基于人口变化的义务教育人口预测模型

以偏微分方程理论为基础,综合运用机理分析和数据拟合的一般原理分别建立了城市、城镇、乡村人口分布和密度函数的模型,最终建立了义务教育阶段在校生人数的预测模型。基于该模型利用拟合优度检验法,预测了中国义务教育阶段的城市、城镇、乡村未来10年各年的人口数量,并对中国义务教育阶段人口变换的中短期发展趋势做出了预测。直至2009年我国义务教育阶段在校生人数不断减少,从2010年全国实行全面义务教育的基础上,义务教育阶段的人数又开始逐渐增长,2020年达到12 536.57万人基本趋于平稳状态。     

基于BP神经网络的福州市人口预测模型

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

学龄人口变化对教师发展规模的影响——基于2020年前四川义务教育阶段学龄人口的分析

2011-2020年,是贯彻落实《四川省中长期教育改革和发展规划纲要》的十年.科学地预测义务教育的规模,以巩固普九成果,促进教育资源的合理配置,将是一项非常有意义的工作.本文依据全国第六次人口普查公布的数据,对未来十年四川省义务教育学龄人口进行预测,并以此为基础对义务教育阶段的师资需求进行测算,以期细化教师发展的规模和目标,促进四川义务教育的均衡发展.     

天津市义务教育学龄人口规模预测与分析——基于多因素灰色预测模型和人口推算法简

天津市义务教育采取就近入学的原则,而学龄人口规模与基础教育设施的关系最为密切和直接,因此对义务教育学龄人口规模的预测将影响教育资源的布局与发展.基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP等7个因素影响下的义务教育非户籍学龄人口规模多因素灰色预测模型,再运用推算法获得相应的户籍学龄人口规模.结果显示2014-2020年天津市义务教育非户籍学龄人口规模与区域经济发展存在着耦合性.同时,由于第四次人口生育高峰的影响,天津市“十三五”后期将会出现义务教育需求的快速增长,需要提前做好教育资源的规划与布局.     

城市人口系统组合预测模型研究

城市人口的预测模型很多,比如马尔萨斯模型(Malthus model)、Logistic模型、指数模型和回归预测模型等等。本文在Logistic模型和回归预测模型的基础上,建立城市人口组合预测模型,最后在广州市进行了模型的应用。     

基于组合预测模型的西藏人口分析

本文建立了西藏地区人口数量的组合预测模型,模型理论可靠,稳定性高,且预测精度好,经过计算得到了西藏地区未来五年的人口发展趋势．该模型可以普遍应用于人口分析和预测工作．     

基于灰色预测的我国人口预测模型分析

通过对2001～2005人口年鉴的统计数据的分析,首先建立了死亡率和出生率与年龄、地区及时间之间的函数关系;然后根据人口密度与死亡率、出生率的关系,对人口密度加权求和得到微观人口离散模型;再对死亡率按年龄归一化处理,对地区进行加权,建立死亡率及出生率与时间的函数关系,从而得到了宏观人口的差分模型．该模型的结果显示：我国未来50a的人口在中短期内将持续缓慢上升,到2028年左右达到峰值14．3亿人,随后会缓慢下降;老年人口将缓慢增多,中年人口稳定,青少年人口缓慢减少;同时出生性别比有增大的趋势。     

基于BP神经网络的美国人口预测模型

BP算法神经网络是一种曲线拟合方法,因为其内在的自适应性,可以以任意精度逼近非线性系统,通过曲线拟合能够较好的反映社会自然现象的本质。本文把这一理论应用于美国人口预测模型,体现了BP神经网络在人口估计中的优越性。     

河北省义务教育阶段学龄人口、师资及校舍情况预测分析——基于PADIS-INT软件

改革开放以来,随着经济的发展、人口政策的实施,河北省各地区中小学在校生规模快速减少,逐渐出现空巢学校。因此,各地纷纷调整中小学布局,优化教育资源配置。我国于2016年初出台全面放开二孩政策,这意味着,自2016年1月1日起全国正式步入全面二孩时代。全面放开二孩政策,新生儿的数量将如何变化?未来四十年,中小学校舍与教师的缺口将有多大?这一系列问题不仅关系到学龄人口的教育发展,也关系到孩子们的未来和社会的和谐稳定。基于PADIS-INT软件,对河北省九年制义务教育阶段学龄人口、教职工、校舍等进行分析和预测,根据未来学龄人口的变化趋势得到河北省对未来教职工与校舍的需求量,据此提出应对未来九年制义务教育发展的对策建议。     

