单个需求点军械紧急调运的多层规划模型

单个需求点军械紧急调运是军械调运工作中常见情况。分析了单个军械需求点紧急调运的特点、决策目标。并在此基础上,分别考虑时间最短及时间有限两种情况,建立了有运力条件下单个需求点军械紧急调运的多层规划优化模型,并给出了计算模型的方便有效的算法。该模型符合决策实际,且算例表明了模型算法简洁而有效。     

在大型物流调运系统中建立实际的运输问题模型的研究

本文以三峡工程散装水泥／粉煤灰调运指挥系统为例,讨论了在包含多个中转储备点,发量、收量为变量的大型物流调运系统中,如何建立实际的运输问题模型。给出了推广的模型,并提出采用表上作业法来进行优化求解。     

战区物资调运数学模型研究

如何优化分配,合理调运,及时准确地完成后勤保障任务,是现代战争中战区物资调运面临的重要问题之一.基于运输问题,就现代战争条件下战区物资调运问题的各种情况建立了数学模型.该模型可用于后勤物资保障的决策支持系统及指挥自动化系统,为解决战时后勤保障供应问题提供了新的理论方法和思路.     

基于仿真的军械紧急调运决策模型研究

分析了战时军械紧急调运的特点,指出了已有相关研究的局限性:①没有考虑军械紧急调运中存在的不确定性;②模型优化算法的实现较为复杂。针对这两点不足,将智能优化算法PSO与MonteCarlo仿真进行融合,提出了基于仿真的军械紧急调运决策模型,并依据模型较好地解决不确定环境下的军械紧急调运的决策优化问题。结合一个仿真算例,通过对比分析,证明了采用基于仿真的模型得到的调运决策更为合理、可信。     

三明烟草公司烟叶调运决策及支持

结合三明烟草公司烟叶的实际调运情况 ,提出了合同履行率的概念 ,并以合同履行率最大化为目标函数 ,建立了相应的线性规划模型和非线性规划模型 ,而且以两种模型得到的解为基础 ,进行适当的调整来满足整车装运的约束条件 ,很好地解决了公司调运计划的制定问题 .     

Pet ri 网在物资调运问题中的应用

将Ｐｅｔｒｉ网应用于物资调运问题的建模与仿真。阐述了如何将Ｐｅｔｒｉ网模型同数学规划模型进行相互转化。给出了ＤＳＰＮ仿真器的基本数据结构和算法。     

考虑施工次序与土质问题的土石方调运的网络模型研究

土石方施工在高速公路建设中数量巨大，传统的人工调配土石方方法既费时又无法得到最优调运方案．在现有的研究基础上提出考虑施工次序与土质问题的土石方调运研究的网络模型。     

基于系统动力学的成品油应急调运策略研究

成品油应急调运是应对各类灾害应急物资保障的重要内容.本文运用系统动力学理论,研究影响成品油应急调运效率的主要因素。按照运输方式将成品油应急调运划分为管道运输、铁路运输、公路运输和水路运输四种,在此基础上构建了成品油应急调运的系统动力学模型,并以2008年汶川特大地震发生后中国石油集团成品油应急调运活动为例,进行仿真验证。研究发现:在成品油应急调运过程中,石油企业提升保障输油管道安全的能力,可以有效增加管道运输速率;石油企业在政府的统筹协调下,加强与铁路部门、水路部门的沟通协调,可以有效提升铁路运输和水路运输效率;采用以上三个应急调运策略,可以大幅度提升成品油应急调运能力.此外,通过提升公路运输速率,无法显著增强成品油应急调运能力,但是可以作为一个可供选择的策略.     

基于融合Dijkstra的凸壳算法的舰载机机库调运规划

为解决舰载机在特殊的机库环境中调运路径规划问题,提出了一种融合Dijkstra方法的凸壳算法。首先,建立了飞机机库调运的数学模型以及相关基础模型,为算法应用提供基础。其次,给出了利用凸壳算法进行路径规划的执行机制,并利用其建立了飞机调运可行路径有向图。然后,利用Dijkstra方法对该可行路径有向图进行最短路径求解,最终给出最优路径。最后,将该方法应用于库兹涅佐夫号航母飞机机库调运。结果表明,该方法原理正确,且能够较好地给出最优路径。     

基于系统动力学的应急物资调运速度影响因素研究

应急物资调运是应对非常规突发事件的重要环节,本文基于系统动力学,从政府应急管理的视角出发,研究影响应急物资调运速度的主要因素.本文将应急物资按需求分为两类——累积性需求物资和非累积性需求物资,并在此基础上构建了应急物资调运的一般系统动力学模型,并以2005年吉林石化双苯厂爆炸导致的松花江水污染事件为例,以当时最紧缺物资——活性炭的调运进行仿真验证.研究发现:在应急物资的补给过程中,政府对突发事件信息的反应时滞和政府应急物资调度能力起到了决定性作用.研究结果对于政府提高应急物资调运速度进而更好地应对非常规突发事件具有重要参考价值.     

