最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方（LMS）准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

改进型模型参考自适应Smith预估控制算法在合成氨中的应用

本文提出的改进型模型参考自适应预估控制算法是克服大时滞、有扰动及被控过程参数时变的有效新型算法。理论分析及对合成氨H_2/N_2控制的计算机仿真结果表明,该法在抗干扰能力及鲁棒性方面优于当前其它的自适应Smith预估控制算法。     

最速下降法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题。通过范数极小化推导出了最速下降法的一般算法,通过对模拟数据的重建估计了算法的有效性,并对重建图像与滤波反投影(FilterBack-projection,FBP)重建图像进行了比较。     

牛顿法与最速下降法在自适应信号处理中的应用

在自适应信号处理的系统中,我们对性能表面十分感兴趣。微电子技术的飞速发展,容量大、体积小、性能可靠的信号处理器已经出现,包括自适应信号处理在内的各种类的信号处理技术,得到越来越广泛的应用。牛顿法和最速下降法是我们熟知的两种性能表面搜索法,最速下降法不同于牛顿法,没一步权的调整都是在梯度的方向上。在工程应用中,牛顿法很难实现,但其数学意义十分重要,在工程中已经实现了最速下降法,且这种方法已被证实具有广泛的实际应用价值。该文重点介绍了应用牛顿法和最速下降法在自适应信号的性能表面寻找最小点,并对两种方法的收敛性进行比较。     

最优化算法在BP网络中的应用

BP（Back Propagation）网络是在1986年以Rumelhart和Mccelland为首的科学家小组提出,它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最优化算法中的最速下降法,根据此得到的最优解来通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,以使网络的误差平方和最小。     

最速下降法在半盲信道估计中的应用

 信道估计是无线通信中的基本问题.介绍了一种适用于静态多径信道的参数建模的半盲信道估计方法.该方法根据SRM准则推导出代价函数,而后又分两步求解:首先通过线性搜索定位粗略的估计值,再用最速下降法改善估计精度.计算机仿真表明,建议的最速下降法所需迭代次数少于高斯牛顿法,且显著减少计算量,缩短运行时间.     

神经网络在交流异步电力测功机软测量中的应用

测功机是对各种动力与传动机械进行性能测试的主要设备,广泛用于齿轮或液力变速器、汽车分动箱、风机和水泵、发动机等装置转矩和输入、输出机械功率测试.从对传统的模型参考自适应方法分析的基础上,结合ADLINE模型,构建了以测功机的定子电流、电子电压为输入量的交流异步电力测功机转速和机械转矩的软测量模型.该模型不需要定子电阻参数,同时将ADLINE模型应用到可调模型来解决PI参数的不确定性,另外为解决参考模型中转子时间常数对参考量输出的影响,建立了以温度为输入的ADLINE模型来在线辨识转子时间常数,并通过加权因子来调整模型的输出.实验证明,该方法具有可行性,为转矩和输入、输出机械功率的测试提供了一种新的方法.     

神经网络算法在特色农产品品质分类中的应用

针对新疆核桃品质分类问题,本文选取特征参数数据,采用神经网络的最速下降BP网络算法、自组织竞争算法、概率神经网络算法建立分类模型,做了训练和测试分类的工作.实验结果表明,三种算法中动量BP网络算法在实现中较为简易直观,相比三种算法,其网络收敛速度较慢,在动量因子的合理选取下,误差在一定范围可以达到收敛的最小震荡;自组织竞争网络在预先设定好的类别范围内,可将分布比较密集的样本进行更加细化的聚类分类,使得分类问题达到更优结果;概率神经网络具有较好的网络收敛速度.实验结果可为实现核桃类坚果的自动化分类、提高工作效率提供一定的理论依据.     

MRAS在油膜轴承动态特性辨识中的应用

将模型参考自适应系统（ＭＫＡＳ）用于辨识轴承的８个线性化系数。每个轴承座在水平和垂直方向均简化为质量－弹簧－阻尼系统。在多跨转子系统的在线辨识和诊断中，这种方法有其独特的优点。此方法的可行性经计算机模拟和实验得到证明。     

大功率GTO开关特性综合分析系统的研究

为便于器件的设计选型 ,根据已有实验数据 ,采用人工神经网络 ( ANN )建立了外围环境参数和大功率门极自关断晶闸管 ( GTO)开关特性 (包括损耗特性、开通和关断时间、电压和电流的变化率等 )之间的非线性关系 ,训练误差范围为± 5 %。基于最速下降原理 ,建立了 GTO的等效传热模型—— Foster网络 ,与实验测得的热响应曲线相比 ,此模型的误差范围为± 3 %。最后将这些算法集成在开关特性综合分析软件中 ,为 GTO的动态开关特性研究和应用系统设计提供了分析平台。     