内蒙古民族人口发展模型

对内蒙古的蒙古族、汉族以及达斡尔族、鄂温克族和鄂伦春族人口发展模型、发展特点和蒙古族、汉族人口未来发展预测模型进行了研究和探讨。     

基于logistics模型的中国人口增长预测

人口问题是个十分复杂的社会问题,准确的人口预测能为国家制定有效的相关人口政策提供重要依据。利用改进的logistics模型在2001年到2007人口统计数据基础上对中国人口进行预测,结果显示在2030年国家的人口数量达到一个峰值,通过与单纯logistics模型相比较,优势明显。     

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。     

基于Logistic模型的青海省农村人口城镇化水平的预测

通过分析青海省农村人口状况与城镇化发展的现状,用Logistic模型对青海省农村人口城镇化发展进行了测度与预测,反映出城乡人口替代过程的内在联系。     

民工子女义务教育问题及对策分析

随着改革开放的深入和中国城市化进程的加快,与民工一起进城的民工子女的义务教育问题自2003年以来,得到了各级政府和相关学者的高度重视.笔者认为民工子女义务教育存在两大问题,即教育不公和自身问题,究其原因,有政治、经济、社会三方面,可行的对策是构建民工子女义务教育保障模式.     

九年义务教育完全免费制的可行性研究

分析我国教育现状，对比其他国家义务教育阶段的做法，根据目前我国国力，论证实行九年义务教育完全免费制的可行性。     

基于Prophet-LSTM-PSO组合模型的医院住院量预测研究

针对医院住院量预测问题,首先利用先知模型（Prophet）与长短期记忆循环神经网络（LSTM）预测方法对2015年1月到2019年12月上海市东方医院呼吸内科住院量的时序数据进行建模分析,然后利用粒子群算法（PSO）求出两种模型对应的组合系数,从而得到最终的Prophet-LSTM-PSO组合模型,并通过RMSE和MA...     

基于决策树模型的岩爆烈度预测

综合分析了岩爆的主要影响因素,选取岩石应力系数σ_θ/σ_c、岩石脆性系数σ_c/σ_t和弹性能量指数Wet作为评价指标,采用决策树方法进行岩爆烈度预测。以国内外比较典型的32个岩石地下工程实例作为基础样本数据,结合ID3算法建立了判定岩爆烈度的决策树模型。再选取15个工程实例,运用建立好的决策树模型对其岩爆烈度进行分级,并与实际岩爆等级以及采用模糊灰关联法、距离判别法、ν-SVR算法的评判结果进行对比。结果表明,本文提出的决策树方法具有计算简单、准确可靠、预测效率高的特点。     

基于神经网络的爆破块度预测

选择以对爆破效果影响最为明显的爆破参数作为神经网络输入层参数,建立神经网络预测模型,对爆破效果参数进行预测。将块度指标作为神经网络计算的输出层神经元,分析神经网络计算得出的块度指标是否满足设计精度。选择合理的样本数目进行训练学习,将模型计算结果与实测现场数据进行比较,输出结果的误差精度可以满足现场生产需要,能够达到指导实践中矿山调整爆破参数、改善爆破效果,节约成本的目的。     

利用CLUE-S模型对四川省未来10年土地利用变化的预测与分析

土地利用配置对生态环境和经济发展有着重要影响,通过研究土地利用配置对人类可持续发展具有重要意义。以我国四川省为研究区,设定了生态效益型、经济效益型和综合效益型3种发展情景,通过CLUE-S模型模拟研究区2030年的土地利用数据,计算了各情景下相应的生态服务价值量和经济效益,分析了3种情景下模拟结果各土地利用类型分布的相同和差异。研究结果表明,生态服务价值量在情景1下达到最大值,为108 405.5亿元;经济效益则在情景2下最大,为78 346.3亿元。从土地利用空间分布上来看,3种情景的变化趋势基本一致:生态用地中林地和水域的增加主要分布在攀西地区;建设用地的增加主要分布在攀西地区和四川盆地。研究结果可对四川省未来的土地规划管理提供参考。     

基于多Agent的自适应远程教学系统模型

在以往远程教学系统的设计、开发中,通常使用面向过程和面向对象的编程方法,文中采用Agent技术进行Web环境下远程教学系统的构建、组织和管理。在Agent的教学系统中,首先建立单个Agent内部结构的形式化模型,再从多个Agent角度入手,设计、开发面向Agent的远程教学系统,利用Multi-Agent技术,设计了基于目标的Multi-Agent系统并探讨了该系统的实现方法。