小波分析在动态实验数据处理中的应用

小波分析目前在信号处理领域中正得到广泛的应用.为研究小波分析在动态实验数据处理中的应用,利用MATLAB小波分析工具箱,对工程中的两组动态试验数据进行了处理:分析了动力排水固结法模型实验中孔隙水压力的长消规律和受压试件红外温度变化奇异点与试件的破坏关系问题.分析表明,只要选择了合适的小波函数,将小波分析用于动态数据处理将具有较大的优势,而MATLAB的小波工具箱使得小波分析的应用更加便利.图4,参12.     

小波在GPS相对定位中周跳探测的仿真分析

周跳的探测和修复是GPS相对定位数据处理过程中的一个重要组成部分,修复周跳首先要探测周跳。根据小波变换对信号奇异性检测的原理,对GPS相对定位中载波相位差分观测值进行周跳的探测,并结合实验数据进行计算机仿真分析。证明小波技术探测载波相位差分观测值中的周跳效果明显,其自动化程度较高、定位准确,在实际应用中具有很好的实用价值。     

超采样技术在烟支漏气检测中的应用

分析了ZJ112卷烟机漏气模拟量检测采用单片机处理存在的一些问题,提出了采用基于工业计算机(IPC)的超采样技术的解决方法.对烟支漏气检测模拟量的超采样技术进行了分析,给出了部分IPC超采样程序及数据处理方法.超采样技术在卷烟机额定速度下进行测试表明它能满足设计要求,具有良好的开放性、可扩展性,避免了原系统存在的不足.     

基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别

根据战场环境复杂多变的特点,提出采用小波变换对目标声信号进行特征转换,用基于Daubechies小波和证据理论(即D-S证据理论)对基于多传感器的声目标进行融合识别。其步骤为:首先,针对Fourier分析在处理目标非平稳随机信号方面的不足,运用Daubechies小波变换对信号进行处理,即将256个数据为一组的采样信号在Daubechies小波第三尺度上进行变换处理,在保留信号的峰峰值位置、个数等原始特征的前提下,数据处理量由256个减少到32个,从而减少了后续数据的处理量和处理难度;其次,对经过Daubechies小波变换的数据采用FOBW编码进行特征提取,并建立常见声目标的特征信息库;最后,分析并研究数据融合在声目标探测识别中的应用。研究结果表明:与单一传感器识别和多传感器融合识别效果相比,采用D-S证据理论的声目标识别,系统的识别率提高,系统的误判率降低,达到甚至超过了预定的技术指标。     

简支梁位移场小波去噪的试验研究

利用图像技术进行变形的实时测量时,实际采样图像不可避免地会受到各种噪声和干扰的影响,基于数字图像处理技术与小波分析技术,利用Matlab软件编制用数字图像边缘检测程序,获取简支梁加载工况下的位移场,后处理中采用小波技术对位移场进行小波分解,而后进行阈值处理,消除属于噪声的小波系数,实现噪声滤除.试验结果表明:位移场的噪声得到了有效的滤除,充分体现了小波变换在信号除噪中的优势,具有一定的工程实用价值.     

电子自旋共振微机测量

微机具有较强的控制和数据处理能力,应用于电子自旋共振(E.S.R)实验能完成数据采集、贮存、ESR信号显示和数据实时分析处理。采用插接式硬件接口和BASIC语言及6502机器语言相结合编程,满足了人机对话,快速采样、快速图形显示和数据处理等要求;应用“光标”技术能测定有关ESR信号的各参数,它能应用于类似的磁共振实验。     

二维各向同性不可分小波变换特性分析

从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.     

基于多小波的北京市房屋市场价格的分析预测

针对房价波动大的数据特征,将多小波分析与房价预测问题结合,以北京市2010—2018年的房屋数据作为研究对象,探究了利用Haar小波变换、Daubechies系列小波变换以及基于过采样预处理的GHM多小波变换和CL多小波变换处理房价数据的分解重构效果,并通过对高频系数进行门限阈值量化重构处理以达到去噪的目的;建立支持向量机（SVM）预测模型,通过探究4种小波处理方法对房屋价格预测的影响结果,给出了相应预测效果更佳的数据处理方法和选择依据。     

一种基于小波变换的最小二乘复频域法的改进方法

针对应用最小二乘复频域法处理含有大阻尼、模态密集频带的频响函数时,难以快速、准确处理其中密集耦合模态的不足,提出了利用小波变换的带通滤波器特性对其进行改进的方法。该改进方法通过分析频响函数,搜索出应用原方法无法提取的密集耦合模态,对其选定合理的小波尺度因子进行小波变换分析,实现快速、准确的模态解耦和参数提取。最后通过对频响函数中含有大阻尼、模态密集耦合频带的8自由度系统进行仿真研究,验证了这种改进方法的正确性和优越性。     

基于小波变换的高压电缆故障探测技术研究

本文研究了基于小波变换的高压电力电缆故障探测技术,阐述了电力电缆故障探测理论,给出了小波变换在高压电力电缆故障探测中的实现方法。该研究在电力系统中具有较高的工程应用价值,在高压电缆故障探测中具有广阔的前景。