工控软件在自动化系统中的应用

自动化系统大量使用的各种自动化器件如PLC、变频器、数字仪表、电动执行机构、智能板卡等,用系统集成技术构成的DCS(Digital Control System),在提高企业的自动化程度的同时,也为产品的产量、品质、更新提供了技术平台。系统集成技术还在不断创新中,工控软件提供了实现系统集成的手段。     

遗传算法在PID自适应控制中的应用

提出一种基于遗传算法的PID自适应控制结构,给出控制结构框架,利用遗传算法来优化PID参数,本文利用遗传算法的全局寻优的特点,将它应用于PID参数的寻优计算,从而提高PID控制器的控制性能和自适应能力。仿真的结果表明,笔者提出的遗传算法和PID控制相结合的控制方法鲁棒性强,控制品质优良,在很大程度上改善了常规PID控制器的控制性能。     

矿井通风辅助设计软件的研制

利用数据管理系统ＦＯＸＢＡＳＥ＋,开发和研制了矿井通风设计软件。该软件按照矿井通风设计的方法和步骤,实行表格式输入、输出及储存中间结果,使设计过程清晰地反映在表格之中,便于查错与修改。另外本软件还具有自动分配风量,自动计算全矿各巷道通过风量,验算风速,自动计算通风阻力,寻找最大阻力路线及优选主扇风机等功能。     

矿井通风系统危险源辨识、评价与控制

针对矿井通风系统影响因素多、难以辨识与评价的现状,首先采用故障类型及影响分析方法对矿井通风系统危险源进行辨识,得到由14个重要指标构成的危险源指标体系,并结合Delphi法确定了各指标的临界值。其次,利用模糊区间与层次分析相结合的方法确定了各指标的常权值,发现矿井是否独立通风、分区通风及风区风路是否角联对通风系统的可靠性影响最大。然后,根据模糊集值统计分析法对通风系统危险源进行了分级,并确定了每一级别的危险度值。再则,通过引入状态变权向量和加法合成法,构建了矿井通风系统动态变权综合评价模型。最后,以欢城煤矿为例,进行了通风系统变权前后的危险源评价,得到该矿通风系统为Ⅰ级危险源,并根据评价结果提出了包括增加通风网络可靠性、提高主要通风机能力、增大矿井有效风量、降低矿井负压在内的控制措施,增风降阻,保障矿井的安全生产。     

巴彦高勒矿井通风系统探讨

通过对巴彦高勒矿井通风系统的探讨,得出结论:该矿井投产总风量230 m3/s,其中主井进风量为80 m3/s,副井进风量为150 m3/s;矿井自然风压冬天为-250.3 Pa,夏天为30.6 Pa;矿井通风等积孔面积初期投产时为7.00 m2,后期生产时为5.47 m2。矿井通风在初期投产、后期生产时通风难易程度均为容易。     

徐庄煤矿通风系统优化研究

为科学优化徐庄煤矿通风系统,根据徐庄煤矿通风系统实际情况,选择3条测定路线,采用精密气压计逐点测定法,对其通风系统阻力进行了测定,全面掌握了矿井通风系统的阻力分布情况及井下通风系统稳定性,找出了系统存在的主要问题,通过计算机软件模拟,确定了科学的系统优化方案。     

提高矿井通风能力的方法分析

针对矿井通风系统普遍存在的问题,结合实例,从通风系统的综合治理和提高扇风机的综合效率方面,论述了提高矿井通风能力的有效途径。     

应用层次分析法确定矿井通风系统评价指标的权值

运用层次分析法,根据行业标准中的通风系统鉴定指标,构建金属非金属地下矿山通风系统评价指标结构模型,并最终确定矿井通风系统评价指标的权值及排序.三类指标的排序及权值为:安全可靠性(0.637)→合理性(0.258)→经济性(0.105);九个评价指标的排序及权值为:作业环境空气质量合格率(0.272)→风速合格率、风质合格率、风量供需比(0.131)→扇风机效率(0.120)→有效风量率(0.115)→年产万吨耗风量(0.062)→单位有效风量所需功率、单位采掘矿石量的通风费用(0.019).     

基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

针对铀矿山放射性污染物治理需要,根据物联网技术的优良性能,结合铀矿山通风降氡机理,提出了一种基于物联网架构的铀矿山通风降氡监测控制系统,并构建了氡析出自适应神经模糊推理系统模型。通过实时监控及预警,对风机发布远程调控指令,改变井下风量、风压、风流以达到降氡目的。试验分析结果表明,该系统能较好实现铀矿山氡安全监测及控制。     

中兴矿通风系统优化研究

中兴矿东翼、西翼生产布置相对集中,全矿有一采区、三采区两个生产采区,本文针对矿井通风阻力偏高、通风设施设置不合理及部分用风地点供风不足的问题,在对全矿井通风系统阻力实测基础上,接合矿井生产接续运用矿井通风决策支持系统软件对矿井现状及各方案进行了模拟,结果显示矿井通风阻力大大降低,对矿井安全生产及节能具有重要意义。