基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法.基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证.空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效.     

基于协同作战的编队威胁排序

对空中来袭目标进行威胁排序是编队协同防空作战的重要依据。由于影响空中来袭目标威胁度的因素很多,而且防空任务非常紧迫,为了提高评估效果的实时性,选取了几个主要参数描述来袭目标的威胁度。为了消除不同物理量纲对评估结果的影响,采用效益型函数和成本型函数对各威胁指标因素进行规范化处理,用信息熵法来确定指标权重,最后从编队整体作战效果出发,综合考虑各舰的价值以及抗毁伤程度,并结合实例进行分析,得到符合预期的威胁排序结果。     

灰色定权聚类的空袭目标归类模型

判断空袭打击目标是一项复杂的系统工程,对空袭打击目标的判断涉及的因素多,量纲不同,数据差别大,信息不全,传统的手工作业和人工定性判断空袭打击目标模式已不再适应信息化条件下防空作战要求的现状.为了解决上述问题,针对防空作战指挥对选择重点掩护目标的科学性和迅速性的需求,根据西方现代空袭打击目标理论,从防空视角,分析了空袭方选择空袭打击目标的影响因素,应用灰色定权聚类理论,采用定性与定量分析相结合的研究方法,建立了现代空袭打击目标归类判断模型,即对防空作战重心的确定分类排序,从而判断空袭所打击目标的重点和顺序.解决了信息不完备情况下多因素模式定量判别空袭打击目标的问题,可以为防空兵力和火力运用提供科学依据.     

不确定空情信息条件下的意图识别方法

态势理解是根据态势觉察生成的态势特征向量,结合领域专家的军事知识对当前态势进行解释,对敌方意图和作战计划进行识别的过程。现代防空作战的战场环境变得越来越复杂,获得的空情信息是不确定的,因此对敌空袭意图的有效识别是C4ISR系统中的一个关键问题。用区间数来表示不确定的空情信息,给出了区间数与实数的距离公式;通过方位角、距离、水平速度、航向角、高度来描述目标的作战意图,建立了基于区间数灰色关联分析的不确定空情信息条件下的意图识别模型;将待识别意图的目标作为比较序列,已知作战意图的基准特征值向量作为参考序列;通过模糊聚类分析计算意图识别中基准特征值。实例表明了方法的有效性,可为防空作战指挥决策提供依据。     

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(Interval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。     

区间数模糊综合评估的主观信任模型

引入一种反映决策者心态的指标-区间数,用区间数表示因素的权重及其评估矩阵,并给出了因素的阈值区间数．定义了一滤波器,并结合阈值区间数有效地剔除了偏差较大的评估区间数．最后给出了区间数的二次综合评估模型,并定义了新的区间数排序方法．实例分析证明该模型能有效地克服由于决策者的模糊性而带来数值不确定性．     

基于马尔可夫过程的防空武器目标选择

为对空袭目标进行准确选择,达到最大的射击效率,通过把空袭目标的威胁度作为目标函数制定目标选择策略,提出了基于马尔可夫过程的防空武器目标选择策略.首先定义了各个时刻的火力分配策略矩阵,在此基础上给出了防空武器目标选择过程中的状态转移矩阵以及分配射击一个目标后所能获得的期望效益函数,接着将防空作战系统的平均效益利用火力分配策略表示了出来.该算法能够对来袭目标进行瞬时选择,适应战场作战形势,并且通过算例进行了分析验证,证明了本文方法的可行性.     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序

针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。     

空袭兵器战术攻击方向判断模型

着眼于防空作战决策需求,分析了空袭兵器战术攻击方向的影响因素,给出了量化规则,并利用综合评判方法建立了空袭兵器战术攻击方向判断模型,为防空部署决策提供了一种定量分析手段。     

基于贝叶斯修正IFAHP和灰色模糊综合评判的绝缘子污秽评估

绝缘子状态评估中指标信息兼具模糊、随机和灰色性特点。针对当前评估方法较少考虑到参量因素灰色性的问题,基于贝叶斯修正IFAHP法并结合灰色模糊理论和灰云模型提出一种绝缘子污秽状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首次引入IFAHP和直觉模糊熵理论以更为科学合理地确定评判因素权重集,并基于贝叶斯公式建立主观权重的优化模型以实现指标的二阶段赋权;同时,利用灰云模型求得评判指标对应各状态等级的关联度并作为评判矩阵模部,再以灰部兼顾评判信息的灰性,进而对建立的评判矩阵综合处理。实例对比表明,贝叶斯修正IFAHP法确定的权重集更为合理适用,基于灰色模糊评判的结果也更贴近实际情况。     

基于组合权值灰关联法的旧桥加固方案评价

旧桥加固方案评价是旧桥加固工程中一个重要的环节。针对方案评价中存在主观影响因素过多、评价指标权值不确定性等问题,在方案评价常用的灰关联理论中引入组合权值的概念,将改进AHP法和熵值法相结合,提出了确定指标权值的一种非线性目标规划方法,建立了组合权值灰关联法评价模型。该模型考虑了人们判断的模糊性和方案评价中存在的灰色信息,从而使方案评价更加客观。实例分析表明,采用该方法的评价结果符合工程实际。     

电子装备系列化灰色评估模型与算法

将灰色理论应用于电子装备系列化程度评估,建立了基于层次结构的评估指标体系,讨论了多层次灰色评估模型和评估算法,并进行仿真评估,仿真结果表明该模型有效可行。     

珠江三角洲区域稳定性分区评价—引入灰色系统理论

将灰色聚类理论应用于珠江三角洲区域稳定性分区评价，建立了灰色系统数学模型．定量分区评价考虑了介质结构、活动断裂、地震、工程地质等因素，共７个指标，采用模型运算，将本区划分为稳定、基本稳定及次不稳定３个区和８个亚区．控制区域稳定性的主要因素是断裂的活动性和断块运动的差异性．     

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.     

基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究

针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高。     

基于威胁规避的战斗机网络瞄准攻击引导轨迹优化

针对网络瞄准攻击对战斗机精确引导的需求,研究威胁规避下的战斗机攻击引导轨迹优化问题。以战斗机过载为控制量建立引导状态模型;以目标威胁建立引导路径约束模型;以导弹发射瞄准条件为终端约束;以引导的快速性和控制经济性为性能指标,将轨迹优化建模为具有非线性边界约束、状态约束和路径约束的最优控制问题,并采用高斯伪谱法将其转化为非线性规划问题进行求解,为了保证算法的实时性,采用滚动时域策略进行在线滚动优化。仿真结果表明:所提出的方法能在有效规避目标威胁下达成导弹攻击的瞄准条件，基于RHC策略的优化单次计算时间小于1 s,算法实时性能满足战斗机的引导需求。     

基于威胁规避的战斗机网络瞄准攻击引导轨迹优化

针对网络瞄准攻击对战斗机精确引导的需求,研究威胁规避下的战斗机攻击引导轨迹优化问题。以战斗机过载为控制量建立引导状态模型;以目标威胁建立引导路径约束模型;以导弹发射瞄准条件为终端约束;以引导的快速性和控制经济性为性能指标,将轨迹优化建模为具有非线性边界约束、状态约束和路径约束的最优控制问题,并采用高斯伪谱法将其转化为非线性规划问题进行求解,为了保证算法的实时性,采用滚动时域策略进行在线滚动优化。仿真结果表明:所提出的方法能在有效规避目标威胁下达成导弹攻击的瞄准条件,基于RHC策略的优化单次计算时间小于1s,算法实时性能满足战斗机的引导需求。