基于ARMA-TS-GARCH有限混合模型的交通数据分析

基于对时间序列数据进行研究时不仅需要对它们的自回归性和周期性进行分析,而且需要对序列的方差与长期性无规则波动进行分析等问题,提出基于ARMA模型和APARCH模型的ARMA-TS-GARCH模型,并且对该模型的构造进行分析,针对洛杉矶长滩地区交通量数据进行模型参数估计和诊断检验,将此模型与GARCH和ARMA-GARCH模型进行比较。研究结果表明:ARMA-TS-GARCH模型对数据的拟合要优于ARMA模型和APARCH模型;用ARMA-TS-GARCH模型对数据集进行预测,所得结果较理想。     

基于时间自动机的UML模型转换与验证研究

针对无法对UML模型进行形式化验证的问题,提出在元模型层将UML模型转换为时间自动机模型并进行验证的方法.形式化UML状态机的结构,抽象出UML和时间自动机的元模型,利用模型转换语言ATL对UML元模型和时间自动机元模型构造映射规则,实现UML模型到时间自动机模型的转换,在模型验证工具Uppaal中对转换结果进行形式化验证.最后进行实例研究,结果表明了此方法的有效性和先进性.     

基于E-GAS-AST模型对金融市场的风险度量与回测

针对金融数据的重尾、波动聚集、非对称性等特征,提出了基数据驱动的GAS模型的两种新模型:E-GAS-AST模型和E-GAS-AST-GPD模型,并利用新模型对实际数据进行了风险度量和回测.基于GAS模型,结合具有重尾特征的非对称学生t-分布(AST),参照EGARCH模型提出了E-GAS-AST模型,并使用GPD分布对尾部极值特征进行进一步的描述,重新得到E-GAS-AST-GPD模型.通过研究两个模型各自的残差分布计算出VaR值和ES值,并分别进行回测检验.引入参数驱动模型比如半参数GARCH模型、EGARCH-t模型和GJR-GARCH-t模型进行风险度量的估计,并与本文提出的两个模型进行比较.对道琼斯指数和上证指数在考虑收益率序列可能存在变点的情况下进行的实证研究表明,该数据驱动的E-GAS-AST模型是一个较好可行的模型,可用于对金融市场进行风险度量的模型.     

能源消费碳排放零残差因素分解模型研究

LMDI模型、Shapley值模型和MRCI模型均是能源消费碳排放的零残差因素分解模型,对三种模型的基本形式进行拓展,提出基于多层次多因素分解的通用表述形式,给出各分解模型中因素的累积效应、逐年效应和效应贡献度的测算方法,并对三种模型特点进行对比。运用Kendall协调系数法对三种模型结果进行相容性检验,输出相容模型集;基于各相容单一分解模型,构建能源消费碳排放的最优加权组合分解模型。应用上述模型对青岛市能源消费碳排放进行分解实证,结果表明,人均GDP和人口是青岛市碳排放增加的驱动因素,能源消费强度下降和能源消费结构优化则对碳排放增长具有抑制作用。     

Goel-Okumoto软件可靠性模型的研究

对Geol-Okumoto软件可靠性预计模型进行了分析和研究,找出了该模型存在的主要缺陷和不足,针对G-O模型不能对产品的操作阶段进行评测不足之处,对该模型做出了错误排除率正比于潜在的错误点发现率新的假设条件,并给出了一个基于测试覆盖的CGO模型。通过失效数据对GO模型和CGO模型在性能上作了对比分析,结果表明CGO模型具有更好的预测效果,而且还可以在操作阶段进行可靠性评测。     

基于元胞自动机理论的协同设计任务调度模型

分析了设计任务调度的特点,提出了基于元胞自动机理论的调度模型。对元胞自动机任务调度模型进行了数学描述,对设计任务调度的策略进行了分析,建立了元胞自动机目标调度模型,通过具体算例对所提出的模型进行了验证,表明元胞自动机模型可以有效地进行任务调度的优化。     

单螺杆挤压机生产率计算模型的验证与修正

通过对采用粘性剪切流动理论推导建立单螺杆食品挤压机生产率模型 ,进行了仿真求解 ,并对运算结果进行了实验验证 根据对误差产生原因的分析 ,对生产率计算模型进行了修正 ,并借助对生产率修正模型的仿真进行数据的回归 ,得出了更直观的生产率回归模型     

基于Petri网的工作流模型的研究与仿真

对于复杂的基于Petri网的工作流模型进行合理性分析是非常重要的,依据四种基本模型对复杂的工作流模型进行等价分层简化,根据串联、并联和选择模型的等价服务时间计算方法对简化模型进行计算,建立模型仿真,从理论计算和仿真实现上分析其合理性。     

电解质溶液热力学性质模型

本文描述了建立电解质溶液热力学模型的理论基础,对现有的主要模型进行了分类(经验模型和理论模型),并加以评价。对目前应用甚广的 Bromley模型、Meissner模型、Pitzer和Chen模型以及本文作者近期开发的新模型进行了计算比较。提出了今后的发展方向。     

