基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型

针对目前温室无线测控系统中未考虑节点能耗以及网络生命期的问题,提出一种基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型.模型中由本地静态Agent负责簇首选择,由簇内、簇间移动Agent负责传感信息采集,通过各Agent的协调合作完成温室无线测控系统的管理.由分析及仿真结果可知,基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型...     

基于TOD的无线传感器网络多Agent协作模型

多Agent技术被越来越广泛地引入到无线传感器网络领域,但却没有可行有效的Agent协作模型。在此基础上,对传统TOD(Task Oriented Domain)协作模型进行了扩展,提出了基于面向任务域的无线传感器网络多Agent协作模型,使用加权和的方法根据不同网络任务类型制定相应的协作策略,仿真结果表明,与传统模型相比,该模型下采用协作策略可有效地减少节点能耗。     

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。     

无线传感器网络中的信息融合技术研究

介绍了无线传感器网络的组成及特点,讨论了信息融合的定义、处理层次及三种方法的特性比较。重点描述了无线传感器网络中的信息融合过程,包括信息的预处理,信息融合的实现算法,提出了基于统一建模语言UML的信息融合框架,该框架可以根据实地环境的不同和当时可利用的资源而动态地改变。阐述了信息融合处理过程中五大模块的组成。实验结果验证了该框架的有效性。     

基于无线传感器网络的测控系统

目前,无线传感网络作为计算、通信和传感器相结合的一门综合的信息获取和处理技术,已广泛应用在日常生活、军事、环境、医疗等领域。本文主要介绍了利用射频芯片CC2420和传感器采集和传输各种设备的运行信息,这是保证测控系统正常运行的关键。采用ZigBee网络实现这些设备的协同工作,具体就是在每个设备上添加一个ZigBee终端节点,并在现场增加一个ZigBee协调器节点,形成一个星型拓扑的ZigBee网络。最后通过构建温湿度采集Zigbee网络的实验,验证了方案能取得良好的测控效果。     

无线传感器网络中分布式信息融合研究进展

无线传感器网络是下一代互联网的重要技术之一,无线传感器网络中信息融合技术已经成为关注的焦点.本文从无线传感器网络的产生、特点与发展、分布式信息融合的研究现状给介绍和分析;最后对该研究领域的研究进行展望,并提出一些值得研究的方向.     

基于粗糙集的温室无线传感网络节点故障诊断

针对系统资源有限、不适宜运行复杂故障诊断算法的问题,提出基于粗糙集的温室无线传感网络节点故障诊断方法.结合网络体系结构,以资源丰富的汇聚节点为中枢,在运行过程中在线判别其子节点故障征兆,通过简单地查故障诊断决策表的方法来诊断子节点故障类型;从系统的、模块化的角度构建的子节点故障征兆、故障类型具有相关性,在简化决策的同时也造成了决策表的冗余,运用粗糙集及其数据约简理论设计一致数据启发式子节点故障诊断约简算法来约简冗余,建立了更简洁的子节点故障诊断决策表.结果表明,基于粗糙集能够实现在线简便的故障诊断,并可节约子节点系统资源.     

基于无线传感网络的智能温室测控系统设计

为了解决当前温室测控系统存在的布线复杂、节点功耗大、部署不灵活、管理不便等问题,本文设计了一种基于无线传感器网络的温室测控系统,以CC2430为核心开发无线传感器节点,完成温室环境因子实时监控;采用zigBee技术实现无线传感器网络自组网和监控数据自动汇聚;以MCGS组态设置用户界面,实现温室数据的管理和预警等功能。     

无线传感网络温室环境监测病害诊断系统的构建

采用低功耗单片机ATmega8、无线通信模块SZ05以及环境因子检测传感器构建了一个无线传感网络数据采集系统.基于ZigBee无线传输协议设计温室无线传感网络,实现了对温室温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度及反映作物病害状况的声发射信号的采集,并将数据传送至上位机监控中心进行实时监测.基于LabVIEW8.6设计上位机监测界面,对采集到的数据进行存储、显示和分析.对番茄病害种类和防治方法进行分类,建立了数据库,根据声发射信号及环境因子的变化情况,即可诊断作物的病症,并给出相关的防治方法.     

