关于日均急诊诊次的统计内涵与计算

日均急诊诊次不同的用途，就有不同的数值。日均急诊诊次的计算，理论上它是某时期急诊诊次之和除以日历日数。但实际计算有问题。比较理想的是急诊诊次之和除以实际小时数。     

基于时间序列的朝阳市生猪价格短期预测研究

为了获取更多利润，降低价格波动带来的风险，对朝阳市生猪价格进行基于时间序列的短期预测研究.根据辽宁省朝阳市某养猪场提供的2020～2022年3种生猪日销售价格，首先利用Excel对数据进行处理，以周为基本单位，把每周的平均价格作为周价格；其次，根据外三元猪价格中前100周的价格，分别采用时间序列预测法中的一次移动平均预测法、一次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法来预测后57周的价格，通过与实际价格的对比可知，采用三次指数平滑预测法预测的误差最小，由此用该预测法来预测内三元猪和土杂猪后57周的价格；最后，利用Matlab计算土杂猪、内三元猪的预测值，结果显示二者的预测误差分别为0.386、0.604,并据此绘制价格变化趋势的图像，为养猪场预测生猪价格提供理论依据.     

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

地震能否预测？ 汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月25日青川6.4 级、8月1日北川6.1级3次强余震。虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思，并认真给予公平对待。     

非线性组合模型及应用

针对预测研究中，变量指标较多，数据携带的信息较弱且和预测变量是非线性关系，因此造成预测结果稳定性不强的问题，构造了非线性组合模型，解决了上述问题．应用于华北地区2001～2002年的季度地震预报．8次预报，有6次预报结果满意，2次为比较满意．     

宝马X5大灯高度调节指示灯常亮

一辆宝马X5在一次维修后，仪表显示屏在打开点火开关后，显示大灯高度调节故障。随即通过问、诊等基本检查手段，最后找出故障原因，针对性的对其修复，故障排除。     

P元Q次超趋势面的算法研究及在油藏描述中的应用

将在地质方面常用的二元二次趋势面问题，推广到P元Q次超趋势面，并分析了其中的原理和计算方法。通过对双河油田江河区4油组5－9油层顶面深度预测结果表明，该方法在预测油藏空间展布方面优点较为突出。与空间样条曲面插值方法外推预测的顶深趋势变化比较，用P元Q次超趋势面和其他方法联合预测的油层顶深结果与实际的构造起伏接近，且准确性良好。     

图像系统中RGB与色彩三属性HVC的转换

引入了模糊集的概念，对Ｍｕｎｓｅｌｌ系统进行拟合处理，将复杂的色度分布函数简化为二次多项式运算，并取得较理想的拟合效果。此方法已成功地应用于中医舌诊自动识别系统。     

不同方法对青海粮食产需水平的预测分析

本文运用灰色预测系统，三次指数平滑法和多元回归法，对在正常年景下２０００年，２００５年和２０１０年青海粮食产需水平进行预测，并对结果作出分析讨论。     

指数平滑模型的新构思

从二次指数平滑模型着手，针对现有指数平滑模型存在的平滑初值难以确定，平滑参数难以选取等问题，提出避免选取平滑初值的修正二次指数平滑模型，以及用斐波那契算法优选平滑参数的方法，预测了江苏省２０００年的农业总产值，结果表明预测精度有所提高，针对二次指数平滑模型的新构思对其它指数平滑模型同样适用。     

你被操纵了，却并不知道自己很傻!

我吃惊地发现，我们不单单是非理性的，而且这种非理性还是可预测的!我们的非理性一次又一次以相同的方式发生。如果你懂得怎样预测，就会在设计商品价格时，做到游刃有余。     

基于小波分析的住宅房产均价预测

将小波方法引入到深圳宝安住宅房产均价的长期趋势的预测中。利用小波多尺度分析的功能，将非平稳时间序列的住宅房产均价分解成主要趋势和细节两大部分。对主要趋势用二次多项式进行拟合预测，对细节部分用余弦逼近和AR（2）模型进行拟合预测，最后把主要趋势的预测值和细节部分的预测值相加，得到原始时间序列的预测值。并用所建立的模型对深圳宝安2006年每个月的住宅房产均价进行了外推预测。由于这种方法能够准确的提取出房产均价的长期趋势用于研究预测，因此用这种方法预测的平均相对误差比直接用二次多项式进行拟合预测的平均相对误差小0．7％。用所建立的模型外推预测出的2006年1、2、3月份的数值与实际数值相比较，平均相对误差为0．033。误差是比较小的．反映了小波预测方法的有效性。     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

