我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均

针对多数研究以产品或服务的历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测出现实质性偏差的问题，本文将包含技术无效率项的随机前沿预测模型应用于航空客运量需求的预测，从而有效解决实质性偏差的问题.同时我们在此基础上引入一种模型平均权重确定方法，即通过最小化M折交叉验证准则（CV_M）确定候选模型权重.本文证明了该方法在理论上的最优性.由于模型中技术无效项的存在，我们可以同时预测航空客运量的实际产生量和需求量，实证研究也表明，相比其他常用的预测方法，该方法在预测航空客运量中长期的实际产生量上更具优势.     

基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型

以提高灰色系统预测模型对随机振荡序列的预测精度为目的, 提出了一种通过平滑性算子压缩随机振荡序列振幅, 提高序列光滑度的算法, 并在此基础上推导及建立随机振荡序列的灰色预测模型; 将该模型应用于多组随机振荡序列的模拟, 并与其他模型的模拟精度进行了比较, 结果表明, 新模型能显著提高随机振荡序列的模拟精度.     

随机库存系统的存货策略计算机仿真

运筹法能够处理服从正态分布的需求量、前王时同等条件的库存系统的存货策略，而对于随机型库存系统，用Excel、VBA和Crystal Ball进行仿真，利用仿真间接地获得优化策略，更好地解决随机库存系统的存货策略问题。     

预测模型Agent的实现方法

在多Agent预测模型系统中,由预测方法和模型构成的预测模型Agent是完成预测任务的主体,实现各种预测模型Agent是开发多Agent预测模型系统的主要工作,本文在实现Agent的整体框架基础上,研究了直接编程预测模型Agent的实现方法,并提出了利用Agent技术封闭现有预测模型软件来快速建立预测模型Agent的思路。     

随机Petri网仿真分析方法的研究

本文主要讨论的是用计算机仿真技术作为随机Ｐｅｔｒｉ网分析工具的新方法，介绍了用ＧＰＳＳ程序块来仿真一个随机Ｐｅｔｒｉ网的模型。并给出了用这种方法分析通信模型的实例。     

多规格产品随机选择的市场均衡

研究了单个市场、一种类型、多种规格的产品随机选择情况下的均衡模型。该模型是以产品的市场总需求量为约束条件，以多项式Ｌｏｇｉｔ模型为随机选择函数，并以个别规格产品的供给函数为基础而构造的。本文证明了均衡解的存在性，并给出了一种启发式算法：逐步平均步长法（ＭＳＡ），最后用一个例题进行了验算。     

非对称信息下供应商的最优商业信用契约

主要研究了非对称信息下两级供应链的商业信用激励机制问题。运用机制设计理论和博弈论分析了信息对称时,基于商业信用的供应链成员的决策和收益;在此基础上,在零售商库存持有成本为非对称信息时,供应商设计商业信用激励机制;基于委托代理框架构建优化模型,采用最优控制理论中的Hamilton函数推导出最优商业信用契约。实例仿真验证了结论,比较了对称信息和非对称信息下供应链成员和系统的利润,讨论了激励机制对供应商和零售商利润的影响。     

随机需求下电力竞价市场演化均衡分析

基于2×2非对称演化博弈原理,分别针对电力市场中的MCP与PAB竞价机制,分析了随机电力需求下的电力竞价市场演化情况;在此基础上,从市场效率的角度对演化均衡进行政策分析,并给出了竞价市场收敛于报价下限处的条件;分析表明：①MCP机制相对于PAB机制更易使电力竞价市场收敛于报价下限处;②若报价下限一定,使电力竞价市场收敛于报价下限的报价上限要么较大要么逼近报价下限;最后进行算例分析。     

交通信息发布条件下确定性均衡和随机均衡的存在性分析与比较

在路径费用为二次分段函数的假设条件下讨论了确定性均衡解和有信息发布时的随机均衡解存在的充要条件,并对相应条件下交通信息的有效性进行了评价,得到了一系列较为实用的解析性结论,最后给出了若干算例分析。