控和管理,为矿山地质环境的执法监督和科学管理、矿山地质环境保护与恢复治理规划的制定、矿山地质环境重点治理工程的实施提供依据。     

海南岛海岸线的分形特征研究

根据分形理论利用Richardson曲线法对海南岛海岸线进行了测量和研究.在1:1 000 000地图上对海南岛海岸线进行了测量,通过量规法和最小二乘法的数据处理.利用分维公式lgL(r)=(1-D)lgr C得到了海南岛海岸线的分形维数.说明了海南岛海岸线的确具有分形的特征.此外还对海南岛不同区域的海岸线做了测量,首次得到了这些不同区域海岸线的分维,并分析了这些分维值间的异同.     

基于3S技术的晋江市生态环境动态变化及预测研究

对晋江市1998和2001年两个时段遥感影像进行解译,得到两个不同时段的生态环境类型图.通过构建度量生态环境变化的时空分析模型,分析了晋江市生态环境各类型的数量、分布特征和动态变化规律.研究结果表明：晋江市城镇居民点和农村居民点这两个生态环境类型在监测期内增速迅猛;而旱地生态环境类型在监测期内急剧减少.采用马尔可夫过程模型进行预测,结果显示晋江市的生态环境格局处于变化状态,旱地、水田生态环境将逐渐减少,人工建筑生态环境特别是城镇居民点生态环境将逐渐增加,而且这种变化将持续很长时间,但最后可达到一个相对稳定状态,这预示着晋江市最终将形成城乡经济一体化的新生态环境格局.     

基于Cubist的大连地表温度季节变化分析

大连作为滨海城市濒临渤海、黄海两个海域,海岸线狭长,海洋性特征明显.滨海城市是城市中的特殊类型,其热岛效应较内陆城市有所区别.该文采用大连2014年5月3日(春)、8月7日(夏)、11月18日(秋)和2月3日(冬)的Landsat 8影像作为主要数据源.利用单窗算法,反演出大连地表温度,揭示大连热岛效应的动力机制.通过建立缓冲区,分析DEM、NDVI、人口分布、坡度及海岸线距离等因素对大连四个季节热岛效应产生的影响.利用Cubist得出结果:春季地表温度主要受NDVI、DEM和坡度的影响;夏季地表温度主要受NDVI、DEM和人口分布的影响;秋季地表温度受DEM和NDVI影响;冬季地表温度受坡度、DEM和NDVI的影响,并且当NVDI达到某个特定值时,影响系数会发生明显变化.表明同一地区不同季节影响地表温度的因子不同,且影响幅度也有所变化.四季地表温度与海岸线距离无明显相关性.     

福建漳浦六鳌海岸沙丘记录的近300年气候环境演变

通过对福建漳浦六鳌海岸沙丘剖面（CD2）粒度特征成因分析,阐明了该剖面沉积具有典型海岸风成砂特点,其粒度参数记录了海岸带风力作用的变化.根据海岸变迁历史分析,并以敏感组分粒级含量变化曲线与国内外具有精确时标的气候曲线进行对比,初步建立了所研究剖面的年代学标尺.在此基础上,采用粒级-标准偏差方法提取敏感粒度组分,作为海岸带风力作用强度变化的替代指标,建立了约300年来福建东南沿海气候环境演变序列.结果显示：1）1690-1790年,冬季风较强,总体呈现缓慢减弱的趋势,气候表现为冷干的特点;2）1790-1900年,冬季风不断减弱,气候表现为暖湿的特征;3）1900-1960年,冬季风快速增强,显示快速增温的气候特点.通过与甘肃万象洞石笋δ^18O曲线振幅和波动特点细节对比,CD2剖面海岸风沙沉积记录的小冰期以来的气候不稳定性更为突出,这或许表明,我国南亚热带季风边缘对全球气候变化的响应具有一定程度的放大效应.     

资源三号卫星影像在土地违法发现中的应用--以广西北海市海城区为例

利用两期不同时相的资源三号卫星影像,结合广西国土“一张图”中的二调资料,土地审批等数据,运用人机交互判读方法,对两期影像进行解译,勾勒出土地可疑违法用地图斑.利用遥感技术和GIS技术,探讨了利用资源三号卫星影像数据进行土地违法行为发现的影像处理流程和变化信息提取方法.同时,利用GPS一RTK技术进行野外实测定位,并建立解译标志集,验证了资源三号卫星影像在土地违法发现中的适用性.     

注意力引导的三维卷积网络用于遥感场景变化检测

场景级变化检测策略可以容忍高分遥感影像的大量噪声,进而从语义层级更准确地描述遥感图像在前后时相的变化,为高分辨率影像变化检测提供了可能.本文提出了一种注意力引导的三维卷积神经网络用于高分遥感影像场景变化检测的方法.首先构建一个在AlexNet基础上进行简化的三维卷积网络,然后加入一个语义注意力模块来进一步提取地表覆盖变...     

