关于智能、思维和人工智能的思考

在计算机科学的众多领域中，人工智能（AI）无疑是最富有挑战性和创造性的一个领域。多少年来，人们梦寐以求是让计算机象人那样会学习以获取解决问题所必需的知识，象人那样具有智能，能够进行创造性的思维。纵观AI发展过程，我们不难看到它既饱尝了成功的欢乐，也经历了争论、批评、阻力的困惑。现在，当面对处于低潮的AI进行思考的时候，我们从AI走过的道路里能够得到什么启示呢？AI要解决的问题是机器智能，什么是智能？怎样才能使机器具有智能？这些理所当然地成为AI工作者面对的问题。1关于图灵试验当谈到智能的时候，不能不涉及…     

机器思维的探讨

<正>18世纪法国哲学家、医生拉·美特里说"人是机器",强调人是有感觉、能思维的活机器。20世纪,英国著名数学家图灵则说     

马克思关于机器的重要论述对规避人工智能应用风险的启示

马克思在其论著中阐述了机器的发展历程,深刻揭示了资本主义生产方式运用机器的实质,探究了机器运用带来的劳动异化、相对过剩人口等社会伦理后果,以及机器发展对于促进实现人的解放的可能性。当今世界处在数字浪潮的变革中,人工智能应用在给人们带来便利的同时,也存在算法歧视损害弱势群体、应用伦理问题以及可靠性和合法性风险等问题。马克思关于机器的重要论述在当代对于规避人工智能应用风险具有重要的启示作用,同时有助于推动新时代我国人工智能应用的安全和进步。     

思维科学·泛系思维与人工智能的发展

本从哲学角度讨论了人工智能发展的思维方法，认为思维研究的发展必然影响人工智能的研究和发展。重视思维科学研究，尤其是该学科在21世纪前沿性课题泛系思维的研究是人工智能研究不可忽视的问题。     

聚焦“机器思维”的跨学科思维盛宴

 机器真的会具有思维吗？或者说,至少能够成为具有思维的吗？他们能够效仿人类的思维吗？从笛卡尔、拉·梅特里时代到今天,这是一个被探究、拷问与争论了几个世纪的哲学与科学的双重难题。1997年,当国际象棋世界冠军G.卡斯帕罗夫被IBM开发的“深蓝”击败后,惊魂未定地评价道：“我要声明,我的失败与科技无关,因为电脑的表现完全没有机械的惯性,我不相信有这样优越的电脑。”这一事件再次促发了全世界对机器思维问题的研究热情。J.卡斯蒂以数学家的严谨与小说家的丰富想象力,在《剑桥五重奏》中虚构了一场聚焦机器思维的跨学科思维盛宴。     

计算思维及开源WEKA在人工智能教学中的应用

本文将计算思维的理念引入人工智能教学活动中,探讨了一种新的以培养学生思维为主的教学方法,并在人工智能课程中通过开源WEKA软件辅助实现此种理念,让学生在教学过程中既获得了鱼,又学会了渔,实践了一种全新的教学模式,为推动教学改革提供了一种可借鉴的方法。     

人工智能与机器视觉通识类课程建设探讨

为贯彻落实国家关于高等学校人工智能创新行动计划,探索人工智能+X的人才培养模式,开展了人工智能与机器视觉通识类课程建设.课程建设以人工智能领域人才培养和人工智能学科体系建设为目标.针对人工智能理论性强、人工智能系统复杂的学科特点,课程以机器视觉为切入点开展人工智能的教学,侧重案例教学、编程教学等方式,帮助学生理解人...     

陆汝钤给机器智慧的人

无论是上古时代的女娲,还是西方传说中的上帝,他们都拥有一个共同的能力:用尘土创造了人类。人类不仅和神有相同的样貌,最重要的是能够使用工具和进行思维活动。在我们的身边,生活着这样一群人,他们致力于人工智能的研究开发,将机器赋予生命。人们形象地称他们拥有"上帝之手"。     

人工智能及其在SEO技术中的应用

人工智能系统的开发和应用,已经为人类社会创造出丰富的经济效益,人工智能的发展对人类产生了非常深远的影响,这些影响涉及人类的经济利益、社会作用和文化生活等方面.本文对人工智能及其在SEO技术中的应用作一个探讨.     

人工智能中的机器学习研究及其应用

机器学习是人工智能研究的中心问题。本文首先介绍了机器学习的背景——人工智能的研究和发展，机器学习的概念。提出了机器学习的研究目标和方法，建立并讨论了一个简单的学习模型。最后指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展，提出了发展机器学习的趋势。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析。然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析.然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能.     

理想机模型与人工智能

提出了理想机是包容性最大的智能系统理论模型，是人类利用工具的最理想目标，是对人、动物及一切人造机器系统功能的科学抽象的概念。在此把人工智能归结到了理想机的高级信息处理机中。鉴于研究人工智能系统的超复杂性和艰巨性，提出了研究智能的策略：跳高原理、波动机理。其核心是制定研究目标要恰当，不能太高、太大。否则结果很可能是失败。     

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计,达到了高效的目标     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

人工智能开发应用的伦理与法律协同治理研究

人工智能技术伦理与法律协同治理的提出,是为了解决人工智能开发应用过程中引发的公平、隐私、安全等问题,是人工智能治理水平改进的重要抓手。基于文献研究和现实观察内容,得出人工智能开发应用有关负面影响涉及伦理问题、社会经济问题、安全问题和群体性负面情绪问题,内部技术原理及外部规范模糊致使出现治理困境。同时,开展比较研究,将欧美等人工智能技术发达国家或组织的治理方法与国内进行比对,得出国内治理路径不同域外,兼顾了效率与安全,并进一步建议我国未来治理聚焦于细化、填充现有法律框架。进一步通过整合协同理论,从目标协同、多元协同、标准协同、方法协同以及利益协同对人工智能伦理与法律协同治理机制展开分析,解释原则得以实现的具体方法,为中国人工智能产业发展和治理现代化提供理论参考与应用思路。     

关于智力开发几个问题的思考

进行智力开发，要正确理解智力本质与智力开发含义，要从系统论的角度构建智力开发的策略，智力的本质在于它是人对于客观世界，对人主体自身，对主客体相关联的事件进行认识与反应的内在的综合的能力，智力开发的策略，应综合考虑包括年龄方面，人员方面，环境方面，材料方面等在内的多维因素。