基于灰熵的城际轨道交通系统决策评价方法

城际轨道交通系统是解决城市交通、改善城市环境、解决能源危机的重要手段,城际轨道交通系统的决策必须做到合理、科学和慎重。首先提出城际轨道交通系统决策评价体系,然后介绍灰熵及其极值、熵增定理及均衡度、灰色关联度等定义和计算方法,并给出灰熵综合评价步骤。最后以莞惠城际轨道建设为例,应用灰熵综合评价模型较客观解决城际轨道交通系统决策问题。     

基于相对熵的决策属性均衡性评价模型

在分析决策属性 (指标 )均衡性的基础上 ,提出用相对熵作为定量描述这种均衡性的指标 ,并由此给出了属性指标的均衡性评价映射模型 .算例表明了该模型的有效性 .     

基于熵的水质模糊评价模型及应用

鉴于水质评价中客观存在的模糊与随机性,基于Ｊａｙｎｅｓ的信息熵最大原理,提出了新的水质模糊评价模型。数值例子表明,新模型不仅可以克服均值化的缺点,而且可给出评价的可靠性。     

决策单元相互评价模型及其应用研究

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基于熵的灰色局势决策方法

针对传统多目标灰色局势决策方法等权处理决策目标而无法反映决策者的偏好和决策的实际情况问题,给出了灰色局势决策目标权重的一种赋权法。首先,计算单个目标下某一事件与其余事件的总偏差,继而形成全部目标下的偏差矩阵,再利用熵理论进行多目标权重的计算,得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,对灰色局势决策进行了补充和完善。实例也证明了该方法的可行性。     

工程投标信息评价的熵方法

以信息熵理论为基础,提出信息结构的合理分布,并结合投标报价算例,给出确定投标决策的定量分析的熵方法,为在工程风险分析等领域应用信息熵解决工程实际问题提供新思路。     

基于熵权群组决策的停车设施规划方法

本文旨在研究城市停车设施规划的多属性决策问题.论文以评价指标体系的建立为基础,运用群组决策特征根法对专家组的评判信息进行综合归纳,并采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重,建立了基于熵权的群组决策评价方法.最后通过应用举例说明该评价方法科学可靠.     

基于熵权的DRASTIC模型及其在地下水脆弱性评价中的应用

针对DRASTIC模型中需要人为确定各项指标权重的缺点,将熵权系数法与DRASTIC模型相结合,建立了基于熵权的DRASTIC模型。在新的耦合模型中,各项指标的权重由客观数据计算得到,消除了人为确定权重的主观误差。将该模型应用于地下水脆弱性评价之中,对大连市5个水文地质区段的地下水脆弱性进行了评价。评价结果表明,所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观。表6,参7。     

基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法

概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方法,更加直观地得到备选方案的排序结果并得到各方案之间的优劣程度.最后,以企业战略规划问题为例进行分析,通过对比分析验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模糊关联系数,进一步基于以上原理给出了解决属性权重完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题的决策步骤。最后,依据以上决策步骤,通过算例的计算表明了该方法的简单性与有效性。     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

系统生长模型和群组综合决策

本文提出了系统生长模型和群组综合决策法,用以解决高层次系统分析,宏观规划决策和中长期预测问题。     

基于线性约束的系数矩阵可调的管理决策NLP模型

本文是文献［１］的继续，依据约束理论原理，给出了当系数矩阵Ａ可调时，确定线性约束Ａｘ≤ｂ的并行管理决策ＮＬＰ模型的“瓶颈”约束元素的定量方法，并提出了通过“松弛”瓶颈约束以有效地提高管理决策的整体综合效益的管理决策流程     

基于约束理论的一个管理决策NLP模型

在并行工程环境下，很广泛的一类管理决策过程可归结为一类线性约束ＮＬＰ模型，本文依据约束理论（ＴＯＣ）给出了确定“瓶颈”约束的定量方法，并提出了通过增加“瓶颈”约束的资源以有效地提高管理决策的整体综合效益的模型流程。     

作业顺序与负荷均衡同时决策的动态作业计划模式

本文考察了在作业车间环境下现有作业排序方法所存在的问题，提出了在决定作业优先顺序的同时，做好设备负荷均衡的动态作业计划决策模式。该模式选择材料供应、订货的重要性、关键比、完工不确定性和经济性等５项参量作为评价作业优先级别和配置设备能力的指标，并采用决策树方法来判定作业的优先顺序和相应的能力配置措施。最后通过与车间实有能力进行平衡达到可行性。这样制定的计划可以实现生产绩效的总体优化。     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

并行工程中的一类综合决策模型的研究

并行工程（ＣＥ）中,产品开发的总体决策方案由多个成员的决策子方案组成,每个成员的决策是一个具有时间因素、多目标多方案的综合决策问题．本文针对这类问题的特点,将动态规划和灰色关联分析法相结合,给出解决此类问题的一种有效方法．     

数据包络分析的灵敏度研究及其应用

研究并给出数据包络分析中ＣＣＲ模型的一种灵敏度分析方法，提出有效决策单元在输入／输出变动时，保持有效性不变的充分条件。实用表明，该法稳定有效。     

基于复合信息空间的决策理论与方法

经过多年的研究和实践，系统工程学术界取得了如下的共识：在进行研究与开发复杂大系统时，在但要考虑各种状态因素的影响，同时还必须考虑人、组织及环境等行为因素的影响，本文提出了复合信息空间的理论与给出了考虑两种因素的结构化方法，包括因素分析、关系分析、系统功能分析和系统综合设计，可以看出，该方法可作为各种复杂大系统分析综合的方法基础。