外-扰动与属性合取收缩规律挖掘-分离

利用函数 P-集合模型与它的动态特性和规律特征,给出函数 P-集合的结构与规律扰动、扰动恢复概念、扰动度量,利用这些概念得到外-扰动与属性合取收缩定理、属性合取收缩与外-扰动规律挖掘-分离定理、外-扰动与规律挖掘辨识定理和不变性定理。     

F-粗规律与它的属性控制

函数单向S-粗集(Function one direction singular rough sets)是用具有动态特性的R-函数等价类［u］定义的, 函数单向S-粗集具有规律(函数)特征。 利用函数单向S-粗集, 给出F-粗规律(w-(x)F,w-(x)F)的结构, 粗规律(w-(x),w-(x))的属性特征, 属性距离, 状态系数概念, 利用这些概念, 提出F-粗规律与它的属性控制, 给出属性控制准则, 属性控制定理与应用。F-粗规律与它的属性控制是函数S-粗集(Function singular rough sets)中的一个新的应用研究方向。     

逆P-集合的扰动定理与数据的扰动挖掘

逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合内提出的,逆P-集合具有动态特征。逆P-集合的动态特征来自集合的元素(属性)迁移,元素迁入使得集合的边界发生扩展扰动,元素迁出使得集合的边界发生收缩扰动。本文基于逆P-集合的概念与结构,提出内逆P-集合的F-扰动度、外逆P-集合的(-overF)-扰动度与逆P-集合的(F,(-overF))-扰动度概念,给出它们的度量,并给出F-扰动定理、(-overF)-扰动定理与(F,(-overF))-扰动定理,以及在扰动存在的条件下,逆P-集合、逆P-集合族与有限普通元素集合X的关系。利用这些结果,提出数据的F-扰动挖掘定理、(-overF)-扰动挖掘定理与(F,(-overF))-扰动挖掘定理。最后给出基于扰动度的数据挖掘应用。     

知识的属性依赖挖掘与识别

利用属性集α内被补充属性,知识［x］内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除, 知识［x］内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识别准则,给出知识的属性依赖挖掘的应用。     

开采扰动土体微观结构变异规律

以开采扰动土体作为研究对象,进行室内模拟试验。采用KH-3000VD数字式三维视频显微系统,采集不同扰动状态下土体的微观图像,研究开采扰动对地基土体微观结构参数的影响规律。研究结果表明:土体在侧向卸载扰动条件下,颗粒分布分维随着侧向卸载扰动程度的不断增大而有所减小,并且颗粒分布分维数变化程度并不大;孔隙比随着侧向卸载扰动程度的增加有所增大,且孔隙比变化较小;土体在侧向加载扰动条件下,颗粒分布分维随着侧向加载扰动程度增大而减小;孔隙比随着侧向加载扰动程度的增大有所增大,且孔隙比变化程度较大。     

基于相对知识量重要度的属性约简算法

在有效处理噪声数据的基于区分能力大小的启发式算法的基础上,引入了属性的相对知识量重要度的概念．以属性相对知识量重要度为启发式信息,提出了一种属性约简算法,通过实例证明了该算法的有效性．     

F-知识与它的隐藏-依赖特征

S-粗集(singular rough sets) 存在三种形式: 单向S-粗集(one direction singular rough sets), 单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)和双向S-粗集(two direction singular rough sets)。 S-粗集具有动态特性, 遗传特性, 记忆特性和隐藏特性。 利用S-粗集, 给出了f-隐藏知识, F-隐藏知识, 隐藏度和隐藏-依赖度的概念, 提出了关于隐藏知识的隐藏定理和隐藏-依赖定理, 并给出应用。     

粗规律与它的单向安全

利用函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets),给出粗规律的概念,粗规律是被w(x)-,w(x)-构成的规律对{w(x)-,w(x)-};因为函数单向S-粗集的属性集{α-,α-}发生变化,粗规律{w(x)-,w(x)-}也发生变化.利用椭圆曲线,给出粗规律锁住概念,提出粗规律锁住定理,并给出应用.     

知识发现与属性特征

知识概念的研究是知识表示、知识发现和知识获取的基础.利用概念的内涵与外延的特点,给出信息系统的知识概念,得到信息系统知识概念的性质和知识发现原理,并给出基于知识概念的属性约简和应用.     

知识联结的供应链结构柔性研究

供应链在实际运作中表现出来的复杂性和动态性,与供应链结构的复杂性与动态性有着密切的联系.从构建合理的供应链结构对供应链有效运作的必要性出发,首先阐述了供应链结构柔性的相关概念,接着分析了在知识经济时代,供应链结构柔性与成员间的知识联结关系,在此基础上,构建了供应链的知识联结关系模型,并从关系模型出发,提出了通过综合考虑知识联结范围和知识联结强度这两个知识联结的维度,来测度基于知识联结的供应链结构柔性,并通过实例说明模型的应用.     

教师实践性知识:涵义、结构及其功能

教师实践性知识是教师所拥有的一种特殊知识形态,它源自教师的观察、体验和反思,具有情境性、个体性、综合性等特点,在教师专业发展、教师教育改革发展及教师的教育教学实践中有着独特的功能.     

面向配置的逻辑产品结构模型及其知识表示

产品配置的关键在于构建强大灵活的配置模型和运用有效的求解策略。现实中存在相当数量的大规模定制企业采用按订单制造与按订单装配相混合的生产模式。构建了一种逻辑产品结构模型,它能够描述无限种可能的产品变体,支持解决按订单制造与按订单装配相混合环境下的产品配置问题;并用基于产生式规则的知识表示方法描述了逻辑产品结构模型,以便于计算机识别及处理,最后通过一个简化汽车产品族的案例仿真来验证本方法的可行性。     

采用属性文法的知识表示及推理方法

本文利用属性文法表示不确定性的知识,并采用这种形式化的知识给出了进行不精确推理的方法。本文提出的方法为不确定性知识的表示及其推理提供了一个良好的支持。     

分层逐步求精的知识发现KDD模型结构及其应用

知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ）作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注．本文提出基于示例学习分层逐步求精的ＫＤＤ模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别ＫＤＤ系统,得到较满意的结果．     

基于角色的属性证书及其权限认证策略

针对大型企业内部网络中多种信息平台独立运行,用户权限管理困难的特点,提出了一种基于角色的PMI模型．并详述了其属性证书的格式、内容和基于该证书的用户权限认证策略。     

基于知识链的医院知识管理

介绍了医院知识的特点及分类,评价了国内外学者提出的知识链模型,根据医院组织的特点以及医院知识的特性,提出了基于知识链的医院知识管理实现机制。     

基于决策属性支持度的知识约简方法

提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的·     

一种基于信息粒度的高属性维稀疏数据聚类算法

目前的高属性维稀疏数据算法大多面向二态数据,而且没有聚类结果的评价方法,给应用带来很大局限。针对这些问题,给出一种基于信息粒度的高属性维聚类算法。首先通过设计面向数据稀疏特征的半模糊聚类算法对数据进行离散化,并基于此给出稀疏相似度和初始等价关系的定义,然后设计可变精度的二次聚类模型对初始聚类结果进行修正,使算法具有较强抗噪声能力,最后结合应用领域定义一种新的聚类质量的评价模型。实验证明,算法具有更广应用性,可提供多粒度分析结果,准确度更高,得到的聚类结果能真实反映数据的特征。