基于LSVM的个人信用评估

基于LSVM（Lagrangian Support Vector Machine）分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应用,实证结果表明,LSVM具有较好的分类预测能力。     

基于SenV-RBF的个人信用评分模型

将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究

本文研究了云计算、大数据在图书馆的应用以及对图书馆发展模式的影响,提出云计算、大数据与图书馆最终结合的形态,是云数据图书馆的模式。并从平台、服务、内容、相互关系等方面论述了云数据图书馆的特征。     

对构建我国个人信用体系的思考

本文提出在我国现阶段建立和完善个人信用征信体系的某些设想、建议以及相应的途径。构建个人信用体系的内容,包含个人资信档案登记,科学严谨的评价指标,配套的个人信用运行机制,完善的法律法规支持,良好的信用理念、道德教育和有利于信用制度推广的环境体系。     

基于大数据的数字图书馆个性化服务发展研究

数字图书馆作为人们获取信息的重要渠道之一,在帮助用户找到所需要信息方面作用巨大并不断进行探索,将大数据应用于数字图书馆个性化服务建设是新时代数字图书馆的发展的必然趋势,它能为用户提供更便捷、更全面、更个性化的服务.本文从数字图书馆和数字图书馆的个性化服务现状展开研究,主要介绍了数字图书馆个性化服务的概念、数据挖掘的相关...     

基于关联分析的互联网商户评分研究——以餐饮商户评分数据为例

本文通过采集网站上1 500家餐饮商户的评分数据,利用SPSS软件对其进行相关分析和回归分析,挖掘餐饮商户评分数据之间的关联关系。通过相关分析找出用户评分时的打分习惯,发现用户对于各项评分打分时存在关联关系,通过回归分析判断商户的总评分与各项评分之间的关联,发现他们之间存在线性关系。     

大数据时代数字图书馆发展浅析

大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。     

基于大数据背景下的图书馆服务研究

大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。     

基于大数据的创新机制研究

创新是驱动人类社会持续发展的动力,首先创新本身要发展。大数据作为一种先进生产方式,开发和拓展了创新发展新进路,改变了创新运行机制。     

基于不平衡数据的个人信贷违约测度探索

针对个人信贷风险评估中存在的类别不平衡问题,为了提升信贷违约客户的识别能力,提出基于欠采样改进的集成模型.该模型从"数据"层面进行批量欠采样处理,从"算法"层面对现有的集成模型进行再次集成.在UCI台湾信用卡信贷数据集上,结合模型整体效果的测度AUC值、精度方面的测度F1值和区分度指标KS值进行评估.结果表明,基于欠采...     

基于多模型融合的互联网信贷个人信用评估方法

针对网络个人信用有效评分缺失的问题,分析了互联网信贷个人信用评估数据的特点,选用支持向量机、随机森林和XGBoost分别建立了信用预测模型,并对3种单一模型进行了投票加权融合. 基于互联网信贷数据的特点,在特征工程中对样本集特征进行了离散化、归一化和特征组合等处理. 为增加对比,对实验数据集进行了FICO评估核心Logistic回归分析. 实验结果表明：3种单一算法性能均优于Logistic回归,XGBoost表现优于支持向量机和随机森林模型,预测相对准确;投票融合模型的表现比单一模型更好,模型分辨能力更优秀,预测精度更高,更适用于互联网信贷个人信用评估.     

基于大数据思维的新型城镇化建设研究

城乡二元结构是制约城乡发展一体化的主要障碍。新型城镇化承载着促进经济发展和社会公正的双重转型使命,大数据可以促进未来的新型城镇化的发展。文章通过对大数据和新型城镇化的分析,将大数据思维引入到新型城镇化建设中,从拆迁工作、公民信息管理、智慧城市建设等方面论述了大数据的创新应用。     

A Pricing Model for Big Personal Data

Big Personal Data is growing explosively. Consequently, an increasing number of internet users are drowning in a sea of data. Big Personal Data has enormous commercial value; it is a new kind of data asset. An urgent problem has thus arisen in the data market: How to price Big Personal Data fairly and reasonably. This paper proposes a pricing model for Big Personal Data based on tuple granularity, with the help of comparative analysis of existing data pricing models and strategies. This model is put forward to implement positive rating and reverse pricing for Big Personal Data by investigating data attributes that affect data value, and analyzing how the value of data tuples varies with information entropy, weight value, data reference index, cost, and other factors. The model can be adjusted dynamically according to these parameters. With increases in data scale, reductions in its cost,and improvements in its quality, Big Personal Data users can thereby obtain greater benefits.     

基于大数据的土地利用规划发展模式创新

通过文献阅读法,分析大数据技术在土地利用规划中的当前潜在运用,在此基础上提出基于大数据平台的土地利用、土地规划土地与管理的优化思路。当前土地规划(利用)和管理中存在多规冲突与管理划条块分割现象、规划体系不健全与基本规章制度落后、用地分类不合理与规划源数据不科学、土地利用规划研究趋于表面且规划方法单一等问题。引进大数据技术到新一轮的土地利用、规划与管理中,创新土地利用规划的理念和思维,提高土地利用优化配置分析和解决问题的能力,丰富规划的源数据、研究方法及手段。借助大数据技术发展建立起土地利用规划评价、空间用地布局优化、土地利用发展预测等评价运用体系,提高土地利用、规划与管理工作数字化及信息化的能力。     

大数据时代个人隐私安全保护问题研究

本文从大数据时代个人隐私定义以及内涵、大数据时代个人隐私安全保护的迫切性两方面来阐述,分析当前大数据时代个人隐私安全现状及存在的问题,包括政府监管力度不足和效果不好、西方敌对势力恶意渗透、网络环境和生态环境有待净化、个人上网习惯有待改变和安全意识有待提升等,就大数据时代个人隐私安全保护提出了一些对策和建议。     

基于大数据挖掘的数字化图书馆服务新模式研究

大数据环境对图书馆系统结构、服务模式等提出了新的要求.研究了基于大数据挖掘的数字化图书馆服务新模式,分析了大数据环境下图书馆系统的开放式结构、移动互联体系以及信息化服务模式,根据图书馆使用数据特征,给出了数据挖掘方法并通过实例予以说明,在此基础上,提出了基于大数据挖掘的图书馆服务新模式,包括客户定制化服务、移动服务、智能化推送服务以及智能化图书馆管理服务.     

对进一步发展个人消费信贷的思考

归纳了我国个人消费信贷存在的问题，分析了其产生的各种原因，并就如何进一步发展个人消费信贷提出了建议。     

基于大数据下综合布线的研究

基于大数据下,对围绕数据中心综合布线进行分析,布线系统是搭建数据中心的基础物理平台,作为数据中心内部连接与管理的基础设施是所有数据流通的基础,综合布线对于数据中心运行大数据流起到非常关键作用。大数据与网络基础设施发展相互制约,所有数据量上升都需要一定综合布线与其相适应。