基于模糊算法的高速公路匝道控制方法

针对高速公路交通拥挤和堵塞问题，提出用模糊控制的方法，在拥挤和堵塞形成之前控制匝道的入口流量，避免交通拥挤和堵塞的形成。分析了交通流的构成和自然条件对交通的影响，然后设计出匝道模糊控制的基本结构，并给出了确定交通状态参数的模糊算法。     

道路选择问题的一种优化算法

市内交通的拥挤是广大市民深感头疼的大问题。为了缓解交通的拥挤状况，我们对其原因进行了调查，分析和研究，建立了城市交通路线选择问题的优化模型，并且给出了相应的算法。     

城市交通拥挤收费的双面性分析

随着社会经济的快速发展,私家车拥有量的增加,城市交通拥挤问题日益严重。交通拥挤收费是交通需求管理的一种有效经济手段,对拥挤道路收费可以使交通拥挤所产生的外部成本内部化,达到优化交通资源配置的作用。通过分析交通拥挤收费的经济学原理、交通拥挤收费的优点以及它存在的一系列问题,得出了交通拥挤收费是一把双刃剑,并提出了对我国实施交通拥挤收费的启示。     

椒江城区交通拥挤问题改善措施研究

交通拥挤问题直接关系到城市的经济发展以及城市居民的生活质量,是目前我国城市交通管理面临的核心问题。结合目前椒江城区的交通现状,从静态交通和动态交通两方面对导致椒江城区交通拥挤的原因进行分析。根据引起交通拥挤的具体问题,从交通组织管理、规划以及交通控制等方面提出了椒江城区交通拥挤的改善措施,能够为有效地缓解椒江交通拥挤提供一定的理论支持。     

BP算法在交通流量预测中的应用

研究了BP算法在交通流量预测中的应用。针对日益紧张的交通拥挤问题，利用梯度搜索技术，按照代价函数最小准则递归地求解网络权值，使得误差信号最小，提高了实际交通效益，实现交通畅通；仿真结果验证了该方法的有效性、合理性。     

城市路段交通拥挤态势测定的时序关联模型

利用区间数理论和时序关联方法对城市路段交通拥挤问题进行了研究.根据城市路段交通拥挤特性和影响因素,在综合考虑城市环境系统对交通运营影响因素基础上,建立了城市路段交通拥挤的时序关联模型.在定义正负理想路段的基础上,给出了关联区间的计算过程,并利用优属度区间对各路段交通拥挤态势进行测定和排序,识别出最拥挤的城市路段.应用结果表明,所提出模型的测定结果能够较好地反映实际情况,可为解决城市交通拥挤问题提供科学决策依据,该测定模型具有一定的应用前景和实用价值.     

港湾式公交停靠站的设计分析

在对南京市公交停靠站的交通调查的基础上，对港湾式车站造成的拥挤及安全问题进行分析，总结了缓解延误和减少安全隐患的一些方法和措施。并针对车站的几何设计，提出了一些建议和看法。     

基于视频投影法的交通拥挤实时检测算法

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,文章提出了基于视频检测技术实时判断道路交通拥挤的算法。首先通过视频投影法将二维车道转化为一维线段,再通过扫描线段方法获取车道占有率,然后用指数平滑公式对提取出的车道占有率进行去噪处理,接着以道路占有率、占有率方差为交通特征参数,建立交通拥挤识别模型,最后使用模型对3段实例视频进行处理,用模型识别出的结果与人工判断的结果进行对比分析,得出使用模型进行拥挤识别的正确率在92%以上,证明了模型的有效性。     

交通控制指令生成模式

根据交通控制指令与交通拥挤问题、交通控制设施之间的关系,提出面向交通拥挤问题和面向交通设施的交通指令生成模式。分别对这两种模式的工作原理、工作流程、相关原则和使用范围进行了讨论,并将智能化的概念引入交通指令的生成过程中。结果表明,该方法可以极大减少交通管理人员的工作量,提高交通控制系统效率。     

我国城市交通拥挤原因及缓解对策分析

分析了我国城市道路交通的拥挤问题,利用规划实践和方法论,提出了要缓解城市交通拥挤,必须注重城市水平与道路交通的协调发展,以及在城市规划中,充分考虑土地利用、交通和环境保护的一体规划,文中给出了交通基础各子系统相协调发展的理论模型和城市综合规划概念模型,同时,根据城市道路交通本身的规律,提出了科学的交通管理理论,指出了运用高科技成果来改善交通困境的发展趋势.     

基于LS-SVM的交通流组合预测模型

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,而实时准确地交通流量预测则是实现智能交通系统和智能交通诱导控制的重要依据.针对城市交通"智能运输系统"和交通流的特性,在多元线性回归、支持向量机和改进的BP神经网络等三种预测模型的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机方法的交通流组合预测模型.实验预测结果表明该组合预测模型具有较高的预测精度,为交通流量提供了一个更好的预测模型.     

