一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

求解多目标模型交互的切比雪夫方法的原理和应用

本文介绍了一种求解多目标模型的新方法--交互的切比雪夫方法的基本原理和特点, 指出了该方法在实际应用中的一些不足, 并提出了改进意见, 最后, 就切比雪夫方法在联合国开发计划署(UNDP)的援华项目“华北水资源管理”中, 对华北宏观经济水资源规划多目标分析模型的求解过程做了详细介绍, 特别是针对华北宏观经济水管理的实际问题, 在切比雪夫求解过程中增加了群决策, 对原有理论进行了扩展。     

多目标优化与决策的混合方法及其应用

本文综合求解多目标问题有效解的线性加权和法、ε-约束法和杂交算法,提出了一种多目标优化方法——混合算法,并根据这一算法,设计了一种多目标决策方法——混合决策方法。最后讨论了混合方法在资源分配问题中的应用。     

多目标线性规划模糊决策的加权集成方法

在已有多目标线性规划问题研究的基础上，探讨了加权算术平均算子和加权极大极小算子的性质以及在目标可补偿性的各种情况下求解的方法，利用这两种加权算子，不仅可以保证得到有效解而且随着权重的变化可以得到全部的有效解，在此基础上提出了改进的两阶段法。所提方法在实际决策过程中不仅具有可靠理论基础，而且也给决策者提供了更多的选择余地。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

多种资源在多项目间分配的两层决策方法

分析多种资源在多个项目间的最优分配问题，提出用两层决策方法建立该问题的数字模型。将遗传算法这种全局优化方法运用到最优解的搜索中，给出了具体的算法步骤。计算实例表明，本文建立的模型和提出的优化方法能有效地求解多种资源在多个项目间最优分配问题。     

考虑主体心理行为的双边匹配决策方法

针对基于完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种考虑主体心理行为的决策方法。首先给出了考虑主体心理行为的双边匹配问题的描述。其次,以期望序值作为参照点,计算了序值相对于参照点的收益或损失。考虑到主体对待收益和损失的不同风险态度,依据交互式多准则决策(tomada de deciso interativa e multicritério, TODIM)思想计算每个主体针对另一方主体的感知价值。在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的双目标优化模型,使用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果。实例分析说明了所提方法的有效性。     

一种求解多目标决策问题的交互式改善方向法

本文基于改善方向建立了求解多目标决策问题的非劣势解的改善方向法，进而提出了考虑决策偏好结构的交互式改善方向法，并且证明了方法的收敛性，验证了方法的有效性。     

基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化

针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题，提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用，构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数，设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束；基于能源产耗规则的解码方法确定目标值，定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新，设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化，提高解的收敛性，降低运行成本1.3%和能耗1.2%。     

多目标模糊优化理论及其在水电系统中的应用

基于单目标最优解模糊化基础上的多目标模糊优化方法能够反映各处单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系，较好地解决多目标优化问题。本文根据多目标模糊优化的基本原理，结合目标相对优属度概念，提出了了具有相互矛盾目标的多目标模糊优化方法，并通过示例说明了该方法在水电优化中的应用。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

基于建立超知识环境的DSS的设计

本文讨论了目前ＤＳＳ学科研究与应用存在的主要问题，提出并阐述了整体ＤＳＳ的概念和实际意义。然后，分析了超知识环境的建立及相应的ＤＳＳ的设计，以十个命题表述了ＤＳＳ超知识环境中知识描述和操作的一般特征，以及超知识环境中知识处理的基本功能。最后，讨论了ＤＳＳ超知识环境系统设计和开发的综合性与集成性要求的四个基本方面。     

一种基于随机优势的对话式决策方法

讨论应用随机优势原则求解随机决策问题的对话式决策方法．文中首先证明了在一定条件下可用一系列已知函数的正线性组合逼近决策人的效用函数所在的类，在此基础上，给出了在决策人提供新信息时确定新的效用函数类并在此新类中判断两方案随机优势关系的方法，进而提出了使决策人隐知的效用函数的数学期望达到最大的对话式决策程序．     

一种含整数型两层决策问题的求解方法

本文利用拉格朗日松驰技巧为两层决策问题构造了简单的线性定界函数，针对上层决策变量为０－１变量的两层决策问题，提出了一种分枝定界算法。文中给出的算例说明了算法的有效性。     

多目标决策的广义既约梯度型新方法

本文将非线性规划的广义既约梯度法的思想与多目标决策的可行方向法相结合，得到了一类全局收敛的新的非标量化方法。该方法具有上述二种方法的优点。     

专家群体决策不一致性判定与调整方法

讨论一种基于模糊集合的专家群体决策不一致性的判定方法并提出确定调整内容的算法。算例演示了该法的实施过程。     

具有不可控因素的非有效决策单元的修正方法

对非ＤＥＡ有效的决策单元,本文给出了一种方法,在诸输入不变的情况下,部分输出乘以同一的适当倍数或部分输入和部分输出分别乘以一个适当倍数,使其变为ＤＥＡ有效,且分析了保持原ＤＥＡ有效决策单元仍为ＤＥＡ有效的条件。     

基于复合信息空间的决策理论与方法

经过多年的研究和实践，系统工程学术界取得了如下的共识：在进行研究与开发复杂大系统时，在但要考虑各种状态因素的影响，同时还必须考虑人、组织及环境等行为因素的影响，本文提出了复合信息空间的理论与给出了考虑两种因素的结构化方法，包括因素分析、关系分析、系统功能分析和系统综合设计，可以看出，该方法可作为各种复杂大系统分析综合的方法基础。     

并行工程中的一类综合决策模型的研究

并行工程（ＣＥ）中,产品开发的总体决策方案由多个成员的决策子方案组成,每个成员的决策是一个具有时间因素、多目标多方案的综合决策问题．本文针对这类问题的特点,将动态规划和灰色关联分析法相结合,给出解决此类问题的一种有效方法．