江苏省工业“三废”排放的 EKC 假设实证分析及对策探讨

经济发展与环境保护之间的关系是当今社会必须考虑的一个重要问题,也是难以把握的一个发展难题。国外学者的环境库兹涅茨曲线（EKC）研究似乎表明：一个国家的环境质量随经济发展水平先抑后扬,当经济发展达到一定水平,到达某个“拐点”以后,环境质量逐渐得到改善。现以江苏省工业“三废”排放（1994-2011年）为例,引入环境库兹涅茨曲线进行研究,结果显示：江苏省工业废气和废水的排放总量与人均 GDP 之间呈现“N”型曲线,工业固废与人均 GDP 之间呈现倒“U”型左侧曲线。对此,江苏不能坐等 EKC“拐点”的到来,而是要客观分析经济发展与环境保护的关系,采取有效措施,加快工业经济提档升级,严格环境监督与管理,改革国民经济发展评价体系和政府官员考核制度,实现经济与环境友好发展。     

商洛市工业“三废”污染的EKC特征分析

以商洛市为例,选取2004—2014年商洛市经济发展的主要指标和环境污染物排放量的统计数据,构建工业"三废"及SO_2排放量与人均GDP之间的计量模型,运用SPSS等统计软件对经济发展与环境污染的相关性进行分析,拟合出环境库兹涅茨曲线的回归模型图.研究表明,商洛市2004—2014年,工业"三废"排放量与人均GDP的拟合曲线符合环境库兹涅茨N型曲线特征,而SO_2排放量与人均GDP符合倒N型曲线特征,二者并不完全符合标准的环境库兹涅茨曲线特征,针对存在的问题提出相应对策.     

安徽省环境质量与经济增长的关系研究

基于2000—2015年安徽省各市面板数据,以工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业固体废物为环境指标,以人均GDP为经济指标,检验安徽省环境质量与经济增长是否符合环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。结果表明,只有工业废水、工业二氧化硫与人均GDP之间满足倒U型关系,符合EKC假说。在引入经济规模、人口密度、第一产业结构变化率、第三产业结构变化率和技术进步5个控制变量后,所有环境指标与经济增长都符合EKC假说,原先符合EKC假说的环境指标,其曲线形状没有因为控制变量的加入而发生改变,说明EKC具有较强的稳定性。     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

镇江市工业污染物排放规律统计分析

选取镇江市1997~2006年经济增长与工业环境污染数据,通过分析经济因子与工业环境因子相互关系,建立了镇江市人均GDP与工业环境污染物排放模型,分析镇江市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。研究发现,镇江市的经济与环境发展比较符合环境库兹涅茨曲线,基本呈倒U形,人均GDP与废水排放量曲线已接近转折点,人均GDP与工业废气排放量、二氧化硫排放量和固体废弃物产生量曲线已处于转折点,表明镇江市刚进入经济与环境协调发展的有序时期,环境执法力度加大和产业结构的调整已产生了较明显的环境效益,该研究可为评价和制定镇江市环境经济政策提供科学依据。     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

基于改进熵值法的淮南矿区环境指数研究

根据1990-2012年经济与环境相关数据,利用改进熵值法获得淮南矿区环境污染指数,并获得其与人均GDP间的对应关系。发现其区域环境库兹涅茨曲线呈倒N型,并在人均收入达26869元时初步显现出拐点,总体上说明当地环境状况区域良性发展,该结果可为相关政策制定提供一定依据。     

基于EKC改进模型的福建经济与大气环境质量关系分析

基于福建省2011—2017年的经济数据和大气环境质量数据,选取人均GDP和二氧化硫排放量、氮氧化物排放量作为指标,通过改进的环境库兹涅茨曲线(EKC)进行拟合,研究福建省大气环境质量和经济增长的关系。结果表明:福建省人均GDP与大气污染物中二氧化硫排放量存在“倒U型”关系,且已经过顶部拐点;同时,随着人均GDP的增长,氮氧化物排放量呈现下降的趋势,说明福建省的大气环境质量随着经济增长而上升,验证了在一定阶段,经济增长与环境质量之间的正相关关系。福建省在控制及治理大气污染方面的措施较好,其对环境保护的重视及其产业结构特点,对其他省份的后续发展具有一定借鉴意义。     