面向大型社会活动的智能交通控制策略研究

城市交通系统是由交通工具、交通路网、交通设施和交通运营管理组成的一个整体,良好的控制策略可以有效缓解道路拥堵,提高路网利用效率.为了缓解大型社会活动期间短时间交通需求激增对快速路网运营的压力,提出一种基于动态交通分配理论的智能交通控制策略.该策略以路网总运行时间最少为目标,通过宏观调节分流比例来进行优化控制,为交通控制与管理提供辅助决策依据.同时,讨论了适合模型求解的优化算法——序列二次规划算法,并针对上海快速路网特点进行仿真实验.仿真结果表明:智能交通控制策略可以有效改善路网的运行状态,减少路网的总运行时间,具有良好的实用价值.     

交叉口及路段拥挤界定研究

当前,我国城市交通供需矛盾日益突出,城市道路及交叉节点的拥堵界定及拥堵评价具有重要意义。通过对交叉口及路段拥堵概念的提出,分析了国内外相关研究的成果,提出适合我国城市交通运行特征的交叉口及路段拥堵界定方法。对交叉口及路段服务水平的评价方法进行了归纳总结,通过实例研究了典型交叉口的延误仿真评价,并对交叉口与路段拥堵的相互作用机理进行了初步分析。研究成果对我国城市交通运行的评价和改善具有理论意义和实践意义。     

区域拥挤收费与停车换乘的组合措施

区域拥挤收费对限制小汽车进入城市中心区域具有很好的效果,停车换乘在不影响驾车便利性的同时,鼓励市民采用公共交通出行.文中将此缓解大城市交通拥挤问题的两种有效措施相结合,建立了区域拥挤收费与停车换乘组合网络均衡模型.用该模型研究了小汽车和公交车混合交通出行行为,并提出了一个改进的基尼系数用以评估组合措施下社会和空间的不公...     

常规公交系统公交信号优先控制算法研究

城市交通问题已日益受到人们的关注,大力发展公共交通是解决交通拥堵的有效方法之一。针对公交优先问题,建立了常规公交系统下的公交信号优先控制系统,提出了常规交通分别在单相以及多相下的公交信号优先控制算法,为城市交通公共交通信号控制系统的设计提供了理论依据。     

城市道路交通拥堵自动判断算法研究

 与高速公路交通流特点相比较,从城市路网中交通流多数为间断流的特点出发,结合目前城市道路中所使用的交通流采集设备及信号控制设备,利用交通工程中交通流到达－离散模型对城市道路中不同类型的城市交通流进行分析,选择出符合交通流变化的数学模型对进入路段和驶出路段的交通流分别利用模型匹配,从而进行交通拥堵进行自动检测。这类算法的应用既为城市道路拥堵的自动判断提供了手段,又使得城市中所使用的智能交通设施发挥更广泛的作用。     

城市交通拥堵传播规律与消散控制策略研究

解决城市交通拥堵的关键是深入理解城市交通拥堵的形成机理与演变规律,从而制定科学的管理控制策略.本文首先介绍了城市交通拥堵基本概念,以及城市交通拥堵传播规律与消散策略的最新研究进展,在此基础上重点介绍了本课题组在城市交通拥堵传播规律与消散控制策略方面的研究成果.包括采用微观与宏观相结合的方法建立拥堵传播模型,分析突发事件所导致交通拥堵传播规律,交通需求增长所导致拥堵瓶颈识别,提出动态拥堵消散控制策略.     

基于解释结构模型和MICMAC的城市交通拥堵问题分析

通过对城市交通拥堵现状的调查研究,从管理、设施和交通参与者3个方面归纳出造成城市交通拥堵的11个主要因素,建立了解释结构模型,分析了各因素间的层级关系,通过交叉影响矩阵相乘法(matriced impacts corises-multiplication appliance classment, MICMAC)分析对影响因素进行了分类,进一步分析了各因素对交通拥堵的影响,找到了造成城市交通拥堵的表层、中层和底层影响因素,为缓解城市交通拥堵问题提供了可供借鉴的依据.     

基于生存决策法的公交系统调度

城市公交系统运营调度优化是公交优化的一项重要内容,随着道路交通网络运行可靠性的降低和公交客流波动性的增大,公交车辆在运行中会出现一些突发状况,公交调度优化能够确保公交系统在突发状况发生后仍然能够较好的运行,保障公交系统的可靠性和公交系统服务水平。本文将联动调度引入到驾驶员与公交车辆的调度中,综合考虑了客流突变、车辆条件、交通拥堵、交通事故和驾驶员状况等多种因素,在生存决策法的基础上依据上述因素建立了驾驶员和公交车辆的系统调度模型,通过生存动态模型与惯性约束模型的分析来判断系统的生存状态,并结合义乌市现有公交线路系统对模型进行验证分析。结果表明此方法对公交系统调度具有较为重要的意义。     

城市交通系统可持续发展规划框架研究

随着社会经济的发展,城市交通拥护现象日趋严重,城市资源得不到优化利用,环境质量日趋恶化,而现行的城市交通规划方法是单一面向交通的方法,没有考虑交通发展对资源的要求及对环境的影响,本立足中国国情,通过对21世纪中国城市交通领域发展趋势分析,建立了适应中国国情的可持续发展城市交通模式以及实现此模式的可持续发展城市交通系统规划理论体系结构,并对理论体系中的4个关键技术-可持续发展的城市交通系统模式、高度信息化社会条件下的城市交通需求预测技术、城市交通系统能源消耗分析与预测技术、城市交通系统环境影响评价与预测技术进行了详细论述。