两层决策的波尔兹曼机方法

本文根据随机人工神经网络－波尔兹曼机的基本原理，提出了求解两层决策问题的波尔兹曼机方法。文中首先讨论了波尔兹曼机模型，然后研究了应用其求 解两层决策问题的方法，对示例仿真结果表明该方法是非常有效的。     

一类两层决策问题的模型及迭代决策方法

本文针对一类下层决策人分组的两层决策问题，建立了数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法。该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

一种上层变量为连续型两层决策问题的求解方法

基于 Monte Carlo模拟退火方法 ,对上层变量为连续型的两层决策问题 ,提出了一种求解方法。该方法根据两层决策问题的决策机理直接求解 ,能够以较少的搜索量得出问题的优质近似解。示例的仿真计算结果表明了该方法的实用有效性。     

下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

不确定环境下的两层交互式有限理性决策方法

为解决不确定环境下决策成员具有有限理性行为特征的两层决策问题,基于概率权重具有稳定性和结果价值具有模糊性两项合理假设命题,从平衡上下两层满意度视角提出了用于确定最优结果价值和最优概率权重的两层决策模型及相关定理,同时给出了实现决策方案有限理性全排序的两层交互式决策方法.模拟验证结果表明,该方法不仅在理论上是科学有效的而且在实际应用上是可行的.     

一类复合不可微优化问题的解法及其应用

本文对一类复合不可微优化给出了一个算法模型并在较弱的条件下得到了其全局收敛性。以此为依据，我们构造了模型的几类具体特例，从而得到了实现的几类算法。利用本文算法，我们可得到注解一类不可微多目标决策问题的各种标量化方法。     

具有Stackelberg主从对策的下层多人无关联的两层决策方法

本文针对具有Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的下层有多个决策人且无关联的两层决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机制，在定义了若干概念和证明了若干定理的基础上，提出了一种决策方法，该方法给决策人的负担较轻，易于在计算机上实现。     

群决策问题的一种求解方法

本文提出了一种求解各决策问题的模型。首先，每个决策者给出对候选方案偏好度量，然后求解群体的偏好序以使所有决策者对群体序的不满意度最小。本文还给出了模型的求解算法。     

有部分信息的不确定性决策问题

本文提出了一类新的决策问题－－有部分信息的不确定性决策问题，使得决策问题的模型更加接近于实际的决策问题。其主要思想是，传统的决策分析往往把决策问题分成三类：确定性、风险性和不确定性。对风险性决策问题，假设决策者已知状态集合的概率分布，而对不确定性决策问题，则假设决策者对状态集合的概率分布是完全未知，而在实际生活中，经常有这样的情形，对状态集合的概率分布，决策者既不是完全知道，又不是一无所知，如何将决策者关于状态集合的概率分布的这个部分信息，应用于决策分析，是本文研究的问题，作者将解决不确定性决策问题的一些方法和准则推广到有部分信息的不确定性决策问题，在一定程度上解决了这个问题。     

一种两层多目标决策方法

一种两层多目标决策方法夏洪胜，盛昭瀚，徐南荣（厦门大学系统科学系，３６１００５）（东南大学管理学院，南京２１００１８）ＡＴｗｏ－ｌｅｖｅｌＭｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＭｅｔｈｏｄＸｉａＨｏｎｇｓｈｅｎｇ（ＸｉａｍｅｎＵｎｉ...     

An Interactive Two-Level Multiobjective Decision Method

In view of two-level multiobjective decision making problem, and employing satisfactoriness of     

基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法

针对区间数多属性决策问题,提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法. 该方法将决策方案的区间数决策向量看作是多维属性空间中的超长方体,利用2水平正交表在该超长方体上均匀、分散地进行布点,并组成布点集来代表该决策方案;利用马氏距离测度决策方案布点集中的布点到正负理想方案布点集的距离;利用信噪比定义决策方案与正理想方案的贴近度.给出了详细的决策步骤.最后通过实例同其他方法进行了对比分析,结果表明本方法可行、有效.     

基于相似关系的多属性决策问题研究

属性权重确定是多属性决策问题中一个重要的研究内容。针对属性权重未知的多属性决策问题：首先,指出决策对象与理想对象之间的相似度与决策对象的优势度之间存在直接的关系;其次,借鉴离差最大化算法,提出用属性值的相似度来确定属性权重;再次,利用各个决策对象与理想对象的相似度对各决策对象进行排序并择优;最后,对属性值为区间数的多属性决策实例进行了分析,同时对该算法与离差最大化算法的异同点进行对比。     

A Class of Optimization Method for Bilevel Multi-objective Decision Making Problem with the Help of Satisfactoriness

1　 IntroductionWe discuss the following bilevel multi-objective decision making problemmaxx F( x,y) ( 1 a)s.t. G( x,y)≤ 0 ( 1 b)maxyifi( x,yi) ,　 i =1 ,… ,p ( 1 c)s.t. gi( x,gi)≤ 0 ,　 i =1 ,… ,p ( 1 d)where F( x,y) =( F1 ( x,y) ,… ,FM( x,y) ) ,M≥ 2 .x=( x1 ,x2 ,… ,x N) Tand yi=( yi1 ,… ,yin) Tstand for the decision variable of the upper-level decision maker and the decision variable ofthe lower-level i-th decision making unit;y=( y T1 ,… ,y Tp) T;letn =∑pi=1ni;F∶ Rn N → RM…     

A Method of Problem Situation Decomposing to Support Goal Finding

ＡＭｅｔｈｏｄｏｆＰｒｏｂｌｅｍＳｉｔｕａｔｉｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇｔｏＳｕｐｐｏｒｔＧｏａｌＦｉｎｄｉｎｇＤＩＮＧＲｏｎｇｇｕｉ；ＨＡＮＷｅｎｘｉｕ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

Sequential maneuvering decisions based on multi-stage influence diagram in air combat

A multi-stage influence diagram is used to model the pilot's sequential decision making in one on one air combat.The model based on the multi-stage influence diagram graphically describes the elements of decision process,and contains a point-mass model for the dynamics of an aircraft and takes into account the decision maker's Dreferences under uncertain conditions.Considering an active opponent,the opponent's maneuvers can be modeled stochastically.The solution of multistage influence diagram Can be obtained by converting the multistage influence diagram into a two-level optimization problem.The simulation results show the model is effective.     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

属性值为区间数的决策对象相对相似规划模型

对于属性值是区间数的不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对相似度的基础上给出两种新的供选决策对象Max型与Min型相对相似度定义,提出区间数相对相似度与比较优势关系理论并得到一些优良性质关系和结论;其次借鉴合作博弈中可能度最大化算法构建一种确定属性权重向量的区间数型决策对象相对相似规划模型,通过集结所有决策对象比较的总体相对相似度值便于对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,以此得到一种新的区间数多属性决策对象的相对相似规划模型算法;最后通过算例分析说明该算法的可行性和实用性.