BILEVEL PROGRAMS WITH MULTIPLE FOLLOWERS

1.IntroductionMultilevelprogramming,anestedoptimizationproblem,emergedasanappropriatemodeltosolvetheproblemofc00rdinatingthedecisi0nmakingprocessinadecentralizedsystembyimprovingthe0bjectiveofthehighestlevelofahierarchica.lorganizati0n,whiledealingwiththetendency0fthelowerlevelsofthehierarchytoimprovetheirownobjectives.Thedecisionsofthelowerlevelsarenotdictatedbytheirsuperiors,however,theirreactionstotheupperlevels'actionsareperfectlyknown.Thehierarchicalnatureoftheproblemisreflectedbytheorder…     

GENERALIZED SUBCONVEXLIKE FUNCTIONS AND MULTIPLE OBJECTIVE OPTIMIZATION

ＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＳＵＢＣＯＮＶＥＸＬＩＫＥＦＵＮＣＴＩＯＮＳＡＮＤＭＵＬＴＩＰＬＥＯＢＪＥＣＴＩＶＥＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮ￥ＹＡＮＧＸｉｎｍｉｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔ...     

QUASI-CONCAVE MULTIPLE OBJECTIVE PROGRAMMING WITH CONE STRUCTURE

ＱＵＡＳＩ－ＣＯＮＣＡＶＥＭＵＬＴＩＰＬＥＯＢＪＥＣＴＩＶＥＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＷＩＴＨＣＯＮＥＳＴＲＵＣＴＵＲＥ￥ＨＵＡＮＧＺｈｉｍｉｎ；ＬＩＳｕｓａｎＸ．（ＳｃｈｏｏｌｓｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓａｎｄＢａｎｋｉｎｇ，ＡｄｅｌｐｈｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ...     

STOCHASTIC ADAPTIVE SWITCHING CONTROL BASED ON MULTIPLE MODELS

1 IntroductionIn an uncertain and complex environment, the approach of "optimal" switching is often usedfor making decisions through predicting and comparing the effects of multiple schemes. In thearea of control, the mu1tipIe model approach, which has been used to improve estimations andcontrol accuracies, can be traced back at least to 1960s--1970s(see, e.g., [1l--[3l). Some practicalapplications have also been reported[4,']. In adaptive control, switching cootroller based onmultiple models…     

SOME NEW MULTIPLE SERIES INVERSIONS AND THEIR APPLICATIONS

By means of difference calculus,a pair of reciprocal formulae for multi-indexed seque-nces is established which may be regarded as the multifold extension of Gould-Hsu inversionsSome applications to expansion formulae and the solution for the linear system are presented.     

STRONG CONSISTENCY OF M-ESTIMATES OF MULTIPLE REGRESSION COEFFICIENTS

ＳＴＲＯＮＧＣＯＮＳＩＳＴＥＮＣＹＯＦＭ－ＥＳＴＩＭＡＴＥＳＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳＣＨＥＮＸｉｒｕ（ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００...     

ON ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERS IN MULTIPLE LINEAR ERRORS－IN－VARIABLES MODEL

This paper studies the parameter estimation of multiple dimensional linear errors-in-variables (EV) models in the case where replicated observations are available in some experimental points. Asymptotic normality is established under mild conditions, and the parameters entering the asymptotic variance are consistently estimated to render the result useable in the construction of large-sample confidence regions.     

EXISTENCE OF MULTIPLE SOLUTIONS AND BIFURCATIONFOR CRITICAL SEMILINEAR BIHARMONIC EQUATIONS

ＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＡＮＤＢＩＦＵＲＣＡＴＩＯＮＦＯＲＣＲＩＴＩＣＡＬＳＥＭＩＬＩＮＥＡＲＢＩＨＡＲＭＯＮＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＡＮＤＢＩＦＵＲＣＡＴＩＯＮＦ...     

利用数字滤波技术的多视角分集数字图象重建

微波衍射层析是从多视角的微波衍射场值中推出介质体内部结构之分布,该方法对介质体内的折射指数之变化非常敏感,因而可用于测量介质体的介电参数之变化和生物医学上软组织之成象。在满足一定的条件下该方法成象最佳分辨率是照射波的波长之半。实际上很难达到这样高的分辨率,现有两种措施来提高成象的分辨率:一是微波层析,用多视角测量数据反演成的数字图象进行线性组合;二是用数字滤波技术和滤波逆传播算法来提高图象重建的质量。本文最后为证实上述方法的可行性,建立起X波段微波成象测量系统,并得到空气中介质体的实验结果。     

多种资源在多项目间分配的两层决策方法

分析多种资源在多个项目间的最优分配问题，提出用两层决策方法建立该问题的数字模型。将遗传算法这种全局优化方法运用到最优解的搜索中，给出了具体的算法步骤。计算实例表明，本文建立的模型和提出的优化方法能有效地求解多种资源在多个项目间最优分配问题。