二十年湖北省经济增长与环境质量关系的研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U形。本文采用了工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量三项环境指标,和一项经济指标(人均GDP),根据1990-2009年湖北省经济与环境数据,运用EViews软件建立人均GDP与工业"三废"排放量的模型,对湖北环境库兹涅茨曲线特征进行了研究。结果表明,湖北省的经济发展水平与环境质量之间的关系基本符合环境库兹涅茨曲线,但与典型的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不一致。研究认为,湖北省的经济在快速增长的同时,环境正处于恶化状态,在此阶段,经济与环境的矛盾日益突出。要实现湖北省的环境与经济协调和可持续发展,必须加大环保力度,防治结合,走循环经济的新型工业化道路。     

中国经济增长与环境污染关系实证研究

运用1999-2005年中国29个省市的面板数据,选取8种具体的环境污染指标,对中国的经济增长与环境污染关系进行实证检验,考察二者之间是否存在环境库兹涅茨曲线关系。实证结果表明,二者的关系是不确定的,并不是全部的环境质量指标与经济增长指标之间都存在环境库兹涅茨倒U型曲线关系,有一些指标也呈现倒N型和线性关系,曲线形状与环境指标的选取和样本数据的选择有极大的关系。     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

四川省工业化进程中经济增长与环境变迁关系的实证研究

基于四川省1985-2005年的时间序列数据和21个地市州1999-2005年的面板数据,研究了四川经济增长和环境间的关系.文章的主要结论是:就本文所考察的时期,总体上四川省环境污染和经济增长间的关系不存在库兹涅茨倒U型关系.面板数据分析发现,对于废气排放量这一环境指标,环境库兹涅茨曲线假说成立,即经济增长起初会造成环境质量恶化,但到达一个转折点后,经济增长将会改善环境污染状况.并且证实目前四川尚未达到转折点.但是对于工业废水排放量指标,环境库兹涅茨曲线假说不成立.文章认为,尽管研究表明经济增长最终会改善环境质量,但没有理由相信这一过程会自动发生,收入增长与环境退化之间的负相关关系事实上是通过政策响应(policyresponse)来实现的.促使EKC进入下降阶段的主要原因是技术进步和经济结构变化所带来的高污染经济活动的转移,如高污染的重化工业逐渐向低污染的高技术工业过渡,工业经济逐步被服务经济所取代,等.如果减少公共政策的作用,结构转移并不足以保证经济增长必然伴随环境质量的改善.本文还考察了地理禀赋、技术、工业结构和人口密度对四川各地区经济增长和环境关系的影响,结果表明这些因素都对一个地区经济增长和环境关系产生影响.     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

基于EKC的苏南经济增长与工业废水排放关系研究

以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,构建了苏南各市工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线特征,分析了区域经济增长与环境污染的演替轨迹.结果表明：苏南苏锡常地区工业废水排放与经济增长呈＂U＂加倒＂U＂形波动特征,南京呈倒＂U＂形曲线特征,进一步验证了EKC的存在,且苏州、无锡、常州、南京已相继跨过倒＂U＂形曲线拐点,工业废水排放量随经济水平的提高有所降低,水环境有所好转.     

泉州市城市化与工业污染水平计量模型研究

根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,以泉州市1991～2009年城市化水平作为经济指标,工业"三废"排放量作为环境指标,定量分析泉州市城市化与工业污染之间的耦合规律.研究结果表明:工业COD排放量与城市化率的拟合曲线符合EKC的倒"U"模型,EKC的转折点已经实现.工业废水排放量、工业固废产生量的拟合曲线呈现为"U"+倒"U"型,工业废气、工业SO2排放量的拟合曲线呈现为"U"型的右侧部分,均未达到EKC的转折点.工业污染强度系数与城市化强度系数的拟合曲线为"S"型,说明泉州市工业污染物排放随着城市化的发展整体呈上升趋势.结论建议:产业结构是影响工业污染物排放的主要因素,泉州市应制定更加严厉的环境政策,优化产业结构,强化节能减排措施,争取尽早跨越EKC转折点.     

河南省环境污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线特征

在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1985--2007年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系．结果表明：河南省环境状况和经济发展之间呈现三次曲线、倒U形和“凹函数”和3种形式．由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,河南省应该转变经济增长方式,提高要素使用效率,走环境质量与经济增长持续协调发展的新型工业化之路．