高分遥感影像不同形状建筑物半自动提取与规则化

现有的高空间分辨率遥感影像交互式建筑物提取方法需要用户在建筑物上勾画出与建筑物大小和形状相近的线，且大多方法只能提取直角建筑物。为降低交互要求并实现不同形状建筑物的精确提取，该文首先在用户少量交互的基础上采用区域生长、高斯混合模型、CannyLines线段检测算法以及基于多星形约束的最大流/最小割分割模型获得建筑物图斑，然后分别针对直角建筑物和非直角建筑物图斑进行规则化，得到与实际建筑物形状一致的提取结果。实验表明，该方法交互简单且建筑物提取精度F₁值可达到0.9，具有较强的鲁棒性。     

石漠化遥感信息提取方法进展

梳理了石漠化研究领域内的相关文献,重点以遥感数据中的石漠化信息提取方法为主线,从石漠化评价指标、石漠化遥感信息提取两个方面进行分析和讨论,分析了人机交互解译、监督及非监督分类、面向对象等石漠化遥感信息提取方法以及多光谱遥感、高光谱遥感、微波遥感、无人机遥感等数据来源方面的进展与不足。并展望了中国当前石漠化地区遥感影像信息提取的发展,提出在未来研究中应重视石漠化程度分级指标的量化,同时应探索融合多源数据特征以进一步提升石漠化信息提取的精度。     

基于QUICKBIRD的遥感影像融合

在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步．目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换．文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比．     

提高滇东南石漠化区域遥感反演中的大气校正精度

在充分考虑气溶胶空间分布和地表临近效应的基础上,综合考虑湿度及光谱分析确定合理的能见度,并分析研究不同校准文件对于光谱反射率的影响.将这些值应用于大气校正的计算过程,以此提高大气校正的精度.结果表明,利用该模型进行的大气校正能够有效降低大气分子、水汽、臭氧、气溶胶粒子等对卫星遥感影像造成的影响,提高遥感石漠化信息反演精度.该方法在冬季的校正效果较秋季和春季的更佳.     

基于面向对象方法的汶川地震土地覆被快速提取

"5.12"汶川8.0级地震后,如何高精度快速提取灾害背景特征参数成为遥感技术在地震应急工作中应用研究的关键.随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引入面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息,能够有效的提高震害的分类速度与精度.本文通过获取北川县城及附近震前震后的福卫二号影像,对北川县城震前震后的土地覆被变化进行面向对象方法的快速提取.研究表明,面向对象分类方法精度高,Kappa系数远大于传统的监督分类方法,提取速度快,能满足提取速度8小时以内的要求.     

基于小波的遥感影像特征信息融合模式研究

在数字图像小波多分辨率分析的理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合.在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B 3个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,并对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,然后经RGB合成为彩色图像.该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息.最后通过融合实验验证了上述结论.     

遥感卫星应用需求满足度的模糊评估

遥感卫星用户众多、需求各异,涉及的元素非常复杂,其应用需求满足度评价是一
个目前研究不多、难度较大的问题,但它对天基遥感对地观测系统设计、卫星组网规划、载荷
探测指标确定与应用系统研制等系列工作非常重要. 为此以高分辨率对地观测重大专项和空
间基础设施规划的需求调查资料为依据,设计了一种基于模糊评估思想的遥感卫星应用需求
满足度的评估方法. 从众多的应用元素和卫星工程指标中抽取了空间分辨率、时间分辨率、谱
段范围和光谱分辨率4个基本要素,建立了遥感应用需求的四参数模型,结合模糊综合评估思
想,设计了需求满足度评估的因素集、评价集和模糊隶属度函数,使用层次分析法实现权重分
配,选择加权平均型算子得到评估结果. 最后以多颗典型遥感卫星进行评估实验,将结果与国
际气象组织相应评价案例对比分析,表明了该方法的可行性.     

农田遥感识别方法与应用

农田识别是进行作物的长势监测、产量预报和时空特性研究的基础,能够为国家农业政策的制定提供数据支撑。基于像元的传统农田遥感识别方法只利用了影像像元的属性信息,造成农田识别精度不高。面向对象的识别方法根据多尺度分割后得到对象的光谱、形状和纹理属性分类,提高了农田识别的精度。随着航天技术快速发展,与中低分辨率影像相比,高分辨率遥感影像能够提供更丰富的光谱、形状和纹理特征的目标地物,但同时信息量和数据量呈几何级数增加的高分辨率遥感影像给现有的农田遥感识别方法带来极大挑战。回顾了中低分辨率和高分辨率的农田遥感识别方法的研究进展,重点阐述了多尺度分割与三种监督型机器学习算法组合的面向对象的识别方法。结果表明,以机器学习算法为基础的面向对象分类的总体精度都高于96%,卡帕系数均超过0.93。     

基于GIS的义乌城市景观演化转移矩阵分析

以义乌市遥感影像为基础,在GIS支持下,对义乌城市景观演化进行转移矩阵研究.结果表明:农业景观是研究区景观演化最重要的"源",其次是水体景观和林地景观,在建用地景观是最主要的"汇",其次是工业景观和城市居住景观,说明义乌城市景观演化过程主要是吞食农业景观、壮大工业景观和居住景观的过程;景观变化率最大的是绿地景观;大部分景观元素之间存在着不同程度的彼此转移,说明城市扩展过程的城市功能和结构布局的调整.