一个新的混沌系统及其广义投影同步方法的研究

利用标准的线性符号函数替换了Lorenz-Stenflo(LS)混沌系统的一个非线性项,重构得到了一个新的四维混沌系统,命名为修正的Lorenz-Stenflo(MLS)混沌系统.简化的结构使得该系统易于用电子线路实现.接着根据线性系统稳定性理论,结合非线性反馈控制方法,提出了MLS系统的广义投影同步方法.理论推导得到了2个MLS混沌系统实现广义投影同步的稳定条件.改进的投影同步控制器具有多个可变参数,可以自由设定系统的同步速度和同步形式.该方法适用范围广,应用灵活,简单易于实现.仿真结果验证了同步控制器可在多种同步形式下实现2个MLS混沌系统的广义同步,动态过程误差小.     

一类多自由度非线性振动方程的简化方法

近10年间,具有单自由度的非线性系统已研究得相当充分了,而多自由度非线性系统的研究仍然只限于非结构工程领域.近年来,由于计算机的发展和结构设计及力学实际的需要,人们对多自由度非线性系统的兴趣与日俱增.由于非线性分析的复杂性,实际意义的工程系统通常被假定是线性的或作为一级近似而分段线性的.线性特性的偏离只是由于增加了线性微分方程的非线性项.文[1]就是依据这个思路指出了线性部分只包含两个系数矩阵的非线性多自由度系统可利用等价变换使其去耦简化.     

非线性气候系统扰动发展线性估计的局限性

采用Lorenz方程组研究了非线性系统扰动发展的线性估计和非线性估计,基于扰动的非线性发展计算了系统扰动线性发展的相对误差和绝对误差。结果表明,非线性系统扰动发展的线性估计只适用于小扰动短时间的发展;对于较长的时间跨度,Lorenz系统扰动的线性发展和非线性发展有较大差别,线性化方程组不能刻划非线性对扰动发展的影响。因此,在研究大气和海洋非线性系统扰动的发展时,应采用非线性模式。     

非线性气候系统扰动发展线性估计的局限性

采用Lorenz方程组研究了非线性系统扰动发展的线性估计和非线性估计，基于扰动的非线性发展计算了系统扰动线性发展的相对误差和绝对误差。结果表明，非线性系统扰动发展的线性估计只适用于小扰动短时间的发展；对于较长的时间跨度，Lorenz系统扰动的线性发展和非线性发展有较大差别，线性化方程组不能刻划非线性对扰动发展的影响。因此，在研究大气和海洋非线性系统扰动的发展时，应采用非线性模式。     

基于全状态线性化的非线性系统扰动抑制

研究在持续外界扰动作用下非线性系统的扰动抑制问题.运用全状态线性化原理设计非线性扰动抑制控制律,利用其中的非线性控制抵消了开环非线性.对转换后的线性系统设计最优扰动抑制控制律,其中的前馈控制补偿了扰动对系统的影响.仿真示例验证了所设计的控制律能够有效地实现非线性系统的扰动抑制.     

混沌系统的RBF网络补偿控制方法研究

针对混沌系统由线性和非线性两部分构成的特点,提出径向基函数网络(RBFNs)补偿控制非线性混沌运动的方法,用训练好的RBF网络消除混沌系统非线性因素影响,将原系统变成近似线性系统,再利用设计好的线性状态反馈控制器将混沌系统镇定到希望平衡位置.在理论分析的基础上,通过典型的连续时间混沌系统(Holmes非线性振子)进行计算机仿真实验,结果表明,所提出方法具备有效性.图4,参12.     

浅谈放大器分析的一般原则

电子器件是非线性器件，由其构成的电子线路是非线性电路，要用它对信号进行不失真地放大，必须设置适当的工作点，使电子器件工作在近似线性区域，这就决定了放大器的分析包括直流分析和交流分析。而非线性器件对直流信号和交流信号所呈现的性能不同，这就是放大器分析与一般线性电路分析的不同之处。当对放大器进行小信号分析时，其电路模型又是线性的。但电子器件的非线性对于放大器的分析却一直起着重要的作用。     

线性电子线路学习与实践

线性电子线路作为一门必修专业基础课,在电子信息专业课程体系中具有重要地位。由于电子线路具有知识点多,既有较强理论性又有显著工程性的特点,同学们普遍反映难以掌握。作者根据自己学习体会,分析了感到难以掌握的原因;从线性电子线路课程学习内容、学习方法和手段等方面,提出了一些想法,为线性电子线路和相关专业基础课程的学习与教学改革提供了思路。     

Lorenz系统的具有约束条件的非线性最优扰动

采用洛伦兹模式,计算了原点平衡态的条件非线性最优扰动,讨论了条件非线性最优扰动和线性奇异向量的区别.结果表明：优化时间区间较短时,洛伦兹模式的条件非线性最优扰动和线性奇异向量区别不大,此时,线性奇异向量可以近似条件非线性最优扰动研究系统的可预报性;当优化时间区间较大时,线性奇异向量和条件非线性最优扰动区别显著,线性奇异向量不能近似条件非线性最优扰动.条件非线性最优扰动揭示了洛伦兹模式的非线性性质.     