基于LPSVR的区域经济发展预测算法

针对区域经济社会系统指标数据存在的高度非线性和二次规划过程涉及的计算复杂性，建立了基于线性规划支持向量回归的区域经济发展预测算法LPSVR。针对预测结果的可信度问题，在LPSVR算法中引入了预测信任度的概念，并给出了具体的计算方法。LPSVR算法在优化过程中折中考虑了经验风险和置信范围，因而具有良好的泛化能力。LPSVR采用线性规划取代二次规划，使得计算的时间和空间复杂度大为降低。以江门市的经济发展预测作为研究实例，LPSVR算法给出了满意的预测结果和预测信任度。     

广义加权几何平均组合预测方法研究

提出一类广义加权几何平均组合预测方法，给出其参数估计的二次规划算法，新的组合预测的方法比传统的加权几何平均组合预测方法和取得更好的组合预测效果。     

宽带码分多址系统预测线性二次型功率控制算法

从最优控制的角度出发，将宽带码分多址系统中的功率控制问题转化成线性二次型的形式，利用线性预测技术预测链路增益，求解基于预测的线性二次型最优功率配置，仿真结果表明，该算法在满足各用户服务质量要求的前提下，与传统算法相比，收敛速度提高了7%，而系统能够支持的用户数是传统算法的1.2倍左右。     

基于平滑指数法的我国铜材产量预测

铜是用途广泛且较为贵重和稀缺的有色金属.科学预测我国铜材产量，是制定行业发展规划的基础，对指导企业有序、有效生产经营，保持我国促进我国铜产业健康发展具有重要的现实意义.平滑指数法是时间序列预测常用的方法，预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数.运用三次平滑指数法预测我国铜材产量，取得了理想的效果，平均预测仅为1.658 8%.由模型预测得到2017年6月我国铜材产量为178.356万t.     

电信业务预测的新方法研究

作者主要是讨论电信业务量新的预测方法。在分析了传统的Ｆｉｓｈｅｒ－Ｐｒｙ模型不能对缺乏历史数据的新业务进行有效的预测后，提出了二次起飞模型和替换模型，实际观测结果表明这两种新模型可以较好地解决新业务的预测问题。     

SARS分析、预测、防治决策支持系统探讨

提出了一种防御SARS这样的突发疾病的智能决策支持系统。通过运用新的数据分析和决策支持理论，建立智能的决策支持系统，对现有的疫情进行数据噪声分析、灾变趋势预测以及提出科学决策。系统主要分噪声子系统、预测和模拟子系统、诊断子系统以及二次防御子系统4部分。其中预测子系统以FGR系统为原型，综合了传统微分方程的预测方法，以及基于数据的包括神经网络、支持向量机的方法和模糊推理方法的综合信息处理系统，经过该系统的预测分析和模拟可以对可变的突发疫情进行更科学的决策。     

上海市产业结构的分析及预测

本文在大量调查研究的基础上，分析了建国以来上海市产业结构的发展历史和现状，建立了有政府宏观调控的市场经济体系下的三次产业协调发展模型，针对上海市的具体情况修正了模型，并预测了上海市１９９５～２０００年三次产业的比重结构．预测结果已取得有关部门认可．     

机械设备无垫板安装的时效研究

通过对１１５０ｍｍ初轧机工作状态的模拟，研究了二次灌浆层对无垫板安装设备的长期影响，找出了在载荷作用下二次灌浆层变形及其弹性模量随时间延长的变化规律，使预测生产实际中无垫板安装工程基础的变形成为可能。此外，还建立了二次灌浆层的简化力学模型