能源消费碳排放零残差因素分解模型研究

LMDI模型、Shapley值模型和MRCI模型均是能源消费碳排放的零残差因素分解模型,对三种模型的基本形式进行拓展,提出基于多层次多因素分解的通用表述形式,给出各分解模型中因素的累积效应、逐年效应和效应贡献度的测算方法,并对三种模型特点进行对比.运用Kendall协调系数法对三种模型结果进行相容性检验,输出相容模型集;基于各相容单一分解模型,构建能源消费碳排放的最优加权组合分解模型.应用上述模型对青岛市能源消费碳排放进行分解实证,结果表明,人均GDP和人口是青岛市碳排放增加的驱动因素,能源消费强度下降和能源消费结构优化则对碳排放增长具有抑制作用.     

电热加速器中毛细管高压放电特性分析

该文对毛细管受限高压放电的不同物理过程进行了描述。通过建立稳态径向通道模型、稳态一维模型、准稳态模型和瞬态集总模型，从不同的角度对毛细管受限高压放电的特性进行分析。并运用集总模型对不同参数的毛细管放电过程进行了计算比较，得到了一些毛细管特性规律。     

基于ARIMA模型的时间序列数据挖掘方法改进

ARIMA模型是一种很重要的时间序列数据挖掘模型,但是这个模型往往只是对某个时间点进行研究.事实上一段时间往往影响未来的预测结果,就ARIMA模型的数据挖掘方法进行改进,并用美国IT界的股票价格数据对改进的模型进行了实证分析.结果显示改进后的模型与未来股票价格的预测更加准确.     

高分辨率遥感影像单片定位及正射纠正方法

为了解决高分辨率遥感影像的定位和正射纠正问题,在对包括多项式模型、直接线性变换模型和有理函数模型在内的通用传感器模型进行简单介绍的基础上,对基于通用传感器模型的高分辨率遥感影像的单片定位和正射纠正方法进行了理论和实验研究,并对实验结果进行了比较和分析.实验表明,利用符合影像变形规律的通用传感器模型进行单片定位和正射纠正,可以得到理想的精度.     

基于POMDP模型的机器人导航控制方法

基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型实现了机器人导航行为控制,给出了一种基于POMDP模型的机器人导航控制方法.该方法考虑动作的不确定性和状态的部分可观测性.首先介绍了POMDP的原理及模型;然后给出了基于POMDP模型进行导航的控制系统、对控制系统的状态空间的表示、动作空间的表示以及对声纳模型进行了比较详细的阐述,讨论了控制模型的求解过程;最后对采用POMDP模型的机器人导航控制进行了仿真实验,并对仿真结果进行了分析.     

山西省互联网用户数预测分析

通过对Power预测模型和Bass预测模型的比较分析,认为Bass模型是互联网用户数预测的最优模型,并利用Bass模型对山西省互联网用户数的发展趋势进行了预测,在对预测结果进行分析的基础上,提出了促进山西省互联网建设的参考意见。     

固体燃料冲压发动机进气道改进研究

本文对发动机进气道单锥型扩压器模型进行改进,通过搭建双锥型扩压器模型,对其进行了理论分析,最后通过计算机程序计算,再与改进前的模型性能进行对比。     

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.     

基于CPV模型改进的信用风险宏观压力测试研究

对CPV模型的残差相关性假设进行了调整，使压力情景生成模型和风险传导模型能分开处理，从而可采用偏最小二乘法对信用风险传导模型进行参数估计，避免了宏观经济因子因多重共线性不能进压力测试系统这一问题.通过似无关回归对情景生成模型参数进行估计，在信用风险传导模型含有宏观经济因子滞后项情况下，使用蒙特卡洛模拟方法进行压力情景生成.算例分析结果表明，本文提出的压力测试方法可有效地应用于银行业逆周期管理.     

基于时间序列算法的电力无功测量

为了对电力系统的无功进行有效的控制,必须对无功进行预测.对无功的预测也就是对系统功率因数的预测.利用时间序列分析方法,建立了3种预测模型,分别是自回归模型、滑动平均模型和混合模型.通过对3种模型的比较,最终选用混合模型的时间序列分析方法对电力系统的功率因数进行预测.经实测检验,混合模型分析方法的误差非常小,表明该方法具有一定的实用价值.     

拟合洛伦兹曲线分析收入分配制度

利用Matlab和给定的数据对洛伦兹曲线模型进行拟合来确定模型中的参数.通过对已有模型的分析及其中的系数进行扰动处理,建立新的L(p)模型.采用Lingo软件求出所建新模型的均方误(MSE)、平均绝对误差(MAE)以及最大绝对误差(MAS),并且与原模型进行比较,从而证明所建新模型的优点.