基于移动Agent的无线传感网络拓扑控制策略

针对目前无线传感网络拓扑控制算法中未考虑节点能耗问题,提出基于移动Agent的无线传感网络拓扑控制策略,并采用移动Agent洪泛获取网络拓扑信息的方法.该方法由sink节点洪泛拓扑发现Agent进行拓扑发现,由拓扑汇报Agent将拓扑信息传送至sink节点,并根据节点剩余能量动态选择簇头.仿真结果表明,该方法簇头分布均匀合理,能够有效节约网络能耗.     

基于Q的多代理语义信息互操作查询系统

在引入并实现本体映射的基础上，基于Q语言(一种设计代理(Agent)和用户交互的场景描述语言)，提出了一个语义Web上多Agent信息互操作查询系统．该系统由领域本体服务器、本体映射服务器、语义信息源、以及多Agent查询系统组成．映射服务器通过映射规则提供概念转换功能，Q用于描述和统一多Agent查询系统中的Agent到Agent以及人到Agent的交互．系统结构的原型实现表明：通过Q场景(scenarios)，终端用户可以灵活和交互地控制多个Agent的行为，以实现信息互操作查询．     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.     

多Agent的作战模拟体仿真体系结构

通过对作战单元的分析, 给出相关Agent行为模型描述及基于线程池方法的Agent进程调度机制, 使Agent行为描述及调度机制更灵活、 有效, 解决了传统数学建模不利于降低仿真复杂性和真实性的缺点. 基于Agent行为模型的良好可扩展性, 提出一种分布式的多Agent作战模拟仿真体系结构. 通过实例验证表明, 基于分布式的多Agent建模可较好地为协同作战提供理论方法的可行性及可实现性.     

一种多服务代理协作求解模型

针对利用合同网模型在多服务代理之间进行协作求解时存在的问题,提出等级域的概念,并将其引入到合同网中,缩小了协作服务代理的查找范围·同时,为了平衡各个服务代理间的任务负载,避免协作时选取协作服务代理的盲目性,提高系统的吞吐量,还考虑了各服务代理协作时的时间开销问题,建立了基于等级域 时间开销的合同网模型,缓解了过载和轻载现象的发生,并通过仿真程序验证了该模型的有效性·     

多Agent技术在信息检索中的应用

从信息检索现状出发,运用人工智能技术,提出一种多Agent的信息检索方法。通过建立用户个性模型,辅助检索Agent在信息提取过程中的精确性,提高系统的个性化和智能化程度。     

电网调度管理多AGENT系统研究

针对日益突出的电力系统智能“孤岛”问题，基于已有的三个独立的运行于电力调度中心的专家系统，研究了电网调度管理多AGENT系统（MAS），分析了MAS的成员及其协作关系，给出了能集成电力系统中现有智能软件的MAS的实现框架和协作问题求解方法，为提高电网调度管理智能化水平提供了一条有效途径．     

基于超图的并行信息采集系统任务划分方法

针对大规模信息网络中的多Agent并行信息采集系统的任务分配问题,给出了一种基于超图划分的任务划分方法,该方法的思想是利用超图的划分方法,对网络进行分割,使分布在网络中的多个信息采集Agent只工作于各自的信息域中。     

一个多Agent设计概念学习系统

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程,学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力,提出了一种面向对象的设计模型,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法,然后,介绍了多Agent设计概念学习系统DCLS（Design Concept Leaming System）的结构及学习过程。     

基于多Agent的集装箱海铁联运信息系统模型

运用多Agent的技术，将海铁联运各参与方和运输工具定义为公司Agent和资源Agent，把运输任务分为外部任务和内部任务，在此基础上建立基于多Agent的集装箱海铁联运系统模型．用独立的Agent对各公司和不同资源进行封装，采用四个外部协议和一个内部协议协调Agent之间和其内部的任务，将海铁联运系统抽象为由公司Agent和资源Agent组成的多Agent系统．