非线性编辑系统与电化教育

本文从非线性编辑系统的特点、非线性编辑系统与线性编辑系统的比较、非线性编辑系统在学校电化教育中的应用及非线性编辑系统存在的问题等方面较全面分析了这个以计算机为操作平台的电视节目后期编辑制作设备.随着计算机技术的普及,非线性编辑系统将全面取代线性编辑系统广泛应用于电视节目的制作并进入学校的电化教育领域,促进学校电化教育的发展.     

基于一个混沌系统的保密通信及其电路实现的研究

构造一个具有复杂混沌吸引子的非线性混沌自治三维系统,对该系统的基本动力学行为进行了研究,得到了系统的分岔图和Lyapunov指数谱图,并且通过电路验证了吸引子的存在性.根据线性反馈同步理论对新系统进行同步控制,以Multisim为仿真平台构造出基于混沌系统的保密通信电路.通过加入随机白噪声干扰,观察还原信号的失真程度.仿真结果表明,在小强度噪声干扰下,混沌信号仍然能够完成对信息的有效掩盖,实现了由理论模型向现实应用的转化.     

基于Volterra级数的MOSFET非线性电路分析

指出非线性电路幂级数分析法的不足,讨论了基于Volterra级数的非线性传输函数法,该方法将弱非线性电路的总响应分解为N阶分量之和,各阶分量用相应的非线性传输函数来表示,采用谐波输入法来求解各阶非线性传输函数,把一个弱非线性问题简化为一个等效的线性问题,从而简化了非线性系统的研究.文中以共源极MOS-FET放大电路为例,求解步骤简单明了,易于编程,具有较高的实用价值.     

非线性电阻电感型RLC串联电路主共振分析

为了研究非线性电阻电感型RLC串联电路的非线性振动，应用拉格朗日一麦克斯韦方程建立受简谐激励的具有电阻和电感非线性RLC电路的数学模型．根据非线性振动的多尺度法，得到系统满足主共振条件的一次近似解以及对应的定常解．对其进行数值计算，分析系统参数对响应曲线的影响．结果表明：增大极板面积，响应曲线的振幅和共振区变大；增大极板间距、电感非线性系数和电阻，响应曲线的振幅和共振区变小．非线性电感和电阻可以抑制电量的振动．系统的固有频率随极板间距增大而增大，随极板面积和电感线性系数的增大而减小．     

二阶非线性电路中的不相容性

为了研究动力学系统和混沌中产生的跳跃随机性,利用能量平衡原理分析了二阶非线性电路的退化方程。发现了动力学系统中的连续不相容性是电路状态发生跳跃的原因之一,这种连续不相容性是指解依约束方程电路的状态轨迹运动进入某一区域时,其任何运动与停止都是与该约束方程相矛盾的:电路状态是处于既不能向前,又不能后退,也不能停止不动的境地,而在该区域外的临近区域,它的运动都与约束方程相容。同时发现动力学系统中的非线性函数项(或非线性元件)能够发生跳跃随机性和产生跳跃随机曲线,以使电路的状态轨迹达到与约束方程相容的状态。     

T型电阻网络的旋转器研究及仿真

以电路理论的观点研究了T型电阻网络关于旋转器设计及仿真问题。对于二端口网络,根据电路理论导出旋转器的传输方程和传输参数矩阵数学模型。列举了一个旋转-30°的具体电路案例,并就线性和非线性负载元件,利用EWB仿真软件做了系统仿真研究。仿真测试的大量数据和计算结果表明,理论与仿真测试结果相符,建立的T型电阻网络旋转器数学模型可行。从理论研究到具体仿真测试相辅相成的做法,对于运用经典电路理论研究电路元件拓展了新思路。     

基于虚拟仪器的CO2弧焊品质定量评价系统

采用虚拟仪器技术开发了CO2 弧焊品质定量评价和焊接参数优化系统 ,用多元线性回归和多元非线性回归模型作为核心算法预测飞溅量 ,对短路过渡CO2 弧焊品质进行定量化的评价 .系统采用数据拟合算法 ,以短路过渡频率为优化目标 ,在一定条件下对焊接参数进行优化 .     

多值分段线性问题的分离电阻法

本文提出的一种分离电阻法,不仅使一些常见的多值分段线性问题能够用规范算法来处理,而且可以保证所建立的规范方程具有网格结构,而这种结构正是使规范算法快速、高效的关键。本文的最终工作是在高档微机ALTOS上实现了这种方法,建立了通用的处理非线性电阻网络的分段线性分析系统PLAP。由于精心设计了电路输入语言及其编译软件,注重了程序结构的灵活性和编程技巧,所以系统不但使用方便而且结构精练。     

二级管非线性特性的应用

作者通过对改进前后两电路性能进行实验检测和理论分析比较，论证了改进后的电路具有无失真、稳定度高、幅值可调三大优良特性，是应用二极管非线性特性的结果。同时提出了线性限幅和特性转移的新概念。     

负反馈能改善阻容耦合放大器中何种失真？

信号辅入最大电路后，由于放大电路中存在非线性元件和线性电抗元件，使输出信号失真。对阻容耦合放大器而言，当放大电路引入负反馈后，只能改善非线性失真，及线性失真中的幅度失真，不能改善线性失真中的相位失真等。负反馈展宽了最大电路的通频带，但不等于改善了频率失真。     

非线性系统的分层优化预测控制

提出了一种基于分层优化策略和动态最优控制解法的非线性系统预测控制算法,该方法大大减小了在线计算量,使实时控制成为可能.给出了详尽的理论推导,以一个仿真算例证明了算法的正确、可行与有效性.