大数据下信息通信技术与隐私保护分析

文章分析了大数据时代以及信息通信技术的相关涵义,同时阐述了大数据时代下个人隐私保护现状,最后结合多年工作实践,提出了一些有效地隐私保护策略。旨在提升信息通信技术水平,有力保证个人隐私的安全与隐秘。     

大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据已发展成为当今信息技术领域的研究热点,大数据信息安全面临着严峻的挑战。分析了大数据面临的三种典型信息安全风险,分别是大数据成为高级可持续威胁(APT)的攻击载体、大数据加大了个人隐私泄露的风险和大数据的存储安全风险,并指出着重从建立协同联动的APT综合防护平台、多维度加强个人隐私信息保护、三管齐下提高大数据的存储安全水平、加快推进大数据信息安全技术产品自主可控等四个方面增强大数据信息安全保障能力。     

大数据背景下的隐私保护问题研究

大数据的分析挖掘技术实现了散乱数据的潜在价值,也让人们的个人隐私面临威胁。大数据背景下的个人隐私分散隐匿于海量数据中,各数据间相互关联。数据化的个人隐私具有商业价值,促进了个人数据的挖掘。数据主体隐私保护意识欠缺,除了被动的隐私泄露,还有"数据化表演"的自我隐私披露。大数据背景下,个人隐私保护首先要明确立法,划分权责,加强对大数据产业运营的监管;其次,建立信息生态系统,模拟自然界的规律,为大数据的有序开发共享制定法则;同时还要提高用户对个人数据自我披露后果的预见性,有意识地防范个人隐私泄露。     

基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法

针对现有数据融合方法存在融合精度低、数据完整性差等问题,提出基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法;首先利用敏感信息过滤模型进行社交网络参与者个人隐私数据过滤,然后通过k匿名技术对过滤出的隐私数据进行保护处理,利用k均值聚类算法对个人隐私数据进行聚类,最后使用决策树构建数据融合模型,实现数据融合.仿真测试结果表明:与...     

从国家安全角度审视个人数据——评《大数据时代个人数据隐私规制》

 个人数据是个人信息的存在形式,大数据时代尤为如此。通过终端设备,人们在享受技术进步的便捷性,也在时刻留下自己的数据足迹。就个人而言,海量信息的积累与挖掘会很大程度地反映个人存在与暴露个人隐私。就产业而言,来源广泛、形式多样、获取便捷的个人信息是战略资源、是大有可为的商业蓝海。就国家而言,个人信息的跨境流动越来越影响国家信息安全与国际竞争力。个人数据的快速产生与海量积累是不以人的意志为转移的,因此问题的关键在于,在积极有效用之创造财富、创新产业的同时,更加注重合法有效地保护个人隐私,解决好个人信息合理使用的边界问题,处理好产业创新与隐私保护的平衡问题。     

上海市民个人信息安全素养评价研究

信息安全已成为信息时代国家总体安全的基石。个人信息安全是保护个人隐私和财产的必然要求。文章对个人信息安全和信息安全素养的内涵进行剖析,运用问卷调查法对上海市民个人信息安全状况、个人信息安全环境、个人信息安全意识、个人信息安全能力等4个方面进行评价,发现上海市民遭遇个人信息安全侵害的频率较高,但损失程度不大;他们的个人信息安全意识有待提高,个人信息安全能力一般,尤其是大部分市民的密码设置能力有待加强。     

网络上个人隐私保护研究

通过对互联网时代网络隐私现状的分析,提出网络上个人隐私的概念,个人隐私被侵犯的三种渠道,针对这几种情况总结了如何在网络飞速发展的今天更好的保护好个人隐私不被侵犯.     

一种基于SSL的电子商务安全交易模型

针对基于SSL的电子商务系统在交易和支付过程中持卡人的个人隐私得不到有效保护而被有所企图的人收集、散发和滥用的安全缺陷，提出了一种改进方案．并设计出了一种基于SSL的安全交易模型，以对持卡人的个人隐私进行有效的保护。     

区级教育数据安全保障设计

<正>受新冠肺炎疫情影响,为了实现停课不停学、停课不停教,在线教育被赋予了极其重要的使命,各地全面展开线上教学,开课数量呈“井喷式”增长。然而,在新一代信息技术应用过程中,政府教育大数据平台仍面临着各种安全挑战,因此,保证平台安全运行、保护个人隐私信息、保障教育数据安全成为重中之重。     

云计算环境下数据安全与隐私保护

大数据正在成为当前信息技术产业发展的新热点,大数据时代所面临最严重的挑战就是用户隐私数据的安全如何得到保护。文章给出了对数据安全和隐私保护的具体要求,总结整理应对挑战的几大关键技术,如混合云、加密数据搜索和外包计算以及数据共享等,并给出了一些研究方向。